Staff Software Engineer, People Products

Über das Unternehmen: Die Mission des Unternehmens ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe von engagierten Forschern, Ingenieuren, Politikspezialisten und Geschäftsführern, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Über die Rolle: Das Unternehmen wächst schnell. Das People Products-Team existiert, um die Mission des Unternehmens zu unterstützen, indem es den Plan für KI am Arbeitsplatz definiert. Wir helfen dabei, die besten Personen für jede Stelle einzustellen, die Effektivität der Manager sicherzustellen, neue Mitarbeiter erfolgreich einzuarbeiten und sicherzustellen, dass wir beim Gestalten der Unternehmenskultur durch die Tools, die wir bauen, grundlegendes Denken anwenden. Wir decken den gesamten Lebenszyklus der Mitarbeiter ab, von der Einstellung über die Einarbeitung bis hin zu Teamarbeit und Beförderungen. Sie werden direkt mit Claude arbeiten, mit Zugang zu Fähigkeiten, die kein externes Team hat, an Problemen, die wirklich ungelöst sind. Sie werden schnell arbeiten – vom Prototyp zur Produktion in Tagen oder Wochen. Wir glauben an interdisziplinäre Denker, die über Produkt, Design und Technik hinweg denken können. Sie erhalten hohe Autonomie, treffen Ihre Entscheidungen und liefern ständig.

Verantwortlichkeiten:

• Vollständige End-to-End-Entwicklung im Portfolio der People Products.
• Entwerfen und Implementieren von KI-nativen Workflows: Werkzeuge, Bewertungen, Eingabeaufforderungen und Produkte erstellen.
• Direkte Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern – HR-Teams, Recruitern, Managern – um Probleme zu verstehen, Feedback zu sammeln und schnell zu iterieren, ohne auf Anforderungen zu warten.
• Unabhängige Entscheidungen über Produkte und Architektur in einer wenig strukturierten Umgebung treffen: wissen, wann man den Umfang reduzieren, wann man liefern und wann man um Input bitten sollte.
• Ideen dazu beitragen, wie das Team arbeitet, was es baut und wo angewandte KI den größten Einfluss auf die Arbeitsabläufe der Menschen haben kann.

Sie könnten gut passen, wenn Sie:

• Freude an harter Arbeit und dem Akt der Schöpfung empfinden.
• LLM-native Funktionen oder Anwendungen bereitgestellt haben.
• Erfahren genug sind, um große Funktionen unabhängig zu entwickeln und dabei großartige architektonische Entscheidungen zu treffen.
• Selbstständig von der Idee bis zur Produktion arbeiten können, ohne einen Designer, PM oder Architekten zur Entblockierung zu benötigen.
• Schnell arbeiten, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen: Sie halten einen hohen Qualitätsstandard und wissen, wie man unter Zeitdruck kluge Kompromisse eingeht.
• Direkt mit Nutzern und Kritik umgehen: Sie sind es gewohnt, mit internen Kunden zu sprechen, hartes Feedback zu hören und es schnell zu integrieren.
• Ehrlich mission-driven sind: Ihnen liegt die Schnittstelle zwischen KI und Personalpraktiken am Herzen, nicht nur das technische Rätsel.
• Ein kollaborativer, unterstützender Teamkollege sind: Sie bringen Menschen mit, kommunizieren klar über Kompromisse und verbessern die Menschen um Sie herum.

Starke Kandidaten könnten auch folgende Qualifikationen haben:

• Vertrautheit mit MCP (Model Context Protocol) oder frühere Erfahrung in der Entwicklung von Claude oder LLM-Integrationen in der Produktion.
• Hintergrund in einem KI-nativen Unternehmen oder in einer produktfokussierten 0->1-Engineering-Umgebung.
• Erfahrung mit HR-Technologieplattformen wie Greenhouse, Workday oder Rippling.

Jährliche Vergütungsrange: Jährliches Gehalt: 320.000 – 405.000 USD

Logistik: Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Ausbildung und/oder Erfahrung. Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Ausbildung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird. Mindestanzahl an Jahren Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen für die Position. Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25 % der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros. Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir behalten einen Einwanderungsanwalt, um dabei zu helfen.