System Engineer (Compute Node)

Über das Unternehmen: Das Unternehmen führt eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine Full-Stack-AI-Cloud-Plattform, die Entwickler und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner AI/ML-Infrastrukturen. Gegründet von Ingenieuren für Ingenieure. Von der großflächigen GPU-Orchestrierung bis zur Optimierung der Inferenz lösen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Compute, Storage, Networking und angewandte KI. An der Nasdaq (NBIS) gelistet und mit Hauptsitz in Amsterdam, haben wir einen globalen Fußabdruck mit F&E-Zentren in Europa, dem Vereinigten Königreich, Nordamerika und Israel. Unser Team von über 1.500 Mitarbeitern umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefem Fachwissen in Hardware, Software und KI-Forschung und -Entwicklung.

Die Rolle: Das Compute Node-Team entwickelt Dienste zur Verwaltung von virtuellen Maschinen, die auf GPU-Servern laufen, und integriert diese mit der Festplattenverwaltung, virtuellen und InfiniBand-Netzwerken. Das Team ist auch verantwortlich für die Entwicklung des Virtual Machine Schedulers, der über Cluster mit Tausenden von Servern und Zehntausenden von GPUs hinweg arbeitet und mehrere Rechenzentren in verschiedenen Regionen abdeckt.

Wir erwarten von Ihnen:

• Containerisierung & Orchestrierung: Erfahrung mit Kubernetes, nicht nur für die Bereitstellung, sondern auch für die Entwicklung, wird hoch geschätzt.
• Virtualisierung: Vertrautheit mit KubeVirt und QEMU/KVM ist von großem Vorteil.
• Linux & Systemverständnis: Solides Wissen über die interne OS-Architektur, Leistungsüberlegungen, Prozessisolierung und Ressourcenmanagement. Kenntnisse über POSIX, sysfs, Systemaufrufe und Dateisysteme. Vertrautheit mit Serverarchitektur, PCIe-Geräten, NICs und Kernel-Treibern.
• Hardware-Beschleunigung: Erfahrung oder starkes Interesse an der Arbeit mit GPUs, DPUs oder ARM-Architekturen ist wünschenswert. Vertrautheit mit dem NVIDIA DOCA-Software-Framework ist von Vorteil.
• Go, C++-Kenntnisse: Kenntnisse in mindestens einer dieser Sprachen, bereit zu lernen oder mit den anderen nach Bedarf zu arbeiten. Starke Kenntnisse in Nebenläufigkeit, Debugging und Profiling-Techniken.

*Wir führen Programmierinterviews als Teil des Prozesses durch.*

Vorteile & Vergünstigungen:

• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
• Flexibilität und Eigenverantwortung
• Kollaborative und innovative Kultur
• Gelegenheit, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten
• Internationales Umfeld und talentierte Teams

Wie ist es, im Unternehmen zu arbeiten: Schnelllebig - Mutiges Denken - Ständiges Wachstum - Bedeutungsvolle Auswirkungen - Vertrauen und echte Verantwortung - Gelegenheit, die Zukunft der KI zu gestalten.

Chancengleichheit: Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, einen integrativen und vielfältigen Arbeitsplatz zu fördern und in allen Aspekten der Beschäftigung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft.

Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung als Bedingung für die Einstellung vorlegen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.