Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop tools for data infrastructure, build data pipelines, and collaborate with cross-functional teams.
- Unternehmen: Join the Core Data team focused on creating a centralized data platform for internal customers.
- Vorteile: Work in Austin with opportunities to influence data-driven decision-making across the company.
- Weitere Informationen: Familiarity with Kubernetes and data governance processes is desirable.
- Warum dieser Job: Contribute to a highly visible data infrastructure that empowers users with secure access to data.
- Qualifikationen: 3-5+ years of experience in software engineering with a focus on data infrastructure and strong SQL skills.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verfügbare Standorte: Austin
Über das Team
Das Ziel des Core Data-Teams ist der Aufbau einer zentralen Datenplattform für das Unternehmen, die sicheren, demokratisierten Zugang zu Daten für interne Kunden im gesamten Unternehmen bietet. Wir betreiben Infrastruktur und entwickeln Tools, um sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern zu helfen, ihre wichtigsten Fragen zu beantworten. Wir erleichtern den Zugang zu Daten aus föderierten Quellen im gesamten Unternehmen für Dashboarding, Ad-hoc-Abfragen und Anwendungsfälle innerhalb von Produkten. Wir betreiben Datenpipelines und Datenprodukte, sichern und überwachen Daten und treiben die Datenverwaltung im Unternehmen voran. Unsere Arbeit ermöglicht es jedem Einzelnen im Unternehmen, mit mehr Informationen zu handeln und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Über die Rolle
Wir suchen einen Systems Engineer mit einem starken Hintergrund in Daten, um unsere Dateninfrastruktur zu erweitern und zu warten. Sie werden zur technischen Umsetzung unserer skalierenden Datenplattform beitragen, den Zugang verwalten und dabei Datenschutz und Sicherheit berücksichtigen, Datenpipelines aufbauen und Tools entwickeln, um die Zugänglichkeit und Nützlichkeit von Daten zu automatisieren. Sie werden mit Teams wie Produktwachstum, Marketing und Abrechnung zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, informierte Entscheidungen zu treffen und nutzungsbasierte Abrechnungsplattformen zu unterstützen, sowie mit Produktteams zusammenarbeiten, um neue datengestützte Lösungen für die Kunden des Unternehmens zu entwickeln.
Was Sie tun werden
- Zur Gestaltung und Ausführung der technischen Architektur für hochsichtbare Dateninfrastruktur im Unternehmen beitragen.
- Tools und Infrastruktur entwerfen und entwickeln, um unsere Datensysteme im Unternehmen zu verbessern und zu skalieren.
- Datenpipelines und Datenprodukte aufbauen und pflegen, um Kunden im gesamten Unternehmen zu bedienen, einschließlich Tools zur Automatisierung der Bereitstellung dieser Dienste.
- Tiefes Wissen über unsere Datenplattformen und -tools erlangen, um Stakeholder bei ihren Datenbedürfnissen zu unterstützen und zu befähigen.
- Über unseren Tech-Stack arbeiten, der Kubernetes, Trino, Iceberg, Clickhouse und PostgreSQL umfasst, mit Software, die in Go, Javascript/Typescript, Python und anderen Sprachen entwickelt wurde.
- Mit Kollegen zusammenarbeiten, um eine Kultur außergewöhnlicher Lieferung und Verantwortung im Team zu fördern.
Anforderungen
- 3-5+ Jahre Erfahrung als Software Engineer mit Schwerpunkt auf dem Aufbau und der Wartung von Dateninfrastruktur.
- Erfahrung in der Teilnahme an technischen Initiativen in einem funktionsübergreifenden Kontext, Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Wertschöpfung.
- Praktische Erfahrung mit Komponenten der Dateninfrastruktur, wie Trino, Spark, Iceberg/Delta Lake, Kafka, Clickhouse oder PostgreSQL.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Debuggen von Datenpipelines.
- Versiert im Umgang mit Backend-Sprachen wie Go, Python oder Typescript sowie über starke SQL-Kenntnisse.
- Starke analytische Fähigkeiten, mit einem Fokus darauf, wie Daten genutzt werden, um geschäftlichen Wert zu schaffen.
- Solide Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Erfahrung mit Datenorchestrierungs- und Infrastrukturplattformen wie Airflow und DBT.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von Diensten in Kubernetes.
- Vertrautheit mit Prozessen der Datenverwaltung, Datenschutzanforderungen oder Nachvollziehbarkeit.
- Interesse an oder Kenntnisse über maschinelles Lernen und MLOps.
Diese Position kann den Zugang zu Informationen erfordern, die durch US-Exportkontrollgesetze geschützt sind, einschließlich der US-Exportverwaltungsvorschriften. Bitte beachten Sie, dass jedes Beschäftigungsangebot möglicherweise von Ihrer Genehmigung abhängt, Software oder Technologie zu erhalten, die unter diesen US-Exportgesetzen kontrolliert wird, ohne Unterstützung für eine Exportlizenz.
Systems Engineer, Data Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Located in Austin, the Core Data team is dedicated to building a secure, democratized data platform. Employees enjoy the opportunity to work with cutting-edge technologies like Kubernetes and Trino while driving impactful data solutions for the company.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Systems Engineer, Data erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Systems Engineer, Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Systems Engineer, Data bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
