Team Lead Data & AI Engineering (m/f/d)

Team Lead Data & AI Engineering (m/f/d)

Hamburg Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Data & AI Engineers und entwickle innovative Automatisierungs- und KI-Lösungen.
  • Unternehmen: Weltweit führende Business-Datenplattform mit einer vielfältigen und inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Hybridarbeit, internationale Events, Karrierechancen und mentale Gesundheitsunterstützung.
  • Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI in einem dynamischen, wachsenden Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Führung technischer Teams.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

At the company, we’re all about facts and data, for we are the world's leading business data platform.

By providing reliable and easy-to-use data as well as various data analytics products and services, we empower people worldwide to make fact-based decisions.

Founded in Hamburg in 2007, we have quickly grown into a global company with offices in major cities such as London, New York, Berlin and Tokyo.

And we still have a lot of plans.

Our constant growth does not only prove our success, but also keeps creating new development and career opportunities for our employees.

We value and celebrate our diverse culture.

You are welcome here for who you are, no matter where you come from, what you look like, or whether you prefer bar graphs to pie charts.

Your story matters – keep writing it as part of our team.

Are you ready to join us?

Your Mission Lead,

Your Mission Lead, grow, and enable a high-performing team of Data and AI Engineers that builds the next generation of automation and AI solutions for the company.

You will set direction, create a culture of excellence and collaboration, and ensure your team delivers reliable, scalable AI systems that matter to the business.

  • Your Tasks
  • Lead, coach, and develop a team of Data and AI Engineers, setting clear goals, running effective 1:1s, and supporting their career growth.
  • Provide technical leadership and guidance: review code, shape architecture decisions, and ensure high engineering standards across the team.
  • Drive the end-to-end delivery of advanced Data and AI-powered solutions, coordinating priorities, timelines, and resources across your team.
  • Design, deploy, and oversee scalable cloud infrastructure for AI services and APIs, ensuring reliability, performance, and cost efficiency.
  • Identify and prioritize automation opportunities with stakeholders, then guide your team to implement solutions that streamline workflows company-wide.
  • Act as the primary point of contact for your area, aligning with product, data, and business leaders to ensure your team focuses on high-impact work.
  • Champion modern AI and automation practices within the team, creating space for experimentation, learning, and adoption of state-of-the-art tools.

Your Profile

  • 5+ years of experience in Data Engineering, Data Operations, or Software Engineering, including proven experience leading and developing technical teams.
  • Strong hands-on Python skills in building scalable data pipelines, automation, and backend services, plus the ability to guide others in these areas.
  • Experience leading teams that operate on cloud infrastructure (AWS preferred: ECS, EC2, EKS, S3, Lambda), workflow orchestration (Apache Airflow), containerization (Docker), and version control (git).
  • Deep understanding of AI principles: foundation models, retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, evaluation metrics, and how to guide a team in choosing the right approach.
  • Excellent English communication skills, with a track record of leading cross-functional initiatives, aligning stakeholders, and influencing technical decisions.
  • Passion for people leadership and innovation, with energy for building autonomous AI tools, agent networks, and scalable AI solutions in a high-growth environment.

What we offer

In addition to our great team, culture, and our shared goal of empowering people with data, there are many other things that make the company a great place to work!

Join us and benefit from

  • Work from abroad up to 30 calendar days a year
  • Hybrid work and flex-time
  • International team and social events
  • Subsidized urban mobility and access to fitness and wellness options
  • Free access to Langdock and all its amazing functionalities
  • Career & training opportunities
  • Attractive locations and modern offices
  • Mental health support with Open Up

Some of the benefits listed here apply only to the German entity and to Junior-level roles or above.

  • Find Jobs in Germany on Arbeitnow
  • #J-18808-Ljbffr

Team Lead Data & AI Engineering (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data & AI Engineering (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data & AI Engineering (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Coaching-Fähigkeiten
Technische Führung
Python
Datenpipelines
Cloud-Infrastruktur (AWS)
Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data & AI Engineering (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!