Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie die Architektur und Implementierung von skalierbaren Datenplattformen mit Snowflake und dbt.
- Unternehmen: Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, das sich auf die pharmazeutische Branche konzentriert.
- Vorteile: Bieten Sie technische Führung und Mentoring für Ingenieurteams sowie die Möglichkeit zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Weitere Informationen: Die Position befindet sich in Spanien und erfordert Kenntnisse über europäische Datenschutzbestimmungen.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie enterprise-grade Datenplattformen und arbeiten Sie mit globalen Stakeholdern zusammen.
- Qualifikationen: Erforderlich sind starke Kenntnisse in Snowflake, SQL und ETL/ELT-Entwicklung mit dbt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Rollenübersicht: Senior Data Engineering / Tech Lead zur Gestaltung und zum Aufbau von unternehmensgerechten, konformen Datenplattformen unter Verwendung von Snowflake, AWS, dbt, Python und SQL sowie Konzepten des Datenmesh.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung der End-to-End-Architektur, des Designs und der Implementierung skalierbarer Datenplattformen mit Snowflake.
- Definition und Durchsetzung von Datenarchitekturstandards, einschließlich Modellierung, Namenskonventionen und Best Practices.
- Entwurf und Implementierung robuster ETL/ELT-Pipelines mit dbt und cloud-nativen Tools.
- Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern (Geschäft, Analytik, klinische und IT-Teams), um Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen.
- Förderung von Daten-Governance, Herkunft, Katalogisierung und Qualitätsrahmen über die Plattform hinweg.
- Sicherstellung der Einhaltung europäischer Datenschutzvorschriften (z. B. DSGVO) und pharmazeutischer Standards.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und DataOps-Praktiken für automatisierte Tests, Bereitstellung und Überwachung von Daten-Workflows.
- Optimierung der Snowflake-Leistung, einschließlich Abfrageoptimierung, Clustering und Kostenmanagement.
- Bereitstellung technischer Führung, architektonischer Anleitung und Mentoring für Engineering-Teams.
- Bewertung neuer Tools und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung des Datenökosystems.
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps- und Infrastrukturteams, um hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Starke praktische Erfahrung mit Snowflake (Datenlagerung, Leistungsoptimierung, Sicherheit, Kostenoptimierung).
- Tiefes Verständnis von Konzepten der Datenlagerung (dimensionales Modellieren, Stern-/Schneeflockenschemas).
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und komplexer Abfrageoptimierung.
- Umfangreiche Erfahrung in der ETL/ELT-Entwicklung, insbesondere mit dbt.
- Erfahrung in der Datenarchitektur und im Design verteilter Datensysteme.
- Starke Kenntnisse in CI/CD-Pipelines (Git, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS).
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder ähnlichem.
- Kenntnisse in Datenlake-/Lakehouse-Architekturen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI).
- Frühere Erfahrung im pharmazeutischen / Gesundheitsbereich (klinische, F&E- oder kommerzielle Daten).
Führungs- und Soft Skills:
- Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten zwischen Geschäfts- und Technikteams.
- Fähigkeit, Architekturentscheidungen zu treffen und die Unternehmensdatenstrategie zu beeinflussen.
- Erfahrung in Agile/Scrum-Umgebungen.
Tech Lead Data Engineer / Architect Role - Location Spain Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit im pharmazeutischen Sektor in Spanien. Es fördert innovative Datenlösungen und bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Team besteht aus Experten, die an der Spitze der Datenarchitektur stehen.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead Data Engineer / Architect Role - Location Spain erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead Data Engineer / Architect Role - Location Spain mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Tech Lead Data Engineer / Architect Role - Location Spain bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
