Lead AI/ML Software Engineer - Remote

Optum Tech ist ein globaler Marktführer in der Gesundheitsversorgung. Unsere Teams entwickeln innovative Lösungen, die Menschen helfen, gesünder zu leben und das Gesundheitssystem für alle besser funktionieren zu lassen. Von fortschrittlicher Datenanalyse und KI bis hin zu Cybersicherheit nutzen wir innovative Ansätze, um einige der komplexesten Herausforderungen im Gesundheitswesen zu lösen. Ihre Beiträge hier haben das Potenzial, Leben zu verändern. Bereit, den nächsten Durchbruch zu schaffen? Schließen Sie sich uns an, um gemeinsam zu pflegen, zu verbinden und zu wachsen.

Optum AI ist das KI-Team von UnitedHealth Group. Wir sind KI/ML-Wissenschaftler und -Ingenieure mit tiefgreifender Expertise in der KI/ML-Entwicklung für das Gesundheitswesen. Wir entwickeln KI/ML-Lösungen für die wichtigsten Chancen innerhalb der Unternehmen von UnitedHealth Group, einschließlich UnitedHealthcare, Optum Financial, Optum Health, Optum Insight und Optum Rx. Neben der Transformation der Gesundheitsreise durch verantwortungsvolle KI/ML-Innovation umfasst unser Auftrag auch die Entwicklung und Unterstützung einer unternehmensweiten KI/ML-Entwicklungsplattform.

Sie genießen die Flexibilität, remote von überall in den USA zu arbeiten, während Sie einige herausfordernde Aufgaben übernehmen.

Die Mitglieder des Optum AI-Teams:

• Haben Einfluss in großem Maßstab: Wir haben die Daten und Ressourcen, um einen Einfluss in großem Maßstab zu erzielen. Wenn unsere Lösungen implementiert werden, haben sie das Potenzial, das Gesundheitssystem für alle besser funktionieren zu lassen.
• Leisten bahnbrechende Arbeit: Viele unserer aktuellen Projekte beinhalten modernste ML-, NLP- und LLM-Techniken. Generative KI-Methoden zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Gesundheitsdaten werden kontinuierlich entwickelt und verbessert. Wir arbeiten an einem der wichtigsten Grenzen der KI/ML-Forschung und -Entwicklung.
• Arbeiten mit erstklassigen Experten an innovativen Lösungen: Unsere Teammitglieder entwickeln neuartige KI/ML-Lösungen für geschäftliche Herausforderungen. In einigen Fällen beinhaltet dies die Möglichkeit, Patente anzumelden und Artikel über die Methoden zu veröffentlichen, die wir entwickeln. Wir arbeiten auch mit KI/ML-Forschern an einigen der besten Universitäten der Welt zusammen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Verantwortung für die Ableitung und Lieferung von Erkenntnissen aus maschinellem Lernen an mehrere Kunden.
• Verwalten, Überwachen und Skalieren von maschinellen Lernsystemen, um Erkenntnisse an mehrere Kunden zu liefern.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Ingenieurteams zur Implementierung skalierbarer, flexibler Pipelines, die KI-Innovationen in reale Produkte bringen.
• Arbeiten mit großangelegten Daten und verteilten Rechenframeworks zur effizienten Verarbeitung und Analyse von hochvolumigen Gesundheitsdatensätzen.
• Verbessern der Pipeline-Effizienz und -Zuverlässigkeit durch Profilierung, Refactoring und fortgeschrittene Ingenieurtechniken.
• Entwicklung neuer Datenpipelines zur Verbesserung der Nutzung von ML-Modellen.

Sie werden für Ihre Leistung in einer Umgebung belohnt und anerkannt, die Sie herausfordert und Ihnen klare Richtlinien gibt, was erforderlich ist, um in Ihrer Rolle erfolgreich zu sein, sowie Entwicklungsmöglichkeiten für andere Rollen, an denen Sie interessiert sein könnten.

Erforderliche Qualifikationen:

• Bachelor of Science in Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 7+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5+ Jahre in der Entwicklung und dem Betrieb von Produktions-ML-Systemen.
• Expertenkenntnisse in Python, einschließlich der Erstellung von produktionsgerechtem, testbarem und wartbarem Code.
• Praktische Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von APIs mit FastAPI (oder ähnlichen Python-Web-Frameworks) in einer Produktionsumgebung.
• Solide Erfahrung in der Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von Diensten in Kubernetes, einschließlich: Containerisierung (Docker), Helm oder gleichwertige Bereitstellungstools, Ressourcentuning, Autoskalierung und Fehlerwiederherstellung.
• Nachgewiesene Erfahrung mit MLOps-Praktiken, einschließlich: Modellbereitstellung und -versionierung, Überwachung der Modellleistung, Drift und Systemgesundheit.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit AzureML, DataBricks und Azure Kubernetes.
• Erfahrung mit verteilten Rechenansätzen.
• Expertise in ML Ops, z.B. Modellüberwachung, Drift-Erkennung und ereignisgesteuertes Modell-Training.
• Nachgewiesene solide technische Kommunikationsfähigkeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit und Antrieb, selbstständig zu lernen.
• Nachgewiesene Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Entscheidungen gegenüber Stakeholdern zu erklären.

Alle Mitarbeiter, die remote arbeiten, müssen die Telecommuter-Richtlinie von UnitedHealth Group einhalten.

Die Vergütung basiert auf mehreren Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf lokale Arbeitsmärkte, Ausbildung, Berufserfahrung, Zertifizierungen usw. Neben Ihrem Gehalt bieten wir Leistungen wie ein umfassendes Leistungspaket, Anreiz- und Anerkennungsprogramme, Aktienoptionskäufe und 401k-Beiträge (alle Leistungen unterliegen den Anforderungen an die Berechtigung). Egal, wo oder wann Sie eine Karriere bei uns beginnen, Sie finden eine weitreichende Auswahl an Leistungen und Anreizen. Das Gehalt für diese Rolle liegt zwischen 112.700 und 193.200 USD jährlich, basierend auf einer Vollzeitbeschäftigung. Wir halten uns an alle geltenden Mindestlohngesetze.

Bewerbungsfrist: Diese wird mindestens 2 Geschäftstage lang veröffentlicht oder bis ein ausreichender Kandidatenpool gesammelt wurde. Die Stellenanzeige kann aufgrund des Bewerbervolumens vorzeitig entfernt werden.

UnitedHealth Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, nationale Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus oder jede andere durch lokale, staatliche oder bundesstaatliche Gesetze, Vorschriften oder Verordnungen geschützte Eigenschaft berücksichtigt.

UnitedHealth Group ist ein drogenfreier Arbeitsplatz. Kandidaten müssen einen Drogentest bestehen, bevor sie die Beschäftigung aufnehmen.