Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in der Entwicklung von AI-Driven Companies und baue individuelle digitale Services.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf GenAI und Machine Learning.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Sabbaticals und persönliches Coaching.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Ideen und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und bringe echten Mehrwert für Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI, Machine Learning und Projektmanagement-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Übernahme von Verantwortung für Datenprojekte sowie die Weiterentwicklung der Wertschöpfung aus Daten unserer Kunden und außerdem:
- Berate CAIOs, CIOs, Head of AI, Data Analysts in der Entwicklung von AI-Driven Companies.
- Definiere AI Business Cases & Architekturen, die merkbar Mehrwert bringen.
- Führe/Begleite mit deinem Team unsere Kunden zu erfolgreichen AI-getriebenen Geschäftsmodellen und Prozessverbesserungen.
- Baue mit unseren Data Analysts & Softwareentwicklern individuelle PoCs, MVPs und live betriebene digitale Services.
Das bringst du mit:
- Vor allem Freude am Einbringen deines Know-hows zu Themen wie AI, Machine Learning, Datenmanagement.
- (Junior: Erste) Erfahrung als Consultant in der Managementberatung oder als Product Owner in den Themen: Use Case Identifizierung, Business Cases, Prozessverbesserungen sowie erste Einblicke im Projekt-, Prozess-, Transformationsmanagement und Architekturmanagement.
- Kenntnis über Machine Learning & (Gen)AI (z. B. DNN, LLM, …).
- Erfahrung im Umgang mit Software Projektmanagement Tools (z. B. Jira, Confluence, Azure DevOps).
- Kenntnisse über Graph- & NoSQL-Datenbanken (MongoDB, neo4j, GraphQL, …).
- Kaufmännisches Basiswissen zu grundlegenden betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen in Projekten und Organisationen.
- Prägnanz in Kommunikation und Präsentation auf Deutsch (C1) und Englisch (ab B2).
- Erfolgreich überdurchschnittliches abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder mit einem anderen technischen bzw. betriebswirtschaftlichen Fokus.
Nice-to-have:
- Erfahrung in Data Analytics (z. B. PowerBI, Tableau, Python, R, SQL, etc.)
- Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Architekturen (z. B. Azure, AWS, etc.)
- Erfahrungen in Data Governance
- Agiles Mindset und Erfahrungen als Product Owner oder Scrum Master.
Benefits, über die du dich bald freuen kannst:
- Verwirklichung eigener Ideen sowie unternehmerischer Freiraum
- Flexible Arbeitsmodelle (u. a. Home Office Möglichkeit)
- Sabbaticals
- Persönliches Coaching, Mentoring & UNITYacademy
- Individuelles Mobilitätskonzept
- JobRad, UrbanSports uvm.
* UNITY lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Bei uns ist jeder unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Handicap, Religion und Alter willkommen.
Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels) Arbeitgeber: Unity AG
UNITY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, ihre Ideen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu verwirklichen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, persönlichem Coaching und einer starken Fokussierung auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Lage und die innovativen Projekte im Bereich GenAI und Machine Learning machen UNITY zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an GenAI und Machine Learning – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder einem kurzen Austausch – das zeigt dein Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu erklären.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein Interview hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich antreibt.
Mach es prägnant!:Wir lieben klare und präzise Kommunikation. Halte deine Bewerbung knackig und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und konzentriere dich darauf, deine wichtigsten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben.
Beziehe dich auf die Anforderungen!:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den spezifischen Anforderungen passen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unity AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Consultants für GenAI und Machine Learning vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Herausforderungen des Unternehmens, um gezielte Fragen stellen zu können und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du deine Fähigkeiten in AI, Machine Learning oder Datenmanagement erfolgreich eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenz zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige dein agiles Mindset
Da agile Methoden in der heutigen Arbeitswelt wichtig sind, sei bereit, über deine Erfahrungen als Product Owner oder Scrum Master zu sprechen. Erkläre, wie du Teams geleitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und prägnant zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Übe deine Präsentationsfähigkeiten, um sicherzustellen, dass du deine Ideen effektiv vermitteln kannst. Dies ist besonders wichtig, wenn du mit CAIOs, CIOs und anderen Führungskräften sprichst.
