Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in der Entwicklung von AI-Driven Companies und führe innovative Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf AI und Machine Learning.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Sabbaticals und persönliches Coaching.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI, Machine Learning und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Übernahme von Verantwortung für Datenprojekte sowie die Weiterentwicklung der Wertschöpfung aus Daten unserer Kunden und außerdem:
- Berate CAIOs*, CIOs*, Head of AI*, Data Analysts in der Entwicklung von AI-Driven Companies.
- Definiere AI Business Cases & Architekturen, die merkbar Mehrwert bringen.
- Führe/Begleite mit deinem Team unsere Kunden zu erfolgreichen AI-getriebenen Geschäftsmodellen und Prozessverbesserungen.
- Baue mit unseren Data Analysts & Softwareentwicklern individuelle PoCs, MVPs und live betriebene digitale Services.
Das bringst du mit:
- Vor allem Freude am Einbringen deines Know-hows zu Themen wie AI, Machine Learning, Datenmanagement.
- (Junior: Erste) Erfahrung als Consultant in der Managementberatung oder als Product Owner* in den Themen: Use Case Identifizierung, Business Cases, Prozessverbesserungen sowie erste Einblicke im Projekt-, Prozess-, Transformationsmanagement und Architekturmanagement.
- Kenntnis über Machine Learning & (Gen)AI (z. B. DNN, LLM, …).
- Erfahrung im Umgang mit Software Projektmanagement Tools (z. B. Jira, Confluence, Azure DevOps).
- Kenntnisse über Graph- & NoSQL-Datenbanken (MongoDB, neo4j, GraphQL, …).
- Kaufmännisches Basiswissen zu grundlegenden betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen in Projekten und Organisationen.
- Wichtig! Prägnanz in Kommunikation und Präsentation auf Deutsch (C1) und Englisch (ab B2).
- Erfolgreich überdurchschnittliches abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder mit einem anderen technischen bzw. betriebswirtschaftlichen Fokus.
Nice-to-have:
- Erfahrung in Data Analytics (z. B. PowerBI, Tableau, Python, R, SQL, etc.)
- Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Architekturen (z. B. Azure, AWS, etc.)
- Erfahrungen in Data Governance
- Agiles Mindset und Erfahrungen als Product Owner oder Scrum Master.
Benefits, über die du dich bald freuen kannst:
- Verwirklichung eigener Ideen sowie unternehmerischer Freiraum
- Flexible Arbeitsmodelle (u. a. Home Office Möglichkeit)
- Sabbaticals
- Persönliches Coaching, Mentoring & UNITYacademy
- Individuelles Mobilitätskonzept
- JobRad, UrbanSports uvm.
* UNITY lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Bei uns ist jeder unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Handicap, Religion und Alter willkommen.
Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels) Arbeitgeber: Unity AG
Als Arbeitgeber bietet UNITY eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, persönlichen Coaching-Programmen und der Möglichkeit, eigene Ideen zu verwirklichen, unterstützt das Unternehmen die berufliche und persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Vielfalt und Chancengleichheit großgeschrieben, was ein integratives und respektvolles Arbeitsklima schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile dein Wissen und zeig Interesse an den Projekten anderer – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in AI und Machine Learning zeigen. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Positionen, die auf dich warten! Nutze die Möglichkeit, dich direkt über unsere Website zu bewerben, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Machine Learning zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es prägnant!:Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Wir lieben es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in einer strukturierten Weise präsentierst. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache – das macht es uns leichter, dich zu verstehen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Wenn du spezifische Erfahrungen oder Kenntnisse hast, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden, hebe diese hervor. So zeigst du uns, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass wir alles schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unity AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Consultants für GenAI und Machine Learning vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Herausforderungen des Unternehmens, um gezielte Fragen stellen zu können und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du deine Fähigkeiten in AI, Machine Learning oder Datenmanagement erfolgreich eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenz zu demonstrieren und zeigen, wie du einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und prägnant zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Übe deine Präsentationsfähigkeiten, um sicherzustellen, dass du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Das wird dir helfen, bei den Interviewern einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den Projekten oder dem Team sind immer gut!
