Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in der Entwicklung von AI-Driven Companies und baue individuelle digitale Services.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf AI und Machine Learning.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Sabbaticals und persönliches Coaching.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Ideen und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und bringe echten Mehrwert für Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI, Machine Learning und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Übernahme von Verantwortung für Datenprojekte sowie die Weiterentwicklung der Wertschöpfung aus Daten unserer Kunden und außerdem:
- Berate CAIOs*, CIOs*, Head of AI*, Data Analysts in der Entwicklung von AI-Driven Companies.
- Definiere AI Business Cases & Architekturen, die merkbar Mehrwert bringen.
- Führe/Begleite mit deinem Team unsere Kunden zu erfolgreichen AI-getriebenen Geschäftsmodellen und Prozessverbesserungen.
- Baue mit unseren Data Analysts & Softwareentwicklern individuelle PoCs, MVPs und live betriebene digitale Services.
Das bringst du mit:
- Vor allem Freude am Einbringen deines Know-hows zu Themen wie AI, Machine Learning, Datenmanagement.
- (Junior: Erste) Erfahrung als Consultant in der Managementberatung oder als Product Owner* in den Themen: Use Case Identifizierung, Business Cases, Prozessverbesserungen sowie erste Einblicke im Projekt-, Prozess-, Transformationsmanagement und Architekturmanagement.
- Kenntnis über Machine Learning & (Gen)AI (z. B. DNN, LLM, …).
- Erfahrung im Umgang mit Software Projektmanagement Tools (z. B. Jira, Confluence, Azure DevOps).
- Kenntnisse über Graph- & NoSQL-Datenbanken (MongoDB, neo4j, GraphQL, …).
- Kaufmännisches Basiswissen zu grundlegenden betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen in Projekten und Organisationen.
- Wichtig! Prägnanz in Kommunikation und Präsentation auf Deutsch (C1) und Englisch (ab B2).
- Erfolgreich überdurchschnittliches abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder mit einem anderen technischen bzw. betriebswirtschaftlichen Fokus.
Nice-to-have:
- Erfahrung in Data Analytics (z. B. PowerBI, Tableau, Python, R, SQL, etc.)
- Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Architekturen (z. B. Azure, AWS, etc.)
- Erfahrungen in Data Governance
- Agiles Mindset und Erfahrungen als Product Owner oder Scrum Master.
Benefits, über die du dich bald freuen kannst:
- Verwirklichung eigener Ideen sowie unternehmerischer Freiraum
- Flexible Arbeitsmodelle (u. a. Home Office Möglichkeit)
- Sabbaticals
- Persönliches Coaching, Mentoring & UNITYacademy
- Individuelles Mobilitätskonzept
- JobRad, UrbanSports uvm.
* UNITY lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Bei uns ist jeder unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Handicap, Religion und Alter willkommen.
Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels) Arbeitgeber: Unity AG
Als Arbeitgeber bietet UNITY eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, persönlichen Coaching-Programmen und der Möglichkeit, eigene Ideen zu verwirklichen, unterstützt das Unternehmen die berufliche und persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem legt UNITY großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit, was zu einer offenen und integrativen Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile dein Wissen und zeig Interesse an den Projekten anderer – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen mit AI und Machine Learning hervorheben. Übe auch, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst – das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und bekommst einen direkten Draht zu uns – das erhöht deine Chancen, wahrgenommen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant * GenAI and Machine Learning (all Levels) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Mach es prägnant!:Wir lieben klare und präzise Kommunikation. Halte deine Bewerbung knackig und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und konzentriere dich darauf, deine wichtigsten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben.
Beziehe dich auf die Stelle!:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse direkt zu den Anforderungen der Position passen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unity AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Consultants für GenAI und Machine Learning vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, und über die Herausforderungen, die sie in der Branche sehen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du AI-Driven Business Cases definiert oder erfolgreich Projekte geleitet hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Zeige dein technisches Know-how
Sei bereit, über deine Kenntnisse in Machine Learning, Datenmanagement und Software Projektmanagement Tools zu sprechen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell auch praktische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und prägnant zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Übe deine Präsentationsfähigkeiten, um sicherzustellen, dass du komplexe Themen einfach und verständlich erklären kannst. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
