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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Analytics- und Reportinglösungen für E-Mobilität und sorge für Datenqualität.
- Arbeitgeber: univativ bietet spannende Jobs bei renommierten Unternehmen wie BMW AG.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Bezahlung, Weiterbildungsmöglichkeiten und persönliche Karrierebegleitung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der E-Mobilität in einem dynamischen Team mit interdisziplinärem Austausch.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in IoT und Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit auf eine Prämie von bis zu 2.000 Euro durch das "Recruit a Friend"-Programm.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ab sofort, | 40 Stunden pro Woche | Dingolfing | Automobilbranche | Berufserfahrener
univativ ist ein Projekt- und Personaldienstleister, der Studenten und Absolventen spannende Jobs bei renommierten Unternehmen bietet. Deine Karriere ist unsere Mission, denn Deine Entwicklung liegt uns am Herzen.
Du möchtest die Datenqualität in einem zukunftsweisenden E-Mobilitätsumfeld aktiv mitgestalten? Wenn Du gerne interdisziplinär arbeitest und die Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich stärken willst, dann bewirb Dich jetzt als Data Analyst (m/w/d) bei der BMW AG! Für unseren Kunden, die BMW AG, suchen wir Unterstützung im Bereich E-Mobilität. Dich erwartet ein breites Aufgabenspektrum und eine freundliche Arbeitsatmosphäre.
Aufgaben:
- Auf Basis von Echtzeit- und historischen Daten entwickelst Du Analytics- und Reportinglösungen für die Gen5/Gen6 in der E-Mobilität weiter.
- Du verantwortest die Qualität und Integrität der Data Assets und setzt passende Datenmanagement-Standards um.
- In Zusammenarbeit mit Fachstellen identifizierst Du Anforderungen, führst Datenanalysen durch und leitest Handlungsempfehlungen ab.
- Du schulst Kollegen, dokumentierst Prozesse und sorgst für deren Einhaltung.
- Du behebst Datenprobleme, begleitest Migrationen und präsentierst Analyseergebnisse in relevanten Kreisen.
Qualifikation:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Fundierte Erfahrung in IoT, Analytics, Data Engineering oder Steuerungstechnik.
- Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung von Data Assets, Softwareentwicklung (SPS, Hochsprachen, Abfragesprachen), Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) sowie im Projekt- und agilen Softwaremanagement (z. B. Git, Scrum, Jira).
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Level).
- Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, konzeptionelles Denken.
Benefits:
- Die Chance auf den Einstieg bei einem erfolgreichen, international tätigen Automobilhersteller im Premiumsegment.
- Attraktive Bezahlung in Anlehnung an den IG-Metall-Tarif.
- Persönlicher Ansprechpartner während des gesamten Einsatzes als Karrierebegleiter.
- Möglichkeit auf eine Prämie von bis zu 2.000 Euro im Rahmen des "Recruit a Friend"-Programms.
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, darunter Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Schulungen.
Wir konnten Dein Interesse wecken? Klasse! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: univativ GmbH
Kontaktperson:
univativ GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Automobilbranche zu knüpfen. Vernetze dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von BMW, um mehr über die Unternehmenskultur und offene Stellen zu erfahren.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends in der E-Mobilität und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese das Unternehmen beeinflussen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder Praktika, die sich mit IoT, Datenanalyse oder Softwareentwicklung beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen sind wertvoll und zeigen dein Engagement für den Bereich.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse testen. Übe, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass Du diese in Deiner Bewerbung klar hervorhebst.
Individualisiere Deinen Lebenslauf: Passe Deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position an. Betone relevante Erfahrungen in IoT, Analytics und Datenmanagement, um Deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Du erklärst, warum Du Dich für die BMW AG und die Rolle des Data Analysts interessierst. Gehe darauf ein, wie Du zur Verbesserung der Datenqualität im E-Mobilitätsumfeld beitragen kannst.
Prüfe Deine Sprachkenntnisse: Da verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass Du diese in Deiner Bewerbung erwähnst. Füge Beispiele hinzu, die Deine Kommunikationsstärke in beiden Sprachen zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei univativ GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position als Data Analyst technisches Wissen erfordert, solltest Du Dich auf Fragen zu Datenbanktechnologien, Programmiersprachen und Analysetools vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere Dich über die BMW AG und deren Rolle im Bereich E-Mobilität. Zeige während des Interviews, dass Du die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Automobilbranche verstehst und wie Deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Stelle auch Schulungen und die Dokumentation von Prozessen umfasst, ist es wichtig, Deine Kommunikationsstärke zu zeigen. Bereite Beispiele vor, in denen Du erfolgreich mit Kollegen oder anderen Abteilungen kommuniziert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die Du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt Dein Interesse an der Position und hilft Dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
