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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den Betrieb und die Weiterentwicklung von ETL-Strecken fĂĽr unser Data Warehouse.
- Arbeitgeber: univativ bietet spannende Jobs fĂĽr Studenten und Absolventen in renommierten Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Verdiene 47.000 € jährlich und arbeite 100% remote mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem modernen Umfeld und profitiere von Weiterbildungsmöglichkeiten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, erste Erfahrung in Data Warehouse Projekten.
- Andere Informationen: Nutze unser 'Recruit a Friend'-Programm für eine Prämie von bis zu 2.000 Euro.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 28200 - 65800 € pro Jahr.
Baldmöglichst, 4 Monate, mit Option auf Verlängerung | 38 Stunden pro Woche | Hannover | Finanzwesen | Berufseinsteiger | 47000€ im Jahr | Projekt-ID A202550877_2S
univativ ist ein Projekt- und Personaldienstleister, der Studenten und Absolventen spannende Jobs bei renommierten Unternehmen bietet. Deine Karriere ist unsere Mission, denn Deine Entwicklung liegt uns am Herzen.
Du hast Dein Studium oder Deine Ausbildung in der IT erfolgreich abgeschlossen und bist auf der Suche nach einer spannenden Stelle im Data Engineering? Zudem fühlst Du Dich sicher in der Arbeit mit SQL und bringst schon erste Erfahrung in einem Data Warehouse Projekt mit? Dann suchen wir Dich als (Junior) Data Engineer (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Im Rahmen Deines Projektes bist Du verantwortlich für den stabilen Betrieb, die Pflege und die kontinuierliche Weiterentwicklung der ETL-Strecken, die unser Data Warehouse mit den benötigten Daten versorgen. Mit Tools wie dbt, Airflow und Snowflake entwickelst, optimierst und testest Du ETL-Prozesse und überwachst deren zuverlässige Ausführung. Bei Störungen analysierst Du die Ursachen und sorgst für eine zügige Fehlerbehebung in den bestehenden Datenverarbeitungsprozessen. Darüber hinaus arbeitest Du eng mit den Fachbereichen und dem Controlling zusammen, um neue Anforderungen aufzunehmen und im Rahmen einer fundierten Business Analyse zu bewerten. Du unterstützt den gesamten Umsetzungsprozess durch eigenständige SQL-basierte Datenanalysen, die zur Schärfung der Anforderungen und Vorbereitung der Implementierung dienen. Zusätzlich begleitest Du Testaktivitäten, um die Qualität und Funktionalität der entwickelten Lösungen sicherzustellen.
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen aus dem Finanzwesen. Dich erwartet in unserem Projekt eine kollegiale Arbeitsatmosphäre auf einem sehr professionellen Niveau. Durch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Experten kannst Du Deine Fähigkeiten weiterentwickeln und in einem modernen Arbeitsumfeld Deiner Leidenschaft nachgehen. Bewirb Dich jetzt!
Aufgaben
- Du kĂĽmmerst Dich um den Betrieb, die Wartung und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer ETL-Strecken, die das Data Warehouse mit Daten versorgen
- Dabei erstellst, optimierst und testest Du ETL-Prozesse mit Tools wie dbt, Airflow und Snowflake und ĂĽberwachst deren reibungslosen Ablauf
- Bei auftretenden Fehlern analysierst Du die Ursachen und sorgst fĂĽr eine schnelle Behebung der Probleme in den bestehenden Verarbeitungsjobs
- In enger Abstimmung mit den Fachbereichen und dem Controlling nimmst Du neue Anforderungen auf, führst die nötige Business Analyse durch und stimmst Dich regelmäßig mit den relevanten Stakeholdern ab
- Um die Anforderungen zu konkretisieren und die Implementierung vorzubereiten, führst Du eigenständig Datenanalysen mit SQL durch. Außerdem bist Du in die Durchführung von Tests eingebunden, um die Qualität der Lösungen sicherzustellen
Qualifikation
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine abgeschlossene Ausbildung in diesem Bereich
- Erste praktische Erfahrung in der Data Warehouse Projektarbeit sowie in einem ETL-Tool, wie bspw. dbt, Airflow oder Snowflake
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Modellierung
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Kommunikationsstärke sowie eine zuverlässige Arbeitsweise
Benefits
- Ein Jahreslohn beträgt 47000 €
- Maximale Flexibilität durch die Möglichkeit, 100 % Remote zu arbeiten
- Maximale Flexibilität durch die Möglichkeit 100% Remote zu arbeiten
- Du hast die Möglichkeit komplett remote von zu Hause aus zu arbeiten
- Durch eine sehr gute Anbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, ist Dein Arbeitsort ideal zu erreichen
- Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
- Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
- Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf
- Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
Wir konnten Dein Interesse wecken? Klasse!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung
#J-18808-Ljbffr
(Junior) Data Engineer (m/w/d) Versicherungsbranche Arbeitgeber: univativ GmbH
Kontaktperson:
univativ GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Engineer (m/w/d) Versicherungsbranche
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Versicherungsbranche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Data Engineering beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Tools wie dbt, Airflow und Snowflake. Zeige in Gesprächen, dass du dich kontinuierlich weiterbildest und auf dem neuesten Stand bist.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL und ETL-Prozessen ĂĽbst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering, indem du eigene Projekte oder Beiträge in Open-Source-Communities vorstellst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Engineer (m/w/d) Versicherungsbranche
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Junior) Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine SQL-Kenntnisse: Da fundierte SQL-Kenntnisse eine wichtige Voraussetzung sind, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben konkret darauf eingehen. Nenne Beispiele fĂĽr Projekte oder Aufgaben, bei denen du SQL erfolgreich eingesetzt hast.
Erwähne praktische Erfahrungen: Falls du bereits Erfahrung in der Arbeit mit ETL-Tools wie dbt, Airflow oder Snowflake hast, hebe diese in deiner Bewerbung hervor. Beschreibe, wie du diese Tools genutzt hast, um ETL-Prozesse zu erstellen oder zu optimieren.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsstärke zu betonen. Füge Beispiele hinzu, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast, um Anforderungen zu klären oder Probleme zu lösen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei univativ GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position als (Junior) Data Engineer technisches Wissen erfordert, solltest Du Dich auf Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und den Tools dbt, Airflow und Snowflake vorbereiten. Ăśberlege Dir Beispiele aus Deinen bisherigen Erfahrungen, die Deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle im Team
Informiere Dich über die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und dem Controlling. Sei bereit, zu erklären, wie Du Anforderungen aufnehmen und analysieren würdest, um sicherzustellen, dass Du die Bedürfnisse der Stakeholder verstehst und erfüllen kannst.
✨Zeige Deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Dich darauf vor, konkrete Beispiele für Situationen zu nennen, in denen Du Probleme identifiziert und gelöst hast. Dies könnte die Analyse von Fehlern in Datenverarbeitungsprozessen oder die Optimierung von ETL-Strecken umfassen.
✨Kommunikationsfähigkeit betonen
Da die Rolle auch eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, Deine Kommunikationsstärke zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen Du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
