Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science
Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science

Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science

München Vollzeit 62900 - 82156 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Steuere datengetriebene Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
  • Arbeitgeber: Führender europäischer Nutzfahrzeughersteller mit innovativen Transportlösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und Corporate Shopping Vorteile.
  • Andere Informationen: Persönlicher Ansprechpartner für Deine Karriere und hervorragende Networking-Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten an der Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data- oder Analytics-Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 62900 - 82156 € pro Jahr.

Als Karrierebegleiter unterstützt univativ Studierende, Absolventen und Young Professionals bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung. Deutschlandweit vermitteln wir spannende Jobs bei renommierten Unternehmen und ermöglichen Dir wertvolle Praxiserfahrung. Dabei setzen wir auf eine persönliche und individuelle Betreuung, Kommunikation auf Augenhöhe und Jobs, die wirklich zu Dir passen.

Du möchtest datengetriebene Projekte von der Idee bis zur Umsetzung steuern und dabei an der Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science arbeiten? Dich reizt es, komplexe Anforderungen in konkrete Use Cases zu übersetzen und gemeinsam mit interdisziplinären Teams umzusetzen? Dann bietet diese Position genau das passende Umfeld.

Unser Kunde ist ein führender europäischer Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Klingt spannend? Dann bewirb dich noch heute!

Das erwartet Dich bei uns:

  • Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Lifecycle
  • Mitarbeit im Umfeld Data Analytics, AI und Engineering sowie Umsetzung digitaler Produkte und datengetriebener Use Cases an der Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science
  • Projektmanagement im Data‑Science‑Umfeld (Termine, Budget, Risiken, Ressourcen)
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze
  • Steuerung interner und externer Projektbeteiligter
  • Vorbereitung und Moderation von Projekt‑ und Management‑Meetings
  • Erstellung von Statusberichten sowie Entscheidungsunterlagen
  • Sicherstellung von Governance‑, Compliance‑ und Qualitätsanforderungen

Das bieten wir Dir:

  • Jahresgehalt von 62.900€ bei 35 Wochenstunden mit automatischer Gehaltserhöhung ab dem 16. Monat auf 82.156€
  • Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios
  • Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
  • Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e‑academy und individuelle Weiterbildungen)
  • Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
  • Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf

Deine Qualifikationen:

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data‑ oder Analytics‑Umfeld
  • Fundiertes konzeptionelles Verständnis von Data‑Science‑Methoden
  • Erfahrung in der Umsetzung interdisziplinärer, datengetriebener Projekte
  • Kenntnisse in agilen sowie klassischen Projektmanagement‑Methoden
  • Sicherer Umgang mit gängigen Projekt‑ und Kollaborationstools
  • Sehr gute Kommunikations‑ und Moderationsfähigkeit
  • Strukturierte, lösungs‑ und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Analytisches Denkvermögen
  • Hohe Eigenverantwortung und Teamfähigkeit
  • Deutsch‑ und Englischkenntnisse auf verhandlungssicherem Niveau (C1–C2)

Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science Arbeitgeber: univativ Schweiz AG

Unser Kunde, ein führender europäischer Nutzfahrzeughersteller, bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der innovative Datenprojekte im Mittelpunkt stehen. Mit einem attraktiven Gehalt und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die offene Unternehmenskultur fördert den Austausch zwischen interdisziplinären Teams und ermöglicht es dir, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
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Kontaktperson:

univativ Schweiz AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Meetups oder Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen Projektmanagern und Data-Science-Profis. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist und bringe deine Ideen ein, wie du ihre Projekte unterstützen kannst.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Projektmanagement und Data Science vertraut. Übe deine Antworten und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. So kannst du im Interview glänzen und zeigst, dass du der richtige Kandidat bist.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote für dich. Nutze unsere Plattform, um dich direkt zu bewerben und von unserem Netzwerk zu profitieren. Je schneller du dich bewirbst, desto besser stehen deine Chancen auf den Job deiner Träume!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science

Projektmanagement
Data Analytics
Data Science
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Agile Projektmanagement-Methoden
Klassische Projektmanagement-Methoden
Kommunikationsfähigkeit
Moderationsfähigkeit
Analytisches Denkvermögen
Lösungsorientierte Arbeitsweise
Eigenverantwortung
Teamfähigkeit
Umsetzung datengetriebener Projekte
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Eine persönliche Note in deinem Anschreiben macht einen großen Unterschied. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Projektmanager im Data Analytics Bereich interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Projektmanagement hervor. Zeig uns, wie du komplexe Anforderungen in konkrete Use Cases übersetzt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten!

Sei strukturiert: Eine klare und strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran: weniger ist manchmal mehr!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei univativ Schweiz AG vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Datenanalyse unter Beweis stellen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, wie du komplexe Informationen einfach und verständlich erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Data-Science-Bereich oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

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univativ Schweiz AG
Standort: München
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