Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Generative-AI-Lösungen und leistungsfähige Datenpipelines auf Microsoft Azure.
- Unternehmen: Weltweit agierender Hersteller von Nutzfahrzeugen mit Fokus auf nachhaltige Mobilität.
- Vorteile: Attraktive Prämien, Corporate Shopping Vorteile und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Ansprechpartner für Deine Karriere und spannende Projekte zur Netzwerkbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit modernsten Technologien und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast Erfahrung im Data Engineering und begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz sowie moderne Cloud-Technologien? Du möchtest Generative-AI-Lösungen entwickeln und Unternehmen dabei unterstützen, das Potenzial ihrer Daten optimal zu nutzen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Als Senior AI Data Engineer (m/w/d) gestaltest Du zukunftsweisende Datenplattformen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks, entwickelst leistungsfähige Datenpipelines und AI-Anwendungen und begleitest spannende Projekte von der ersten Idee über den Proof of Concept bis hin zum produktiven Einsatz.
Das erwartet Dich bei uns:
- Du bist verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks.
- Der Aufbau und die Optimierung skalierbarer Datenpipelines sowie die Entwicklung leistungsfähiger Datenprodukte für AI-gestützte Geschäftsprozesse gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
- Zudem bist Du zuständig für die Analyse, Aufbereitung und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, um innovative AI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu konzipieren und bis zum produktiven Einsatz umzusetzen.
- Die Sicherstellung von Datenqualität, Performance sowie die Einhaltung von Data-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen runden Dein Aufgabenprofil ab.
Das bieten wir Dir:
- Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios.
- Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser "Recruit a Friend"-Programm.
- Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z. B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen).
- Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist.
- Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf.
Deine Qualifikationen:
- Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML.
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure sowie praktische Erfahrung mit Databricks.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und Data Products.
- Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Generative AI und MLOps sowie Erfahrung mit modernen Cloud-Architekturen und CI/CD-Prozessen.
- Analytische Denkweise, hohe technische Affinität und Freude an der Entwicklung innovativer datengetriebener Lösungen.
- Mindestens verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Senior AI Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: univativ Schweiz AG
Als einer der führenden IT-Dienstleister Europas bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Du Deine Expertise im Bereich Microsoft Dynamics 365 CE (CRM) einbringen kannst. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die auf persönlicher Betreuung und individueller Entwicklung basiert, und bieten Dir zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie attraktive Benefits wie Corporate Shopping und Fitnessrabatte. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem persönlichen Ansprechpartner an Deiner Seite unterstützen wir Dich dabei, Deine Karriereziele zu erreichen und wertvolle Erfahrungen in spannenden Projekten zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei univativ Schweiz AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Data Engineer (m/w/d) bei univativ Schweiz AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei univativ Schweiz AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für univativ Schweiz AG entscheidend sein!
