Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Daten- und KI-Lösungen in der Forschungs-IT eines Universitätsklinikums.
- Unternehmen: univativ unterstützt Studierende und Young Professionals bei ihrer Karriere.
- Vorteile: Jährliches Gehalt von 58.000 € bis 75.000 €, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Ansprechpartner und zahlreiche Networking-Möglichkeiten während deines Einsatzes.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten, die die medizinische Forschung voranbringen.
- Qualifikationen: Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, Python und praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58000 - 75000 € pro Jahr.
Die Stelle Als Karrierebegleiter unterstützt univativ Studierende, Absolventen und Young Professionals bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung. Deutschlandweit vermitteln wir spannende Jobs bei renommierten Unternehmen und ermöglichen Dir wertvolle Praxiserfahrung. Dabei setzen wir auf eine persönliche und individuelle Betreuung, Kommunikation auf Augenhöhe und Jobs, die wirklich zu Dir passen.
Du arbeitest in der Forschungs-IT eines Universitätsklinikums an der Entwicklung und Integration moderner daten- und KI-basierter Lösungen. Dabei unterstützt du sowohl interne IT-Projekte als auch innovative Forschungsvorhaben der Medizinischen Fakultät.
Das erwartet dich:
- Eine spannende Tätigkeit an der Schnittstelle von IT, Forschung, Medizin und Künstlicher Intelligenz
- Mitarbeit an innovativen Projekten mit direktem Bezug zur medizinischen Forschung
- Gestaltung moderner Daten- und KI-Lösungen von der Konzeption bis zur technischen Umsetzung
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Wissenschaft und Medizin
- Ein abwechslungsreiches Umfeld mit modernen Technologien und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenextraktions- und Verarbeitungspipelines aus klinischen Informationssystemen
- Aufbereitung, Integration und Verarbeitung heterogener medizinischer Daten
- Entwicklung und Integration von KI- und Machine-Learning-Lösungen zur Mustererkennung in unterschiedlichen Datenmodalitäten
- Konzeption und Umsetzung von NLP-Anwendungen zur Verarbeitung und Analyse medizinischer Texte
- Entwicklung und Integration von LLM-basierten Anwendungen, insbesondere Dialogsystemen und RAG-Lösungen
- Aufbau und Weiterentwicklung geeigneter IT- und Infrastrukturlösungen für daten- und KI-basierte Anwendungen
- Integration verschiedener Datenquellen, Systeme und Schnittstellen
- Unterstützung bei der Umsetzung von Forschungsprojekten und wissenschaftlichen Anwendungsfällen
- Zusammenarbeit mit IT-Spezialisten, Wissenschaftlern, Ärzten und weiteren interdisziplinären Projektteams
- Dokumentation, Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Lösungen und Prozesse
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, Python und Shell
- Mehrjährige bzw. praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und Umsetzung von Softwareentwicklungsprojekten
- Fundierte Erfahrung im Bereich Medizininformatik bzw. im Umgang mit medizinischen Daten und Systemen
- Gute Kenntnisse der mathematischen und statistischen Grundlagen des Machine Learning
- Praktische Erfahrung mit produktiv eingesetzten KI-Systemen
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit: Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Models (LLMs)
- Gute Kenntnisse in Linux-/Unix-Systemen
- Ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld
Zusätzliche relevante Kenntnisse:
- Erfahrung mit der Entwicklung und Verarbeitung von Datenpipelines
- Kenntnisse in der Integration und Verarbeitung klinischer Daten
- Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung geeigneter IT- und Infrastrukturkomponenten für daten- und KI-basierte Anwendungen
- Idealerweise Erfahrung mit Datenbanken, Schnittstellen und verteilten Systemen
- Interesse an innovativen KI-Anwendungen in der medizinischen Forschung
Deine Benefits:
- Du erhältst ein jährliches Gehalt zwischen 58.000 € und 75.000 €
- Du hast die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche / anteilig remote von zu Hause zu arbeiten
- Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios
- Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser Recruit a Friend-Programm
- Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
- Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
- Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf
Entwicklung/Systemintegration Forschungs-IT (m/w/d) - univativ Arbeitgeber: univativ
univativ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir nicht nur spannende Projekteinsätze und Expertenrollen bietet, sondern auch eine persönliche Betreuung und transparente Kommunikation in einem modernen IT-Umfeld. Mit attraktiven Benefits wie einem Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten im unternehmenseigenen Trainingszentrum unterstützt univativ Deine berufliche Entfaltung und sorgt für ein angenehmes Arbeitsklima.
