Spezialist (m/w/d) Data Governance und Datenmanagement - univativ

Spezialist (m/w/d) Data Governance und Datenmanagement - univativ

Vollzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle die Data Governance und verbessere die Datenqualität in einem renommierten Unternehmen.
  • Unternehmen: Univativ unterstützt Studierende und Young Professionals bei ihrer Karriere.
  • Vorteile: Remote-Arbeit, Corporate-Shopping-Vorteile und attraktive Prämien.
  • Weitere Informationen: Persönlicher Ansprechpartner für individuelle Karrierebegleitung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme eine datengetriebene Unternehmenskultur.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Datenmanagement erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

Die Stelle

Als Karrierebegleiter unterstützt univativ Studierende, Absolventen und Young Professionals bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung. Deutschlandweit vermitteln wir spannende Jobs bei renommierten Unternehmen und ermöglichen Dir wertvolle Praxiserfahrung. Dabei setzen wir auf eine persönliche und individuelle Betreuung, Kommunikation auf Augenhöhe und Jobs, die wirklich zu Dir passen.

Du zeichnest Dich durch eine ausgeprägte Analysefähigkeit sowie Lösungsorientierung aus? Kommunikationsstärke rundet Dein Profil ab? Dann suchen wir Dich als Spezialisten (m/w/d) für den Bereich Data Governance und Datenmanagement! Bei unserem Kunden handelt es sich um ein renommiertes Unternehmen aus der Energiebranche. Wir konnten Dein Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst die unternehmensweite Data Governance weiter und setzt diese im Fachbereich um.
  • Dabei begleitest und befähigst Du relevante Rollen im Fachbereich, insbesondere Data Stewards.
  • Du stellst die Datenqualität und Datenverfügbarkeit sicher und verbesserst diese kontinuierlich.
  • Ebenso koordinierst Du datenbezogene Anforderungen, Maßnahmen und Datenprodukte.
  • Du führst Metadaten sowie den unternehmensweiten Datenkatalog ein, pflegst diese und entwickelst sie weiter.
  • Du vertrittst den Fachbereich im unternehmensweiten Data-Governance-Koordinierungskreis.
  • Hierbei arbeitest Du eng mit Fachbereichen, der IT und weiteren Stakeholdern zur Umsetzung datenbezogener Standards zusammen.
  • Zudem wirkst Du an bereichsübergreifenden Dateninitiativen und der Weiterentwicklung einer datengetriebenen Unternehmenskultur mit.

Das bringst Du mit

  • Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung im Daten- und IT-Umfeld sowie Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenmanagement und Datenqualität.
  • Sicherer Umgang mit MS Excel, MS Power BI und SAP PM.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Deine Benefits

  • Du hast die Möglichkeit, anteilig remote von zu Hause zu arbeiten.
  • Bei uns erhältst Du Corporate-Shopping-Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios.
  • Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser Recruit a Friend-Programm.
  • Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen).
  • Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist.
  • Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf.

Spezialist (m/w/d) Data Governance und Datenmanagement - univativ Arbeitgeber: univativ

univativ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir nicht nur spannende Projekteinsätze und Expertenrollen bietet, sondern auch eine persönliche Betreuung und transparente Kommunikation in einem modernen IT-Umfeld. Mit attraktiven Benefits wie einem Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten im unternehmenseigenen Trainingszentrum unterstützt univativ Deine berufliche Entfaltung und sorgt für ein angenehmes Arbeitsklima.

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Kontaktdaten:

univativ Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Spezialist (m/w/d) Data Governance und Datenmanagement - univativ erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei univativ zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spezialist (m/w/d) Data Governance und Datenmanagement - univativ mit Bravour zu bestehen

Analysefähigkeit
Lösungsorientierung
Kommunikationsstärke
Data Governance
Datenmanagement
Datenqualität
MS Excel

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spezialist (m/w/d) Data Governance und Datenmanagement - univativ bei univativ gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei univativ vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für univativ entscheidend sein!