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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und evaluiere generative Modelle für digitale Phänotypdaten.
- Arbeitgeber: Führendes Universitätsklinikum in Deutschland mit innovativer Forschungsumgebung.
- Mitarbeitervorteile: Sichere Anstellung, betriebliche Altersvorsorge und regelmäßige Arbeitszeiten ohne Geschäftsreisen.
- Andere Informationen: Interdisziplinäres Team mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für Mitarbeiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Methodik eines spannenden Projekts zur Resilienzforschung in der Psychiatrie.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und starke Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen Unterstützung für unser schnell wachsendes Team ab dem 1. Juni 2026:
Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie
TV-L: 38,5 h/Woche (100%) befristet auf 5 Jahre gemäß WissZeitVG im Rahmen eines drittmittelgeförderten Projekts. Ihr Gehalt richtet sich nach TV-L.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Evaluierung generativer Modelle für longitudinale digitale Phänotypisierungsdaten
- Aufbau und Verfeinerung eines Simulationsrahmens für synthetische Patientenverläufe
- Entwurf und Analyse virtueller Störszenarien zur Untersuchung von Resilienz- und Übergangsdynamiken
- Entwicklung und Validierung von Resilienzmetriken und Ansätzen zur Übergangstypisierung
- Beitrag zur Implementierung eines Forschungsprototyps und wiederverwendbarer offener Ressourcen
- Enge Zusammenarbeit mit klinischen und methodischen Partnern innerhalb und außerhalb der Universität zu Köln
- Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen, Konferenzpräsentationen, Dokumentation und Open-Science-Aktivitäten
- Unterstützung bei der Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern und Beitrag zur Entwicklung der Forschungsgruppe
Ihr Profil
- Promotion in Computational Psychiatry, Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Neurowissenschaften, Psychologie, biomedizinischer Informatik oder einem verwandten Bereich
- Starke Expertise in mindestens einigen der folgenden Bereiche: maschinelles Lernen, tiefes Lernen, generative Modellierung, Zeitreihenmodellierung, probabilistische Modellierung oder Simulation
- Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und relevanten ML-Frameworks wie PyTorch
- Erfahrung mit longitudinalen, multivariaten Verhaltensdaten
- Starkes Interesse an der Forschung im Bereich psychische Gesundheit und interdisziplinärer Zusammenarbeit mit klinischen Partnern
- Eine strukturierte, unabhängige und zuverlässige Arbeitsweise kombiniert mit starken Teamfähigkeiten
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutsch ist willkommen, aber nicht erforderlich
- Ein solider Publikationsnachweis, der dem Karrierelevel angemessen ist, ist wünschenswert
Unser Angebot
- Alles außer gewöhnlich: Sie können einen sicheren Arbeitsplatz in einem herausfordernden, innovativen Umfeld erwarten – einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und regelmäßiger Arbeitszeiten ohne Dienstreisen.
- Teamgeist in R(h)ine-Kultur: Sie werden von einem interdisziplinären Team herzlich willkommen geheißen, das gegenseitigen Respekt und Hilfsbereitschaft schätzt.
- Starke Perspektiven: Wir bieten umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten – damit Sie kontinuierlich wachsen und neue Ziele setzen können.
Ihre Zukunft mit uns
Wir sind eines der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung, Lehre und Gesundheitsversorgung auf höchstem Niveau. Deshalb sind viele Dinge für uns viel größer: das Spektrum spannender Entwicklungsmöglichkeiten. Die grenzenlose Offenheit, mit der Spezialisten aus der ganzen Welt hier zusammenarbeiten. Oder unser Engagement als Arbeitgeber, alle Mitarbeiter bestmöglich dabei zu unterstützen, ihre Arbeit mit ihren Zielen und Lebenssituationen in Einklang zu bringen.
Dies ist das Universitätsklinikum Köln: Alles außer gewöhnlich.
Ihre Zukunft im Detail
Wir suchen so schnell wie möglich Unterstützung für eine neu gegründete Forschungsgruppe. Die Position ist eingebettet in das drittmittelgeförderte Forschungsprojekt SiReD-MH (Tipping Minds: Simulation of Resilience Dynamics in Mental Health). Das Projekt entwickelt einen hybriden in-silico Rahmen zur Modellierung von Resilienz-Dynamiken und Übergängen in psychische Erkrankungen bei gefährdeten jungen Menschen. Unter Verwendung longitudinaler digitaler Phänotypisierungsdaten, einschließlich ökologischer Momentaufnahme, Aktigraphie und GPS-abgeleiteter Mobilitätsmessungen, kombiniert das Projekt generatives maschinelles Lernen und Simulation, um synthetische Patientenverläufe zu erstellen und Resilienz unter virtuellen Störszenarien zu testen.
Der Postdoktorand wird eine zentrale Rolle bei der Gestaltung des methodischen Kerns des Projekts spielen und helfen, ein neues interdisziplinäres Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Psychiatrie, maschinellem Lernen, dynamischer Systemtheorie und Simulation aufzubauen.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich willkommen und werden im Falle gleicher Eignung, Kompetenz und beruflicher Leistung bevorzugt behandelt. Menschen mit Behinderungen sind ebenfalls eingeladen, sich zu bewerben und werden im Falle gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt behandelt. Die Position eignet sich auch für die Besetzung mit Teilzeitkräften.
Kontakt
Dr. Jessica Hartmann
Tel:
Universitätsklinikum Köln AöR
Geschäftsbereich Personal
Kerpener Str. 62
50937 Köln
Bewerbungsfrist: 31. Mai 2026
Job-ID: e2wm4h0d
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen!
Postdoctoral Researcher (f/m/x) – Computational Psychiatry Arbeitgeber: Universit
Kontaktperson:
Universit HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral Researcher (f/m/x) – Computational Psychiatry
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Initiative – das kommt gut an!
✨Präsentiere deine Arbeit!
Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschung vor. Wenn du die Möglichkeit hast, auf Konferenzen oder in informellen Treffen zu sprechen, nutze diese Chance! So kannst du dein Fachwissen zeigen und gleichzeitig wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle als Postdoktorand interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du dich mit uns identifizierst und erleichtert uns die Sichtung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Researcher (f/m/x) – Computational Psychiatry
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Forschung sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für Computational Psychiatry interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Besonders wichtig sind deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Datenanalyse – zeig uns, was du drauf hast!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen eine gut organisierte Bewerbung, die uns schnell einen Überblick über deine Qualifikationen gibt.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universit vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den spezifischen Projekten vertraut, an denen das Team arbeitet, insbesondere dem SiReD-MH Projekt. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Methoden des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten in Computational Psychiatry dazu beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie maschinelles Lernen, generative Modelle und Programmierung in Python. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit klinischen Partnern erfordert, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Teamkultur und den Werten des Universitätsklinikums Köln. Bereite Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Arbeitsumgebung und die Unterstützung für Mitarbeiter zu erfahren, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.