Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle VR-Lernaktivitäten zur Unterstützung des kollaborativen Mathematiklernens.
- Arbeitgeber: Innovatives Forschungszentrum für ganzheitliche Lernerfahrungen in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Anstellungsbedingungen und großzügige Sozialleistungen.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit VR-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder Bildungstechnologien, Programmiererfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
PhD researcher in Computer Science – Collaborative Embodied Learning in VR (100%)
Arbeitsort: Brig, teilweise remote Arbeit möglich (innerhalb der Schweiz)
Beginn der Arbeit: Nach Vereinbarung
Vertragsdauer: 1 Jahr, mit 2 Jahren Verlängerung
Der menschliche Lernprozess ist komplex und umfasst verschiedene Ressourcen und Prozesse, die für jede Person unterschiedlich sind. Am Center for Holistic Learning Experiences (CHLX) gehen wir dieser Komplexität nach, indem wir ganzheitliche und effektive Lernerfahrungen entwerfen, entwickeln und evaluieren.
In diesem Projekt werden Sie untersuchen, wie VR-Technologie das Lernen von Mathematik durch mehrere Menschen unterstützen kann. Sie werden VR-Lernaktivitäten entwerfen, um kollaboratives Lernen mit konkreten und abstrakten Darstellungen zu unterstützen. Ihre Arbeit wird Licht auf die Kommunikation zwischen Menschen und zwischen Menschen und Maschinen werfen, um mathematische Konzepte und Sprache verständlich zu machen.
- Durchführung einer Literaturübersicht über soziale oder kollaborative verkörperte oder multimodale Lernprozesse in Virtual Reality
- Entwurf und Implementierung technologischer Prototypen
- Entwicklung rigoroser Mixed-Methods-Evaluationsprotokolle zur Bewertung der Auswirkungen der entwickelten Werkzeuge auf das Lernen
- Verwendung quantitativer Methoden zur Analyse von Lerndaten
- Verwendung qualitativer Methoden zur Analyse von Lerndaten
- Verfassen akademischer Publikationen für Fachzeitschriften und Konferenzen
- Präsentation auf akademischen Konferenzen
- Unterstützung des Unterrichts im Modul „Mensch-Computer-Interaktion mit KI“ und/oder „Informatik für KI“ im Master in KI
- Pädagogische Unterstützung für Studierende
- Übungsüberprüfungen
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Lernmaterialien
- Management der Moodle- und CoCalc-Plattformen
- Interaktion mit Studierenden im Forum
- Management von synchronen Lernsitzungen (5 Samstage pro Semester)
- Aufsicht und Korrektur von Prüfungen (2 Samstage pro Semester)
- Organisation wöchentlicher Übungssitzungen
Voraussetzungen:
- Master-Abschluss in Informatik oder Bildungstechnologien mit nachgewiesener Programmiererfahrung
- Programmierungserfahrung mit Unity oder Unreal
- Erfahrung in Design Thinking, partizipativem Design oder Co-Design-Methoden ist von Vorteil
- Erfahrung mit R zur Datenanalyse ist von Vorteil
- Erfahrung in der Analyse von Chat-Interaktionsdaten ist von Vorteil
- Rigoroser und ethischer Ansatz für Arbeit und Forschung
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit und zum Austausch in einem vielfältigen Team
- Exzellente Englischkenntnisse; gute Kenntnisse in Französisch und/oder Deutsch sind von Vorteil
- Wohnsitz in der Schweiz oder Planung, während der Vertragslaufzeit in die Schweiz zu ziehen
Ein anregendes Arbeitsumfeld: eine Gelegenheit, in einem dynamischen und sich entwickelnden akademischen Umfeld auf einem neuen Universitätscampus zu wachsen.
Attraktive Beschäftigungsbedingungen: UniDistance Suisse ist ein moderner Arbeitgeber, der großzügige Sozialleistungen und eine attraktive Weiterbildungspolitik bietet.
Ein engagiertes Team: Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams sein, das sich der Innovation und dem Erfolg unserer Projekte verpflichtet fühlt.
Ein modernes und angenehmes Umfeld: Unser moderner Campus liegt nur wenige Gehminuten von der charmanten Altstadt von Brig und dem CFF-Bahnhof entfernt, in der Nähe schöner Naturräume und renommierter Bergregionen, die eine einzigartige und inspirierende Arbeitsumgebung bieten.
Ihre Doktorarbeit wird von Prof. Dr. Julia Chatain betreut.
Mathematik Offene Stellen PhD researcher in Computer Science - Collaborative Embodied Learning [...] Arbeitgeber: Universitäre Fernstudien Switzerland - FernUni Switzerland
Kontaktperson:
Universitäre Fernstudien Switzerland - FernUni Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mathematik Offene Stellen PhD researcher in Computer Science - Collaborative Embodied Learning [...]
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Interessen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Website, auf der du deine bisherigen Arbeiten und Projekte zeigst. Das hilft uns, potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in unsere Fähigkeiten zu geben und unser Engagement zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Stelle, für die du dich bewirbst. Wir sollten auch typische Interviewfragen üben, um selbstbewusst und gut vorbereitet aufzutreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mathematik Offene Stellen PhD researcher in Computer Science - Collaborative Embodied Learning [...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für das Lernen und die Technologie haben. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil macht einen guten Eindruck. Vergiss nicht, alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten zu erwähnen, die zu der Stelle passen!
Zeig dein Interesse an VR!: Da wir im Bereich Virtual Reality arbeiten, wäre es super, wenn du in deiner Bewerbung erklärst, warum dich dieses Thema begeistert. Teile uns mit, wie du dir vorstellen kannst, VR in der Mathematik zu nutzen und welche Ideen du hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und du erhältst alle Informationen zu unserem Bewerbungsprozess!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitäre Fernstudien Switzerland - FernUni Switzerland vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der spezifischen Rolle des PhD-Forschers in Computer Science vertraut. Informiere dich über das Center for Holistic Learning Experiences und deren Projekte, insbesondere im Bereich VR und kollaboratives Lernen. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Teams verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Programmierkenntnisse in Unity oder Unreal sowie deine Erfahrungen mit Mixed-Methods-Ansätzen zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit im Team oder zu den aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Sprich über deine Forschungsideen
Überlege dir, welche Ideen du für deine Doktorarbeit hast, insbesondere im Hinblick auf VR-Technologien und mathematisches Lernen. Teile diese Ideen im Interview und erkläre, wie du planst, diese in die Praxis umzusetzen. Das zeigt deine Initiative und Kreativität.