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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte im Bereich KI-gestütztes Lernen durch und entwickle technologische Prototypen.
- Arbeitgeber: UniDistance Suisse, eine moderne Online-Universität mit interdisziplinärer Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, großzügige Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Mentoring durch erfahrene Professoren und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit Generativer KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Bildungstechnologien und Programmiererfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
PhD researcher in Computer Science – Effortful Learning with Generative AI (100 %)
Place of work: Brig, partial remote working possible within Switzerland.
Contract duration: 1 year, with a possible 2‑year extension.
UniDistance Suisse is a fully online university providing distance learning programmes and fostering interdisciplinary research on its campus in Brig. In its Center for Holistic Learning Experiences (CHLX) the research focus is on the development and evaluation of innovative educational technologies for distance learning.
Responsibilities
- Conduct a literature review of desirable difficulties in AI‑assisted education.
- Design and implement technological prototypes using large language models.
- Design rigorous mixed‑methods evaluation protocols to assess the impact of the developed tools on learning.
- Use quantitative methods to analyze learning data.
- Use qualitative methods to analyze learning data.
- Write academic publications for top‑tier journals and conferences.
- Present at academic conferences.
- Assist the teaching of the Module “Computer Science for AI” in the Master in AI, including:
- Pedagogical support for students.
- Exercise corrections.
- Support in preparing learning materials.
- Management of the Moodle and CoCalc platforms.
- Interaction with students on the forum.
- Management of synchronous learning sessions (5 Saturdays per semester).
- Proctoring and correction of exams (2 Saturdays per semester).
- Organization of weekly exercise sessions.
Qualifications
- Master’s degree in computer science or educational technologies.
- Demonstrated programming experience.
- Programming experience with large language models.
- Experience in design thinking, participatory design or co‑design methods is a plus.
- Experience using R for data analysis is a plus.
- Experience conducting analysis on chat interaction data is a plus.
- Rigorous and ethical approach to work and research.
- Willingness to collaborate and exchange in a diverse team.
- Excellent command of English; good knowledge of French and/or German is an asset.
- Living in Switzerland or planning to settle in Switzerland for the duration of the contract.
Benefits
- A stimulating work environment on a new university campus.
- Attractive employment conditions with generous social benefits and continuing education opportunities.
- Mentored doctoral thesis work under Prof. Dr Julia Chatain.
Mathematik Offene Stellen PhD researcher in Computer Science - Effortful Learning with Generati[...] Arbeitgeber: Universitäre Fernstudien Switzerland - FernUni Switzerland
Kontaktperson:
Universitäre Fernstudien Switzerland - FernUni Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mathematik Offene Stellen PhD researcher in Computer Science - Effortful Learning with Generati[...]
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Expertise zeigen – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen PhD-Stellen. Wir können auch unsere Website nutzen, um gezielt nach offenen Positionen zu suchen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und im Bildungsbereich. Wir sollten auch Beispiele für unsere bisherigen Arbeiten parat haben, um im Interview zu glänzen und zu zeigen, was wir draufhaben.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine bisherigen Arbeiten und Projekte zeigst. Das hilft uns, uns von anderen Bewerbern abzuheben und unser Können zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mathematik Offene Stellen PhD researcher in Computer Science - Effortful Learning with Generati[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen!: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wenn du bereits mit großen Sprachmodellen gearbeitet hast oder Erfahrung in der Datenanalyse hast, lass es uns wissen!
Sei strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitäre Fernstudien Switzerland - FernUni Switzerland vorbereitest
✨Mach deine Hausaufgaben
Informiere dich gründlich über UniDistance Suisse und deren Forschungsbereich. Verstehe die Ziele des Centers for Holistic Learning Experiences und wie deine Forschung zu den Themen AI und Bildungstechnologien passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse und deine Arbeit mit großen Sprachmodellen zeigen. Sei bereit, diese in der Diskussion zu erläutern und zu demonstrieren, wie sie zur ausgeschriebenen Stelle passen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit im Team erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit und wie du in einem interdisziplinären Umfeld arbeiten kannst.
✨Frage nach dem nächsten Schritt
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Erwartungen an die Rolle oder wie der Evaluationsprozess für die entwickelten Technologien aussieht. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.