Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung im Bereich LLM-Training durch und entwickle innovative Methoden.
- Unternehmen: Forschungsteams an der Universität Basel mit Fokus auf Mathematik und Informatik.
- Vorteile: Exzellentes Gehalt, Reisemöglichkeiten zu internationalen Konferenzen und enge Betreuung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Forschung und beeinflusse die Zukunft von LLMs.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Forschungsgruppen von Prof. A. Lucchi und Prof. I. Bogunovic am Departement für Mathematik und Informatik der Universität Basel laden Bewerbungen für eine PhD- oder Postdoktorandenstelle ein, die sich auf große Sprachmodelle (LLMs) konzentriert, einschließlich Vortraining und Nachtraining. Der erfolgreiche Kandidat wird an der Entwicklung und Verbesserung von Methoden für das LLM-Reasoning arbeiten, mit Anwendungen in den Bereichen mathematisches Reasoning, Entscheidungsfindung und Anpassung an spezialisierte Bereiche.
Das Projekt umfasst das Entwerfen und Durchführen von großangelegten Experimenten, die Entwicklung von Fine-Tuning- und Reinforcement-Learning-Ansätzen sowie das Studium, wie LLMs zuverlässiger über Aufgaben und Reasoning-Domänen generalisieren können. Wir suchen Kandidaten mit einem starken Hintergrund im maschinellen Lernen, hervorragenden Implementierungsfähigkeiten und einem Interesse daran, ambitionierte empirische Arbeiten mit konzeptionellen und theoretischen Einsichten zu kombinieren. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Fähigkeiten und die Zuverlässigkeit moderner KI-Systeme bei herausfordernden Reasoning-Problemen zu verbessern.
Die Stelle ist ab Oktober 2026 verfügbar (der Beginn kann auch später sein). Die PhD-Stelle ist für vier Jahre finanziert. Die Postdoktorandenstelle ist zunächst für zwei Jahre, mit der Möglichkeit einer Verlängerung auf bis zu vier Jahre.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Forschung im Bereich angewandte Mathematik und Informatik
- Verfassen von Forschungsarbeiten, Artikeln und Präsentation von Ergebnissen auf führenden internationalen Konferenzen. Wir veröffentlichen in Foren wie ICML, NeurIPS, ICLR, JMLR, AISTATS und mehr
- Interaktion mit nationalen und internationalen Teams von Mathematikern und Informatikern
Ihr Profil:
PhD-Bewerber müssen einen Master-Abschluss in Mathematik, theoretischer Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich besitzen. Postdoktorandenbewerber müssen einen PhD in einem dieser Bereiche haben oder kurz vor dem Abschluss stehen. Die Kandidaten sollten über einen außergewöhnlichen akademischen Werdegang, einen starken Hintergrund im maschinellen Lernen und eine robuste mathematische Grundlage verfügen. Sie werden auch erwartet, starke Programmier- und Implementierungsfähigkeiten zu haben, mit der Fähigkeit, großangelegte Experimente durchzuführen. Frühere Forschungserfahrung ist für PhD-Bewerber von Vorteil, während von Postdoktoranden erwartet wird, dass sie über eine starke Publikationsbilanz in den Bereichen maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Optimierung oder verwandten Bereichen verfügen.
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) sind erforderlich. Wir streben auch an, die Anzahl von Frauen und anderen Gruppen in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und ermutigen daher ausdrücklich solche Gruppen zur Bewerbung.
Wir bieten Ihnen:
Die Position wird in Basel, Schweiz, angesiedelt sein. Darüber hinaus bieten wir Folgendes:
- Enge Betreuung Ihrer Forschung, Zusammenarbeit mit und Zugang zu nationalen (EPFL und ETH unter anderem) und internationalen Partnern
- Ein vielfältiges Aufgabenspektrum in einem dynamischen Umfeld
- Die Möglichkeit, an internationalen Konferenzen zu reisen, um sich mit angesehenen Wissenschaftlern zu treffen
- Exzellentes Gehalt, Sozialleistungen und Arbeitsbedingungen
PhD or postdoctoral position in the field of LLM Training (Prof. A. Lucchi and I. Bogunovic) Arbeitgeber: Universität Basel
Die Universität Basel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine langfristige Perspektive in einem stabilen und zukunftsorientierten Umfeld bietet. Mit einer sorgfältigen Einarbeitungsphase und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die Universität aktiv das Wachstum ihrer Angestellten. Die offene und serviceorientierte Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, direkt mit Dozierenden und Veranstaltenden zusammenzuarbeiten und Ihre technischen Fähigkeiten in einem internationalen und dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD or postdoctoral position in the field of LLM Training (Prof. A. Lucchi and I. Bogunovic) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Universität Basel
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Universität Basel für die Stelle als PhD or postdoctoral position in the field of LLM Training (Prof. A. Lucchi and I. Bogunovic) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD or postdoctoral position in the field of LLM Training (Prof. A. Lucchi and I. Bogunovic) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Basel vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Universität Basel könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Universität Basel zu schaffen.
