Postdoc in Computational Cancer Immunology & Multi-Omics
Postdoc in Computational Cancer Immunology & Multi-Omics

Postdoc in Computational Cancer Immunology & Multi-Omics

Basel Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Universität Basel

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und integriere Multi-Omics-Daten und entwickle computergestützte Pipelines.
  • Arbeitgeber: Universität Basel, führend in der biomedizinischen Forschung.
  • Mitarbeitervorteile: Zugang zu modernster Technologie und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsimmunologie mit innovativen Ansätzen.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in Bioinformatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in der Einzelzell-Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Universität Basel sucht einen erfahrenen Bioinformatiker zur Verstärkung des Departements Biomedizin in Basel. Der ideale Kandidat hat einen Doktortitel in Bioinformatik oder einem verwandten Bereich, mit umfangreicher Erfahrung in der Analyse von Einzelzell-Daten und Beherrschung von R und/oder Python.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Analyse und Integration von Multi-Omics-Daten
  • Entwicklung von computergestützten Pipelines
  • Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern

Diese Rolle bietet Zugang zu modernsten Technologien und hervorragende Möglichkeiten für wissenschaftliche und berufliche Entwicklung.

Postdoc in Computational Cancer Immunology & Multi-Omics Arbeitgeber: Universität Basel

Die Universität Basel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung im Herzen von Basel bietet. Mit Zugang zu modernster Technologie und einem starken Fokus auf wissenschaftliche sowie berufliche Entwicklung, fördert die Universität eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der Krebsforschung zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
Universität Basel

Kontaktperson:

Universität Basel HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Postdoc in Computational Cancer Immunology & Multi-Omics

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Bioinformatikern und Forschern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Kenntnisse in R und Python demonstrieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Interesse an der Forschung der Universität Basel! Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich der Krebsimmunologie und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Beitrag leisten kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc in Computational Cancer Immunology & Multi-Omics

Bioinformatik
Einzelzell-Datenanalyse
R
Python
Multi-Omics-Datenintegration
Entwicklung von Rechenpipelines
Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern
Kenntnisse in modernen Technologien

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich an der Universität Basel reizt.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Bioinformatik und deine Kenntnisse in R und Python klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Analyse von Einzelzell-Daten einsetzen kannst!

Sei konkret bei deinen Projekten: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Wie hast du multi-omics Daten integriert? Das gibt uns einen guten Einblick in deine praktische Erfahrung.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Basel vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in der Bioinformatik, insbesondere in der Analyse von Einzelzell-Daten, dazu passen.

Bereite praktische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in R und/oder Python demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt und computergestützte Pipelines entwickelt hast.

Zeige Teamgeist

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern erfordert, betone deine Teamfähigkeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten beleuchten.

Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten

Nutze die Gelegenheit, um nach den Möglichkeiten zur wissenschaftlichen und beruflichen Weiterentwicklung zu fragen. Das zeigt dein Interesse an langfristigem Wachstum und Engagement für die Forschung.

Postdoc in Computational Cancer Immunology & Multi-Omics
Universität Basel
Standort: Basel
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