Auf einen Blick
- Aufgaben: Koordiniere Forschungsprojekte und unterstütze Forscher bei datengestützten Projekten.
- Unternehmen: Das Schweizerische Nationaldaten- und Dienstleistungszentrum für die Geisteswissenschaften (DaSCH).
- Vorteile: Vielfältige Rolle mit Entwicklungsmöglichkeiten in einem interdisziplinären Team.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschungsdateninfrastruktur und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: PhD in Geisteswissenschaften oder verwandtem Bereich, Erfahrung in der Datenverwaltung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Swiss National Data and Service Center for the Humanities (DaSCH) ist die nationale Forschungsdateninfrastruktur der Schweiz für die Geisteswissenschaften und ist mit der Universität Basel verbunden. Es unterstützt Forscher bei der nachhaltigen Vorbereitung, Bewahrung und Verbreitung von Forschungsdaten. Um unser Team zu stärken, suchen wir einen engagierten und kooperativen Fachmann zur Koordination der Research Data Unit und zur Unterstützung von Forschern, die an datenintensiven Projekten arbeiten.
Ihre Position
- Koordinieren Sie die Unterstützung von Kundenprojekten innerhalb der Research Data Unit
- Organisieren und moderieren Sie Teammeetings, überwachen und entwickeln Sie Teamprozesse und fördern Sie eine effektive Zusammenarbeit
- Tragen Sie zur Akquisition und Verwaltung von extern finanzierten Projekten bei
- Unterstützen und nehmen Sie an Schulungsaktivitäten, Initiativen zur Gemeinschaftsengagement und akademischen Veranstaltungen teil
- Unterstützen Sie Forscher und Projektteams bei der Nutzung der DaSCH Service Platform (DSP) und der SWISSUbase für die Geisteswissenschaften
- Pflegen und entwickeln Sie Kooperationen mit nationalen und internationalen Partnerinstitutionen
- Beraten und unterstützen Sie Forscher und Projektteams bei der Bewahrung und nachhaltigen Nutzung von Forschungsdaten
- Durchführen von KI-unterstützter Datenanalyse, Datenbereinigung, Datenmodellierung und Datenimportaktivitäten
Ihr Profil
- Wesentliche Qualifikationen und Erfahrungen
- Doktortitel in den Geisteswissenschaften, Theologie, Recht, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Qualifikation
- Mindestens fünf Jahre Forschungserfahrung
- Erfahrung in der Akquisition von Drittmitteln
- Erfahrung mit Digital Humanities-Methoden und rechnerischen Ansätzen
- Erfahrung im Forschungsdatenmanagement und mit Datenbanksystemen
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kenntnisse in Französisch und Englisch
- Starke Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit einer Vielzahl von Interessengruppen zu arbeiten
- Grundlegende Programmierkenntnisse
- Nachweisliche Erfahrung in der Integration von agentischen KI-Tools und LLMs in tägliche Arbeitsabläufe zur Automatisierung komplexer Aufgaben und zur Beschleunigung der Lieferung
- Wünschenswerte Qualifikationen und Erfahrungen
- Gute Kenntnisse der deutschen Sprache
Wir bieten Ihnen
Eine vielfältige und lohnende Rolle an der Schnittstelle von Forschung, Datenmanagement und Forschungsdiensten. Sie werden Teil eines interdisziplinären und engagierten Teams und spielen eine aktive Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Forschungsdateninfrastrukturen für die Geisteswissenschaften. Die Universität Basel setzt sich für Offenheit, Vielfalt, Chancengleichheit sowie ein respektvolles und inklusives Arbeitsumfeld ein.
Bewerbung / Kontakt
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich:
- Anschreiben
- Lebenslauf
- Relevante Zertifikate und Diplome
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Rita Gautschy (rita.gautschy@unibas.ch).
Bewerbungsfrist: Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.
Startdatum: 1. Oktober 2026 oder nach Vereinbarung.
Senior Research Data Specialist & Team Coordinator (100%) Arbeitgeber: Universität Basel
Das Swiss National Data and Service Center for the Humanities (DaSCH) bietet eine herausfordernde und erfüllende Rolle in einem interdisziplinären Team, das sich der nachhaltigen Verwaltung von Forschungsdaten widmet. Mit einem starken Fokus auf Offenheit, Vielfalt und Chancengleichheit fördert die Universität Basel ein respektvolles und integratives Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv zur Zukunft der Geisteswissenschaften beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Research Data Specialist & Team Coordinator (100%) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Aufbau deines Netzwerks brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir können dir auch einige Ressourcen zur Verfügung stellen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen und Fragen zu stellen. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Data Specialist & Team Coordinator (100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch erzählen, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Erfahrungen und Fähigkeiten schnell zu erfassen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und gut ins Team passt.
Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, reiche sie bitte über unsere Website ein. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Basel vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Research Data Specialist vertraut. Informiere dich über die DaSCH und deren Projekte, um im Interview gezielt auf deine Erfahrungen und Fähigkeiten eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Forschungserfahrung, in denen du erfolgreich Datenmanagement oder Teamkoordination durchgeführt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du im Interview deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, wie du komplexe Informationen klar und verständlich vermitteln kannst, sowohl auf Englisch als auch auf Französisch.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es immer gut, nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess zu fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen über den weiteren Verlauf.
