Assistenzprofessur Tenure Track: KI in Organisationen

Assistenzprofessur Tenure Track: KI in Organisationen

Befristet 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich KI in Organisationen gestalten und Studierende betreuen.
  • Unternehmen: Institut für Wirtschaftsinformatik an der Universität Bern mit Fokus auf innovative Forschung.
  • Vorteile: Möglichkeit zur Tenure-Track-Professur, flexible Arbeitszeiten und ein internationales Umfeld.
  • Weitere Informationen: Engagement für Diversität und Chancengleichheit wird gefördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in Organisationen und fördere den wissenschaftlichen Nachwuchs.
  • Qualifikationen: Abgeschlossene Dissertation und erste Lehrerfahrungen sind von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Die Stelle ist dem Institut für Wirtschaftsinformatik (Abteilung Information Management) im Departement Betriebswirtschaftslehre zugeordnet.

Die Inhaberin oder der Inhaber dieser Stelle hat das Fach Wirtschaftsinformatik in Forschung und Lehre zu vertreten.

Die Stelle ist zunächst auf einen Zeitraum von vier Jahren mit der Möglichkeit einer Verlängerung um zwei weitere Jahre begrenzt und kann bei Erfüllung der Tenure-Kriterien in eine ausserordentliche Professur umgewandelt werden.

Massgeblich ist eine positive Evaluation gestützt auf Qualifikationskriterien.

Ihre Aufgaben Gesucht werden Bewerberinnen und Bewerber, die Forschungsaktivitäten im Themengebiet der Gestaltung und Anwendung von künstlicher Intelligenz in Organisationen aufweisen.

Dies umfasst beispielsweise: Prinzipien und Methoden der Entwicklung und Integration von KI in Organisationen die Gestaltung menschenzentrierter KI und Arbeitssysteme das Design und die Wirkung von KI in organisatorischen Kernprozessen KI-basierte Prozess- und Entscheidungsunterstützung im organisatorischen Umfeld In der Lehre sind Studierende auf Bachelor- und Masterebene zu betreuen.

Dies umfasst Lehrveranstaltungen im Umfang von zunächst 4 Semesterwochenstunden sowie die Betreuung von Abschlussarbeiten.

Die Unterrichtssprachen sind Deutsch und Englisch.

Ihr Profil Erwartet werden: eine ausgezeichnete wissenschaftliche Qualifikation Engagement beim Aufbau von Forschungs- und Praxiskooperationen Engagement bei der Einwerbung von Drittmitteln ein Engagement in der Doktorierendenausbildung wird begrüsst Anstellungsvoraussetzungen sind: eine zum Zeitpunkt des Stellenantritts abgeschlossene einschlägige Dissertation referierte Beiträge in wissenschaftlichen Zeitschriften und/oder wissenschaftlichen Konferenzen erste Lehrerfahrungen sind von Vorteil Die Universität Bern strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung.

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst

Assistenzprofessur Tenure Track: KI in Organisationen Arbeitgeber: Universität Bern - Institut für Wirtschaftsinformatik

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, ein starkes Forschungsprofil im Bereich der digitalen Transformation und des digitalen Geschäfts zu entwickeln. Unsere unterstützende Arbeitskultur fördert die Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften und ermöglicht Ihnen den Zugang zu modernster Technologie sowie exzellenter Forschungsinfrastruktur. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Gehalt und einer hohen Lebensqualität in Bern, während Sie aktiv in die internationale Forschungsgemeinschaft integriert werden und Ihre akademischen Netzwerke aufbauen können.

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Kontaktdaten:

Universität Bern - Institut für Wirtschaftsinformatik Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Assistenzprofessur Tenure Track: KI in Organisationen erhalten könntest

✨Nutze Nischenplattformen für Business Intelligence

Schau dir spezialisierte Jobportale und Communities im Bereich Business Intelligence an, wie etwa BI-Forum oder Data Science-Meetups. Diese Plattformen sind perfekt, um nicht nur Stellenangebote zu finden, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Setze auf Projekte und kleine Aufträge

Für eine befristete Anstellung ist es hilfreich, auch kleinere Projekte anzugehen oder Freelance-Arbeiten zu suchen. Zeig dein Können durch konkrete Ergebnisse, vielleicht sogar auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, und mach dich so für Universität Bern - Institut für Wirtschaftsinformatik attraktiv.

✨Finde Mentoren in der Branche

Suche aktiv nach Mentoren, die dir wertvolle Einblicke in die Business Intelligence-Welt geben können. Nutze dazu LinkedIn oder lokale Networking-Events, um dich mit erfahrenen Fachleuten zu vernetzen und wertvolle Tipps zur Jobsuche zu erhalten.

✨Bewerbung über unsere Website

Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über die Universität Bern - Institut für Wirtschaftsinformatik Website einzureichen. Dort hast du die Chance, dich optimal zu präsentieren und dich von den anderen abzuheben, indem du deine spezifischen Kenntnisse in Business Intelligence hervorhebst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Assistenzprofessur Tenure Track: KI in Organisationen mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz im Bereich Künstliche Intelligenz
Gestaltung menschenzentrierter KI
Integration von KI in Organisationen
Entwicklung von KI-basierten Prozess- und Entscheidungsunterstützung
Lehrerfahrung auf Bachelor- und Masterebene
Engagement in der Doktorierendenausbildung
Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenanalyse im CV hervorheben:Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar und prägnant darstellst. Zeige konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du Daten gesammelt, analysiert und interpretiert hast. Das wird uns bei Universität Bern - Institut für Wirtschaftsinformatik helfen, dein Potenzial besser einzuschätzen!

Relevant einmalige Lösungen präsentieren:Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, ist es besonders wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, wie du schnell einsetzbare Lösungen für Geschäftsprobleme liefern kannst. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du in kurzer Zeit signifikante Ergebnisse erzielt hast.

Tools und Technologien angeben:Benutze deinen Lebenslauf, um alle relevanten BI-Tools und Technologien aufzulisten, die du beherrschst, wie Power BI, Tableau oder SQL. Diese Kenntnisse sind für uns bei Universität Bern - Institut für Wirtschaftsinformatik entscheidend, um die richtige Passform für das Team zu finden.

Motivation für das befristete Projekt zeigen:In deinem Anschreiben solltest du erklären, warum du an einer befristeten Stelle interessiert bist. Wir suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der motiviert ist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und zur Verbesserung unserer BI-Strategien bei Universität Bern - Institut für Wirtschaftsinformatik beizutragen. Zeige uns deine Leidenschaft und dein Engagement!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Bern - Institut für Wirtschaftsinformatik vorbereitet

✨Schau dir die Tools genau an!

In der Business-Intelligence-Welt sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL super wichtig. Macht euch also vorher vertraut mit den spezifischen Tools, die Universität Bern - Institut für Wirtschaftsinformatik verwendet. Es könnte sein, dass ihr in den Interviews direkt damit arbeiten müsst!

✨Bereite praktische Beispiele vor

Denkt daran, dass wir in einem befristeten Job oft schnell Ergebnisse liefern müssen. Bereitet konkrete Beispiele vor, wo ihr eure Analysefähigkeiten, Dashboards oder Reports präsentiert habt. Zeigt, wie ihr mit Daten umgeht und Probleme löst.

✨Analytisches Denken unter Beweis stellen

Seid bereit, Fragen zu lösen, die ein analytisches Denken erfordern. Das können spezifische Fallstudien oder hypothetische Szenarien sein, die euch herausfordern, wie ihr Daten interpretieren und umsetzen würdet. Das zeigt euer Wissen und eure Denkweise!

✨Das Team und die Kultur im Blick

Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, wird oft besonders auf die Teamkompatibilität geachtet. Überlegt euch, wie ihr in ein neues Team passt und euer Learning- und Anpassungspotenzial betont. Zeigt, dass ihr uns Flexibilität und die Fähigkeit, euch schnell einzuarbeiten, mitbringt!