Postdoc: Bayesian Exoplanet Atmospheres with JWST

Postdoc: Bayesian Exoplanet Atmospheres with JWST

Bern Vollzeit 50000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Universität Bern

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zu sub-Neptun-Atmosphären mit JWST und Unterstützung bei der Datenerhebung.
  • Unternehmen: Universität Bern, ein führendes Forschungsinstitut in der Astronomie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Bezahlung, familienfreundliche Optionen und Unterstützung für die berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Betreuung von Masterprojekten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und trage zur Erforschung des Universums bei.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Bayesianischen Methoden und Erfahrung mit Exoplaneten-Transiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.

Die Universität Bern sucht einen Forscher, der zum IN/AT‑SYNC JWST-Projekt beiträgt, das sich auf sub-Neptun-Atmosphären konzentriert. Der ideale Kandidat sollte in bayesianischen statistischen Methoden versiert sein und Erfahrung mit exoplanetaren Transiten und atmosphärischer Physik haben. Die Rolle umfasst die Unterstützung bei der Erfassung von JWST-Spektren und die Betreuung von Masterprojekten. Zu den Vorteilen gehören wettbewerbsfähige Vergütungen, die vom Schweizerischen Nationalfonds strukturiert sind, sowie Optionen für Familienurlaub.

Postdoc: Bayesian Exoplanet Atmospheres with JWST Arbeitgeber: Universität Bern

Die Universität Bern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein unterstützendes und teamorientiertes Arbeitsumfeld bietet. Mit einer zentralen Lage in Bern profitieren Mitarbeiter:innen von einer ausgezeichneten Erreichbarkeit und vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre Führungskompetenzen weiter auszubauen.

Universität Bern

Kontaktdaten:

Universität Bern Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc: Bayesian Exoplanet Atmospheres with JWST mit Bravour zu bestehen

Bayesian Statistical Methods
Exoplanetary Transits
Atmospheric Physics
JWST Spectra Acquisition
Supervision von Masterprojekten
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten