Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d)

Im Fachbereich 3 (Mathematik/Informatik) der Universität Bremen ist am Zentrum für Industriemathematik (ZeTeM), in der Arbeitsgruppe Modellierung und Wissenschaftliches Rechnen von Prof. Dr. Andreas Rademacher, zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) mit 75% der wöchentlichen Arbeitszeit (29,4 WStd.) in der Entgeltgruppe 13 TV-L befristet für die Dauer von 36 Monaten zu besetzen. Die Befristung erfolgt zur wissenschaftlichen Qualifikation nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG (Wissenschaftszeitvertragsgesetz). Demnach kann Ihre Bewerbung nur berücksichtigt werden, wenn Sie noch in dem entsprechenden Umfang über Qualifizierungszeiten nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG verfügen.

Die Universität als Arbeitgeberin: Die Universität Bremen ist mit rund 20.000 Studierenden und ca. 3.500 Beschäftigten eine Universität mittlerer Größe. Sie zählt zu den drittmittel- und forschungsstärksten Universitäten Deutschlands. Das Zentrum für Industriemathematik (ZeTeM) an der Universität Bremen entwickelt moderne mathematische Methoden zur Modellierung und Lösung komplexer Probleme in Natur- und Ingenieurwissenschaften. In interdisziplinären Projekten mit Partnern aus Wissenschaft, Technik und Industrie werden neue mathematische Ergebnisse in Verfahren und Algorithmen umgesetzt und für konkrete Anwendungen nutzbar gemacht. Die Arbeitsgruppe Modellierung und Wissenschaftliches Rechnen forscht unter anderem an der Modellierung, Simulation und optimalen Steuerung von Prozessen aus der Produktionstechnik, der Finite-Elemente-Methode für strukturmechanische Problemstellungen sowie an effizienten Lösungsalgorithmen und deren Implementierung.

Im Rahmen des DFG-Projekts "Durchsatzsteigerung der laserinduzierten Stoßwellen-Eindringprüfung mithilfe einer angepassten Messstrategie und Datenauswertung auf Basis des maschinellen Lernens" soll die laserinduzierte Stoßwellen-Eindringprüfung weiterentwickelt werden. Dabei werden mit einem Laser reproduzierbare Stoßwellen erzeugt, die einen Indenter innerhalb von Mikrosekunden in eine Materialprobe treiben. Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer datengestützten Auswertungsmethodik auf Basis des maschinellen Lernens, mit der aus den Messdaten des Eindringvorgangs relevante Materialparameter identifiziert werden können. Dazu wird zunächst das Eindringverhalten als Kontaktproblem modelliert und mithilfe der Finite-Elemente-Methode simuliert, wobei die zu bestimmenden Materialparameter direkt in die Simulation integriert sind. Auf Grundlage der Simulationsdaten werden neuronale Netze trainiert, die die aufwändige Bestimmung der Materialparameter deutlich beschleunigen sollen. Darüber hinaus werden verschiedene auf neuronalen Netzen basierende Ansätze zur Auswertung der Messdaten entwickelt und im Hinblick auf Genauigkeit und Recheneffizienz miteinander verglichen.

Ihre Aufgaben umfassen im Wesentlichen:

• Wissenschaftliche Dienstleistungen in der Lehre im Umfang von 3 SWS nach Abschluss des Projekts (u.a. Vermittlung von Fachwissen und praktischen Fähigkeiten sowie Unterweisung in der Anwendung wissenschaftlicher Methoden in den Bachelor- und Masterstudiengängen im Umfang der jeweils geltenden LVNV, ggf. Lehrexport im Sinne der fachspezifischen Lehre für andere Lehreinheiten).
• Wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung, Mitarbeit bei Forschungsvorhaben, u.a.:
• Mitarbeit im Drittmittelvorhaben "Durchsatzsteigerung der Laser-induzierten Stoßwellen Eindringprüfung mithilfe einer angepassten Messstrategie und Datenauswertung auf Basis des maschinellen Lernens"
• Implementierung und Training neuronaler Netze mit Simulationsdaten zur Identifikation von Materialparametern aus experimentellen Testdaten
• Entwicklung verschiedener Ansätze zur Auswertung der Messdaten auf Basis von neuronalen Netzwerken und Vergleich dieser Ansätze hinsichtlich Genauigkeit und Recheneffizienz
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Projektpartnern
• Regelmäßige Präsentation der Ergebnisse auf den interdisziplinären Projekttreffen sowie auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Publikation der Forschungsergebnisse und Verfassen von Berichten
• Die Möglichkeit zu Anfertigung eigener wissenschaftlicher Arbeiten wie z.B. einer Promotion
• Andere Hochschulaufgaben, wie z.B. Beteiligung in der akademischen Selbstverwaltung

Das bringen Sie mit:

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) der Fachrichtung Mathematik, Industriemathematik oder einer verwandten Fachrichtung. Es werden auch Bewerber:innen berücksichtigt, die sich in der Abschlussphase des Masterstudiums befinden. Bitte beachten Sie, dass für eine Einstellung die Vorlage des Masterabschlusszeugnisses zwingend erforderlich ist.
• Gute Python-Kenntnisse
• Grundkenntnisse und Erfahrungen in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere neuronaler Netzwerke
• Fähigkeit, sich schnell und umfassend in neue Zusammenhänge einzuarbeiten
• Zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise
• Sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift

Die Bereitschaft zur interdisziplinären Kooperationsarbeit wird vorausgesetzt.

Von Vorteil sind darüber hinaus:

• Sichere Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift
• Grundkenntnisse in der Finite-Elemente-Methode
• Grundkenntnisse in der Produktionstechnik

Das bieten wir:

• Integration in das sehr motivierte, interdisziplinäre, multikulturelle und agile ZeTeM-Team
• Jahressonderzahlung („Weihnachtsgeld“), regelmäßige tarifliche Gehaltssteigerungen und zusätzliche Altersversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL)
• Einen krisensicheren, interessanten und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einer weltoffenen Hochschule
• 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
• eine vielfältige, zukunftsorientierte und offene Unternehmenskultur
• Unterstützung durch ein kollegiales, motiviertes Team mit positivem Betriebsklima
• Individuelle Einarbeitung
• Die Möglichkeit zu Fort- und Weiterbildungen
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie die Möglichkeit zur Mobilen Arbeit (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen)
• Kostenlose Angebote im Rahmen der Sozial- und Familienberatung
• Ein aktives betriebliches Gesundheitsmanagement inkl. der Möglichkeit von Vergünstigungen bei den örtlichen Sportvereinen oder für Fitnessstudios und Schwimmbäder (EGYM WELLPASS)
• Die Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Job-Tickets
• Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
• Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten in den Mensen des Studierendenwerks

Haben Sie Fragen? Für grundsätzliche Fragen zum Personalauswahlverfahren sowie für inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an: Prof. Dr. Andreas Rademacher, Tel.: +49-421 218-63831, arademac@uni-bremen.de

So bewerben Sie sich: Ihre Bewerbung mit Ihren vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Qualifikationsnachweise, Diplom- oder Masterzeugnis sowie Projekterfahrungen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer A086-26 bis zum 11.06.2026 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an: Prof. Dr. Andreas Rademacher, arademac@uni-bremen.de oder postalisch an: Universität Bremen, Fachbereich 3, Prof. Dr. Andreas Rademacher, Bibliothekstr. 5, 28359 Bremen. Wir weisen darauf hin, dass den Bewerbungsunterlagen keine Fotos beizufügen sind. Wir bitten Sie, uns nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir diese nicht zurücksenden können. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden Ihre Bewerbungsunterlagen den rechtlichen Vorgaben entsprechend aufbewahrt und anschließend vernichtet. Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden.

Allgemeine Hinweise: Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich. Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFENetzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt. Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Die Universität Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderten Menschen wird bei einer Bewerbung bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.