Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen durch.
- Unternehmen: Saarland University, ein führendes Zentrum für Informatik und interdisziplinäre Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem internationalen Team von Experten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Saarland University ist eine Campus-Universität mit internationalem Ruf für Forschungsexzellenz, insbesondere in der Informatik sowie in den Lebenswissenschaften und Nanowissenschaften. Die Universität zeichnet sich auch durch ihre engen Verbindungen zu Frankreich und ihren starken europäischen Fokus aus. Rund 17.000 Studierende, die über einhundert verschiedene akademische Disziplinen studieren, sind derzeit an der Saarland Universität eingeschrieben. Die Saarland Universität ist offiziell als eine der familienfreundlichsten Hochschulen Deutschlands anerkannt und mit einer Gesamtbelegschaft von mehr als 4000 ist sie einer der größten Arbeitgeber in der Region.
Die Fakultät für Informatik an der Saarland Universität lädt zur Bewerbung auf eine Doktorandenstelle ein, die so früh wie möglich beginnen soll.
Akademischer Forschungsassistent (m/w/x)Referenznummer W2867, Gehalt gemäß dem deutschen TV-L Tarifvertrag, Entgeltgruppe: E13; Dauer: bis September 2029; eine weitere Verlängerung ist bis zu einer Gesamtdauer von 4 Jahren möglich; Beschäftigungsumfang: zwischen 75% und 100% der regulären Arbeitszeit.
Arbeitsplatz/Fakultät: Der Lehrstuhl für Sprache, Berechnung und Kognition (LaCoCo Lab), geleitet von Prof. Michael Hahn, lädt hervorragende Studierende mit einem Master-Abschluss zur Bewerbung um eine Doktorandenstelle ein. Die Doktorandenstelle ist Teil der Forschungsgruppen der Saarland Universität der Konrad Zuse School of Excellence in Learning and Intelligent Systems (ELIZA) und wird in Saarbrücken angesiedelt sein. ELIZA ist eine Graduiertenschule für Künstliche Intelligenz, die vom Deutschen Akademischen Austauschdienst (DAAD) gefördert wird. Die Forschung und akademische Ausbildung innerhalb von ELIZA konzentriert sich auf vier Schlüsselbereiche: (1) die Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) – einschließlich ML-gesteuerter Bereiche wie Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder Robot Learning –, (2) maschinelles Lernen Systeme, (3) Anwendungen in autonomen Systemen und (4) transdisziplinäre Anwendungen von ML in anderen wissenschaftlichen Bereichen, die von den Lebenswissenschaften bis zur Physik reichen.
Die Saarland Universität ist eines der führenden Zentren für computerlinguistische und informatische Forschung in Europa und bietet ein dynamisches und anregendes Forschungsumfeld. Sie ist bekannt für ihre interdisziplinäre Forschung in Sprache, Übersetzung, Berechnung und Kognition. Die Gruppe ist sowohl mit der Fakultät für Informatik als auch mit der Fakultät für Sprachwissenschaft und Technologie verbunden. Die Fakultät für Sprachwissenschaft und Technologie organisiert etwa 100 Forschungsmitarbeiter in zehn Forschungsgruppen in den Bereichen computerlinguistische, psycholinguistische, Sprachverarbeitung, und beide Fakultäten sind Teil des Saarland Informatics Campus, der 800 Forscher und 2000 Studierende aus 81 Ländern vereint. Wir arbeiten eng mit der Fakultät für Informatik der Universität, dem Max-Planck-Institut für Informatik, dem Max-Planck-Institut für Softwaresysteme und dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) zusammen. Unsere Forscher und Studierenden kommen aus der ganzen Welt, und unsere Hauptarbeitssprache ist Englisch.
Mögliche Themen umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
- Fähigkeiten & Einschränkungen von Transformern und anderen LLM-Architekturen,
- LLM-Interpretierbarkeit,
- Grundlagen des LLM-Reasonings,
- Grundlagen der KI-Sicherheit.
Stellenanforderungen und Verantwortlichkeiten:
- Die Stelle soll so früh wie möglich beginnen (der Starttermin ist in beide Richtungen verhandelbar, d.h. ein früherer Start ab August 2026 oder ein späterer Start sind möglich).
- Vorherige Erfahrung in der Forschung im Bereich des maschinellen Lernens oder einem verwandten Bereich.
- Hervorragende Programmierkenntnisse und algorithmisches Verständnis.
- Starke Noten aus einem Top-Studiengang in einem relevanten Bereich (z.B. Informatik).
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Starkes Verständnis von maschinellem Lernen und Sprachmodellen.
- Hohe Motivation für wissenschaftliche Forschung.
- Starkes Interesse an den Forschungsthemen der Gruppe.
Bitte beachten Sie auch die Anforderungen und Regelungen des ELIZA-Doktorandenprogramms für ELIZA-geförderte Doktoranden hier: ELIZA PhD Program.
Ihre akademischen Qualifikationen:
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Ein Masterabschluss in Informatik, computerlinguistischen oder einem verwandten Fachgebiet.
Der erfolgreiche Kandidat wird auch erwartet:
Die Bewerber werden gebeten, ihre Bewerbung einzureichen, einschließlich eines Anschreibens, das angibt, was Sie für die Position qualifiziert, einen akademischen Lebenslauf, eine Liste akademischer Veröffentlichungen, Ihre MSc-Arbeit (oder einen aktuellen Entwurf oder ein vergleichbares wissenschaftliches Schreiben), Kopien der akademischen Abschlusszeugnisse und die Namen von zwei potenziellen Referenzen. Bitte fügen Sie auch eine Erklärung (bis zu 2 Seiten) in Ihrer Bewerbung bei, die Ihre Motivation für die Bewerbung auf diese Position umreißt (bitte beziehen Sie sich speziell auf eine oder mehrere aktuelle Veröffentlichungen unserer Gruppe).
Was wir Ihnen bieten können:
- Ein flexibles Arbeitszeitmodell, das es Ihnen ermöglicht, Arbeit und Familie zu vereinbaren.
- Ein breites Spektrum an Weiterbildungs- und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein Modell des betrieblichen Gesundheitsmanagements mit zahlreichen attraktiven Optionen, wie unserem Hochschulsportprogramm.
- Zusätzliche Altersvorsorge (RZVK).
- Ermäßigte Tickets für lokale öffentliche Verkehrsmittel (‘Jobticket‘ des SaarVV).
- Jobrad-Leasing (JobRad).
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung. Bitte geben Sie bei der Bewerbung die Referenznummer W2867 an. Bewerbungen müssen bis spätestens 18. Juni 2026 eingegangen sein und sollten per E-Mail an Prof. Michael Hahn unter mhahn@lst.uni-saarland.de gesendet werden.
Prof. Michael Hahn
Saarland Universität
Lehrstuhl für Sprache, Berechnung und Kognition
Campus C7 4, Raum 3.19
66123 Saarbrücken
Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte für Unterstützung. Ihr Ansprechpartner: Prof. Michael Hahn (mhahn@lst.uni-saarland.de).
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) Arbeitgeber: Universität des Saarlandes Dezernat Personal
Die Saarland Universität ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und anregende Forschungsumgebung bietet, insbesondere im Bereich der Computerwissenschaften und der Lebenswissenschaften. Mit einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert die Universität die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einer starken internationalen Ausrichtung und der Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team mit führenden Forschungseinrichtungen zusammenzuarbeiten.
Kontaktdaten:
Universität des Saarlandes Dezernat Personal Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Position und das Team zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf typische Interviewfragen vor, besonders solche, die sich auf deine Forschungserfahrung und Programmierkenntnisse beziehen. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 3
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Vielleicht kennst du jemanden, der bereits an der Saarland Universität arbeitet oder dort studiert hat.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und korrekt ankommt. Und vergiss nicht, die Referenznummer W2867 anzugeben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Begeisterung für die Position deutlich machen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns und zur Saarland Universität passt!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Beginne mit einem klaren Lebenslauf, gefolgt von deiner Liste an Publikationen und deinem Motivationsschreiben. Eine übersichtliche Gliederung hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden.
Referenzen sind wichtig!:Vergiss nicht, zwei potenzielle Referenzen in deiner Bewerbung anzugeben. Diese sollten Personen sein, die deine akademischen Fähigkeiten und deine Forschungskompetenz gut einschätzen können. Das gibt uns einen zusätzlichen Einblick in deine Eignung für die Stelle.
Bewirb dich online!:Wir freuen uns, wenn du deine Bewerbung über unsere Website einreichst. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Denk daran, die Referenznummer W2867 in deiner Bewerbung zu erwähnen, damit wir alles richtig zuordnen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität des Saarlandes Dezernat Personal vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsgebiete
Mach dich mit den aktuellen Forschungsthemen des LaCoCo Labs vertraut. Lies einige der neuesten Publikationen und überlege, wie deine Interessen und Erfahrungen zu diesen Themen passen. Das zeigt dein Engagement und deine Vorbereitung.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du während des Interviews stellen möchtest. Das können Fragen zur Forschung, zur Teamdynamik oder zu den Erwartungen an die Position sein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und aktiv mitdenken möchtest.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Programmier- und Algorithmuskenntnisse zu geben. Vielleicht hast du ein Projekt, das du vorstellen kannst? Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Forschung einsetzen kannst.
✨Zeige deine Motivation
In deinem Bewerbungsschreiben hast du bereits deine Motivation dargelegt. Sei bereit, diese auch im Interview zu erläutern. Erkläre, warum du gerade in diesem Bereich arbeiten möchtest und was dich an der Forschung des LaCoCo Labs fasziniert.
