Doktorand*in / wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Numerische Multiskalenmechanik und Deep Materia in Duisburg

Doktorand*in / wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Numerische Multiskalenmechanik und Deep Materia in Duisburg

Duisburg Vollzeit Homeoffice
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Doktorand in / wissenschaftliche r Mitarbeiter*in in Numerischer Multiskalenmechanik und Deep Material Networks (w/m/d)
Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.

Die Universität Duisburg-Essen (UDE) sucht am Campus Essen in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Abteilung Bauwissenschaften, Institut für Ingenieurmathematik, eine n Doktorand in / wissenschaftliche n Mitarbeiter in in Numerische Multiskalenmechanik und Deep Material Networks (w/m/d).

Die Stelle ist dem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekt "Modellierung des Kriechverhaltens anorganisch gebundener Sandkerne durch mikrostrukturdatengetriebene Ansätze" (Projektnummer 586853482) zugeordnet. Gemeinsam mit der Universität Augsburg entwickeln wir mikrostrukturbasierte Modelle, um das zeitabhängige mechanische Verhalten von Sandkernen vorherzusagen und für Bauteilsimulationen nutzbar zu machen. Am Institut für Ingenieurmathematik arbeiten Sie an der Schnittstelle von numerischer Mechanik, computergestützter Mikromechanik, wissenschaftlichem Rechnen und datengetriebener Modellreduktion. Die Ergebnisse sollen im Rahmen einer Promotion wissenschaftlich vertieft und veröffentlicht werden.

Ihre Aufgaben

Sie entwickeln voxelbasierte Mikrostrukturmodelle für poröse Sand-Binder-Systeme weiter

Sie modellieren Viskoelastizität, Kriechen, Schädigung und Festigkeit auf der Mikrostrukturskala

Sie führen FFT-basierte Mikrostruktursimulationen durch, werten diese aus und gleichen die Ergebnisse mit experimentellen Daten der Projektpartner ab

Sie entwickeln effiziente Verfahren zur Quantifizierung mikrostrukturbedingter Unsicherheiten

Sie entwickeln Deep Material Networks für poröse, zeitabhängige und schädigende Materialien weiter

Sie implementieren, dokumentieren und veröffentlichen die entwickelten Methoden und Software

Sie präsentieren Ihre Ergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und veröffentlichen diese in Fachzeitschriften

Ihr Profil

Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit mindestens acht Semestern Regelstudienzeit, beispielsweise in Computational Mechanics, Maschinenbau, Bauingenieurwesen, Materialwissenschaften, angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren Fach

Fundierte Kenntnisse in Kontinuumsmechanik, numerischer Mechanik oder wissenschaftlichem Rechnen

Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python sowie C oder C++

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind für die Zusammenarbeit im universitären Umfeld von Vorteil

Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Wünschenswert sind Erfahrungen in einem oder mehreren der Bereiche:
numerische Homogenisierung, FFT-basierte Methoden, zeitabhängige Materialmodelle, Schädigungsmechanik, Modellordnungsreduktion oder maschinelles Lernen.

Unser Angebot

Ein klar umrissenes, von der DFG gefördertes Promotionsprojekt mit enger Verbindung von methodischer Forschung und industriell relevanter Anwendung

Zugang zu leistungsfähiger Recheninfrastruktur sowie zu etablierter Software für Mikrostrukturmodellierung, FFT-Simulationen und Deep Material Networks

Ein sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst mit verlässlichen Rahmenbedingungen in einem abwechslungsreichen, vielseitigen Aufgabengebiet und in einem forschungsintensiven Umfeld

Eine interessante, sinnstiftende Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial

Ein ansprechendes Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander

Die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten

Ein vielfältiges Fort- und Weiterbildungsangebot

Ein vielseitiges Mensa- und Cafeteria-Angebot des Studierendenwerks an unseren Campusstandorten

Attraktive Rabatte über Corporate Benefits

Eine familienfreundliche Universitätskultur (z. B. Betreuungsangebote für Ihre Kinder, Beratung bei familiären Pflegeaufgaben)

Eine bevorzugte geographische Lage und Infrastruktur mit sehr guter ÖPNV-Anbindung und kostenfreien Parkplätzen

Flexible / gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice

30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester

Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L), inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung

Umfangreiche Sport- und Gesundheitsangebote (u. a. Hochschulsport)

Arbeitszeit: 100 Prozent einer Vollzeitstelle (Teilzeitbeschäftigung ist möglich)
Vertragsdauer: 3 Jahre

Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter Menschen i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind ausdrücklich erwünscht. Auszeichnungen

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst

Doktorand*in / wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Numerische Multiskalenmechanik und Deep Materia in Duisburg Arbeitgeber: Uni ver si tät Duis burg-Es sen

Die Universität Duisburg-Essen bietet als innovative Bildungseinrichtung in der Metropole Ruhr ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Vielfalt und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre ermöglicht die Universität ihren Mitarbeitenden nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die familienfreundliche Kultur, flexible Arbeitszeiten und attraktive Zusatzleistungen machen die Universität zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Doktorandinnen und Doktoranden.

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Kontaktdaten:

Uni ver si tät Duis burg-Es sen Recruiting-Team