Universitätsprofessur für \"Künstliche Intelligenz\"

An der Universität Duisburg-Essen ist in der Fakultät für Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Universitätsprofessur für »Künstliche Intelligenz« (Besoldungsgruppe W3) zu besetzen. Gesucht werden herausragende, national und international aktive und sichtbare Persönlichkeiten, die in Forschung und Lehre das Gebiet der künstlichen Intelligenz repräsentieren. Bewerber*innen sind durch exzellente, international anerkannte Arbeiten in Grundlagen und/oder Anwendungen von künstlicher Intelligenz ausgewiesen. Ihre Expertise und Arbeitsschwerpunkte liegen in einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Grundlagen von maschinellem Lernen (z. B. Deep Learning) Entwicklung und Untersuchung von Lernverfahren Generative Künstliche Intelligenz Zuverlässigkeit, Resilienz und Verifikation von maschinellen Lernmethoden Data Science und Datenanalyse Künstliche Intelligenz und Future Computing (z. B. Reservoir Computing, Neuromorphic Computing und neue Materialien für KI-Berechnungen) Responsible AI: Fairness, Accountability, Transparency, Explainability Ressourceneffizienz und Green Artificial Intelligence Anwendung von künstlicher Intelligenz auf Gebieten der Informatik (wie z. B. Cyber-Physical Systems, Bildverarbeitung, Robotik, Sicherheit, Planung und Optimierung Anwendungen von künstlicher Intelligenz in anderen Wissenschaften (wie z. B. Medizin, Biologie, Ingenieurwissenschaften, Bildungswissenschaften) aus Perspektive der Informatik Die Professur ist angesiedelt in der neuen Fakultät für Informatik, Abteilung Allgemeine Informatik. Die Vernetzung sowohl innerhalb der Abteilung als auch zu den anderen Abteilungen der Fakultät wird durch interdisziplinäre Forschungsansätze aktiv mitgestaltet. Die Einbindung in die Lehre erfolgt durch grundlegende und vertiefende Lehrveranstaltungen in den Bachelorund Masterstudiengängen der Fakultät. Neben Vorlesungen und Seminaren schließt das erbrachte Lehrangebot auch praxisorientierte Formate wie studentische Projekte ein. Erwartet werden Veröffentlichungen in hochrangigen, referierten Publikationsorganen sowie der ausgeschriebenen Position angemessene Erfahrungen bei der Durchführung selbst eingeworbener, kompetitiver Drittmittelprojekte, vorzugsweise DFG-geförderter Projekte. Die Universität Duisburg-Essen legt auf die Qualität der Lehre besonderen Wert. Erfahrungen in der Lehre sowie didaktische Vorstellungen zur Lehre – auch unter Berücksichtigung des Profils der Universität Duisburg-Essen – sind darzulegen. Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 36 Hochschulgesetz NRW. Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern (https://uni-due.de/diversity). Sie strebt die Erhöhung des Anteils der Frauen am wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf mit Angaben zum wissenschaftlichen und beruflichen Werdegang, Liste der wissenschaftlichenUni Duisburg-Essen – zert Veröffentlichungen, Zeugniskopien, Darstellung des eigenen Forschungsprofils und der sich daraus ergebenden Perspektiven an der Universität Duisburg-Essen, Lehr-Lernkonzept unter Berücksichtigung des Profils der Universität Duisburg-Essen, Angaben zur bisherigen Lehrtätigkeit, zur Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung sowie zu den eingeworbenen Drittmitteln) sind bis zum 18.09.2025 an den Dekan der Fakultät für Informatik der Universität Duisburg-Essen, Herrn Univ.-Prof. Dr.-Ing. Torben Weis, Oststr. 99, 47057 Duisburg, dekan.informatik@uni-due.de zu richten. Weitere Informationen zur Stelle, deren Einbettung in die Universität Duisburg-Essen sowie in die Fakultät für Informatik finden Sie unter: https://www.uni-due.de/informatik/ausschreibungen-professuren.php www.uni-due.deInformatik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Universität Vollzeit