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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich KI-Ethische Fragestellungen und Mensch-Maschine-Interaktion.
- Arbeitgeber: Das IDea_Lab an der Universität Graz fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit für digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Unternehmensvorteile wie Sportkurse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit sinnstiftender Arbeit in einem vielfältigen und dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes PhD, Erfahrung in Experimentaldesign und exzellente IT-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen nur über unser webbasiertes Tool; Frauen und Menschen mit Behinderung sind besonders willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 69060 - 69060 € pro Jahr.
Das interdisziplinäre digitale Labor der Universität Graz sucht eine Universitätsassisten:in mit Doktorat (m/w/d).
Bewerbungsfrist: 06.05.2025
Verwendungsgruppe: B1 mit Doktorat
Brutto Jahresgehalt (Vollzeit): € 69.060,59
Dienstbeginn: Ehestmöglich
Wochenstunden: 30 h/W
Anstellungsdauer: Befristet bis 31.10.2028
Ihre Aufgaben:
- Forschungs- und Publikationstätigkeiten im Bereich der Ethik der KI, experimentellen Philosophie der KI und Mensch-Maschine-Interaktion (HRI)
- Zusammenarbeit mit Markus Kneer an Forschungsprojekten in den genannten Disziplinen
- Unterstützung des Lehrstuhls für Ethik der KI in der Lehre
- Unterstützung des Lehrstuhls für Ethik der KI bei der Organisation von Workshops und Konferenzen am IDea_Lab
- Mitwirkung bei der Antragstellung für drittmittelgeförderte Projekte
- Eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen
- Mitarbeit bei organisatorischen und administrativen Aufgaben sowie bei Evaluationsmaßnahmen
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Promotion (PhD) im Bereich der experimentellen Philosophie oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens zwei Publikationen (veröffentlicht oder angenommen)
- Umfassende Erfahrung im Experimentaldesign, in statistischer Analyse und/oder Korpusanalyse
- Hervorragende Kenntnisse in R oder Python, Qualtrics und/oder Natural Language Processing (NLP)
- Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
- Sehr gute IT-Kenntnisse, insbesondere im Zusammenhang mit digitaler Lehre
- Hohe Einsatzbereitschaft und Motivation für wissenschaftliches Arbeiten
- Ausgeprägte Eigenverantwortung und Kooperationsfähigkeit
- Starke Team- und Organisationskompetenz
Wir bieten:
- Sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen
- Interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit
- Ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird
- Ein buntes internes Weiterbildungsangebot
- Alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI)
- Flexibilität mit verschiedenen Arbeitszeitmodellen und Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Bitte bewerben Sie sich mit einem vollständigen Lebenslauf (maximal 2 Seiten), einem Motivationsschreiben (maximal 2 Seiten) und einer Publikation. Es werden nur vollständige Bewerbungen berücksichtigt.
Bei Fragen zur Stelle wenden Sie sich bitte an Markus Kneer und geben Sie im Betreff „Postdoc-Stelle“ an.
Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.
Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.
Universitätsassisten:in mit Doktorat (m/w/d) | IDea_Lab Arbeitgeber: Universität Graz
Kontaktperson:
Universität Graz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Universitätsassisten:in mit Doktorat (m/w/d) | IDea_Lab
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich der KI-Ethisik und experimentellen Philosophie in Kontakt zu treten. Besuche relevante Konferenzen oder Workshops, um direkt mit potenziellen Kollegen und Vorgesetzten ins Gespräch zu kommen.
✨Forschungsschwerpunkte verstehen
Informiere dich gründlich über die aktuellen Forschungsprojekte am IDea_Lab und die Arbeiten von Markus Kneer. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Themen hast, die dort behandelt werden, und bringe eigene Ideen ein.
✨Präsentation deiner Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in R oder Python sowie deine Erfahrungen im Experimentaldesign und in der statistischen Analyse konkret darzustellen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Engagement zeigen
Zeige während des Bewerbungsprozesses deine hohe Einsatzbereitschaft und Motivation für wissenschaftliches Arbeiten. Diskutiere, wie du zur Organisation von Workshops und Konferenzen beitragen kannst und welche Ideen du für zukünftige Projekte hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Universitätsassisten:in mit Doktorat (m/w/d) | IDea_Lab
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf erstellen: Achte darauf, dass dein Lebenslauf maximal 2 Seiten umfasst und alle relevanten Informationen zu deiner Ausbildung, Berufserfahrung und Fähigkeiten enthält. Betone insbesondere deine Publikationen und Erfahrungen im Bereich der experimentellen Philosophie.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben (maximal 2 Seiten), in dem du deine Motivation für die Stelle darlegst. Gehe auf deine Forschungsinteressen ein und erläutere, wie du zur Arbeit am IDea_Lab beitragen kannst.
Publikation beifügen: Füge eine relevante Publikation bei, die deine wissenschaftlichen Fähigkeiten unter Beweis stellt. Achte darauf, dass sie gut formatiert ist und den Anforderungen der Ausschreibung entspricht.
Vollständige Bewerbung einreichen: Stelle sicher, dass deine Bewerbung vollständig ist, bevor du sie über das webbasierte Bewerber:innen-Tool der Universität Graz einreichst. Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Graz vorbereitest
✨Bereite dich auf spezifische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Erfahrungen in der experimentellen Philosophie und zur Ethik der KI. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Fähigkeiten und Kenntnisse unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit anderen erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Präsentiere deine Publikationen
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Publikationen gut kennst und bereit bist, darüber zu sprechen. Erkläre, wie diese Arbeiten zu deiner Eignung für die Position beitragen.
✨Demonstriere deine IT-Kenntnisse
Da hervorragende IT-Kenntnisse gefordert sind, sei bereit, deine Erfahrungen mit R, Python oder anderen relevanten Tools zu erläutern. Zeige, wie du diese Technologien in deiner Forschung eingesetzt hast.
