Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre in Umweltsystemwissenschaften, Betreuung von Studierenden.
- Arbeitgeber: Die Universität Graz arbeitet an Lösungen für die Herausforderungen der Zukunft.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Welt von morgen mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und sinnstiftender Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in relevanten Fachbereichen, sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung in Forschung.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Habilitation und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 69060 - 69060 € pro Jahr.
Bewerbungsfrist: 18.07.2025
Verwendungsgruppe: B1 mit Doktorat
Brutto Jahresgehalt (Vollzeit): € 69.060,60
Dienstbeginn: Oktober 2025
Wochenstunden: 40 h/W
Anstellungsdauer: Befristet
Befristung: befristet auf 6 Jahre
Ihre Aufgaben
- Eigenständige und kooperative Forschung im Bereich der Umweltsystemwissenschaften
- Erarbeitung eines Forschungsprofils im Bereich der Umweltsystemwissenschaften, der Nachhaltigkeits- oder Innovationsforschung
- Akquisition von Drittmitteln
- Abhaltung von Lehrveranstaltungen sowie Betreuung von Studierenden im Bachelor- und Masterstudium
- Mitwirkung in der universitären Selbstverwaltung sowie bei organisatorischen Aufgaben des Institutes
Ihr Profil
- Dissertation in den Umweltsystemwissenschaften, Informatik, Mathematik oder Physik, oder einem nahestehenden Fach
- Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der beiden Bereiche: Nachhaltigkeit und Kooperation in komplexen Systemen, z. B. quantitative Analysen sozial-ökologischer Systeme oder von Energiesystemen
- Innovationsforschung an der Schnittstelle zwischen Bionik, Patentanalysen und Kreativitätstechniken
- Sehr gute Programmierkenntnisse (erforderlich)
- Erfahrung mit R oder Python (wünschenswert)
- Erfahrung in einem der folgenden Themengebiete: Machine Learning, Data Science oder Modellierung (wünschenswert)
- Sehr gute Englischkenntnisse (erforderlich)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (wünschenswert)
- Interesse an komplexen Systemen
- Erfahrungen bei der Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten
- Wissenschaftliche Publikationstätigkeit
- Lehrerfahrung
- Fähigkeit zur eigenständigen Forschungsarbeit, ausgeprägte Team- und Organisationsfähigkeit
- Hohe Einsatzbereitschaft und Motivation zum wissenschaftlichen Arbeiten
- Kompetenzen im Arbeiten in internationalen und interdisziplinären Teams
Die Stelle sieht die Möglichkeit zur Habilitation vor.
Bewerbungsunterlagen
- Motivationsschreiben
- Lebenslauf
- Plan für eigenes Forschungsprojekt (1-2 Seiten)
- relevante Zeugnisse
- Links zu Codebeispielen / eigenen Projekten
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 69.060,60. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
Wir bieten
- Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
- Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
- Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird und einen hohen Stellenwert einnimmt.
- Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
- Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI).
- Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
Über uns: An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus.
Kontakt: Für Informationen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Ulrich Frey per Email oder unter +49 176 47230799 gerne zur Verfügung.
Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.
Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.
Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d) - Umweltsystemwissenschaften Arbeitgeber: Universität Graz
Kontaktperson:
Universität Graz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d) - Umweltsystemwissenschaften
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die im Bereich Umweltsystemwissenschaften tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Fachgruppen oder Online-Communities. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch auf Stellenangebote aufmerksam werden, die vielleicht nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Vorstellungsgespräche vor, indem du aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich der Umweltsystemwissenschaften recherchierst. Zeige, dass du über das nötige Fachwissen verfügst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 4
Präsentiere deine bisherigen Forschungsprojekte und Programmierkenntnisse aktiv. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Arbeiten und Codebeispiele zeigst. Dies kann einen großen Eindruck hinterlassen und deine Bewerbung stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d) - Umweltsystemwissenschaften
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Beginne mit einem überzeugenden Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Umweltsystemwissenschaften und deine Forschungsinteressen darlegst. Betone, wie deine Dissertation und bisherigen Erfahrungen dich für diese Position qualifizieren.
Forschungsprojektplan: Erstelle einen klar strukturierten Plan für dein eigenes Forschungsprojekt (1-2 Seiten). Achte darauf, dass du innovative Ansätze und Methoden präsentierst, die zu den Zielen des Instituts passen.
Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf übersichtlich und fokussiere dich auf relevante Erfahrungen, insbesondere in der Lehre, Forschung und Programmierung. Hebe deine Kenntnisse in R oder Python sowie deine Publikationen hervor.
Codebeispiele: Füge Links zu Codebeispielen oder eigenen Projekten hinzu, um deine Programmierkenntnisse zu demonstrieren. Dies kann einen großen Unterschied machen und deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Graz vorbereitest
✨Bereite dich auf spezifische Forschungsfragen vor
Da die Stelle eigenständige Forschung im Bereich der Umweltsystemwissenschaften erfordert, solltest du dich auf aktuelle Themen und Herausforderungen in diesem Bereich vorbereiten. Überlege dir, welche Fragen du in deiner Forschung angehen möchtest und wie deine Ansätze zur Lösung dieser Probleme aussehen könnten.
✨Demonstriere deine Programmierkenntnisse
Die Position verlangt sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in R oder Python. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen zeigen, und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Machine Learning oder Data Science zu sprechen.
✨Präsentiere deinen Forschungsprojektplan klar
Du musst einen Plan für dein eigenes Forschungsprojekt einreichen. Stelle sicher, dass du diesen Plan während des Interviews klar und überzeugend präsentieren kannst. Betone die Relevanz deines Projekts für die Umweltsystemwissenschaften und wie es zur Nachhaltigkeitsforschung beiträgt.
✨Zeige Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in internationalen und interdisziplinären Teams ist wichtig. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Teamarbeit und deine Fähigkeit zur interdisziplinären Kommunikation verdeutlichen.
