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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung, Lehre und Betreuung von Studierenden im Bereich Business Analytics.
- Arbeitgeber: Die Universität Graz ist ein innovativer Ort für Forschung und Lehre mit 4700 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Freizeitangebote wie Zumbakurse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit sinnstiftender Arbeit und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Wirtschaftsinformatik oder Data Science, Kenntnisse in R oder Python erforderlich.
- Andere Informationen: Befristete Anstellung für 4 Jahre mit einem Gehalt ab € 52.007,20.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 52007 - 72809 € pro Jahr.
An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. Werden Sie Teil davon!
Institut für Operations und Information Systems
- Bewerbungsfrist: 09.07.2025
- Verwendungsgruppe: B1 ohne Doktorat
- Dienstbeginn: September 2025
- Wochenstunden: 30 h/W
- Anstellungsdauer: Befristet
- Befristung: 4 Jahre
Aufgaben:
- Forschungstätigkeiten selbstständig und in Zusammenarbeit mit KollegInnen im Arbeitsbereich Professor Thalmann bzw. im Kontext des BANDAS-Centers
- Abhaltung von bzw. Mitarbeit bei Lehrveranstaltungen
- Verfassen einer Dissertation im Themengebiet Business Analytics innerhalb von 4 Jahren
- Konzipieren, erstellen und evaluieren von Forschungsprototypen mit Hilfe von existierenden Softwarepaketen
- Betreuung von Studierenden bei Projektarbeiten und Co-Betreuung von Abschlussarbeiten
- Einreichen von wissenschaftlichen Artikeln bei internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen
- Teilnahme an und Vortragstätigkeit auf internationalen Kongressen
- Zusammenarbeit mit einem internationalen Netzwerk aus WissenschaftlerInnen im Bereich Business Analytics and Data Science
- Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Voraussetzungen:
- Abschluss eines für die in Betracht kommende Verwendung vorgesehenen Master-/Diplomstudiums wie Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaftliches Studium mit IT oder Data-Science-Schwerpunkt
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science
- Fundierte Kenntnisse in R oder Python
- Interesse an der Umsetzung und der Erstellung von prototypischen Lösungen mit Hilfe von existierenden Softwarepaketen
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Begeisterung für das Erstellen technischer Lösungen
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (Niveau C1)
- Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten
- Selbstmotivierte Arbeitsweise
- Großes Interesse an designorientierter Forschung
- Überdurchschnittliche Motivation
Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen. Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI).
Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird und einen hohen Stellenwert einnimmt.
Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 52.007,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
Universitätsassistent:in ohne Doktorat (m/w/d) Operations und Information Systems Arbeitgeber: Universität Graz
Kontaktperson:
Universität Graz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Universitätsassistent:in ohne Doktorat (m/w/d) Operations und Information Systems
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in ähnlichen Positionen gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke und Tipps geben, wie du dich am besten auf das Vorstellungsgespräch vorbereiten kannst.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Operations und Information Systems. Zeige während des Gesprächs, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für die Universität Graz relevant sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Motivation und dein Engagement zeigen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu deiner Selbstmotivation und Arbeitsweise zu beantworten. Überlege dir, wie du deine Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und zur Zusammenarbeit im Team unter Beweis stellen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Universitätsassistent:in ohne Doktorat (m/w/d) Operations und Information Systems
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Bewerbungsschreiben mit einer klaren und überzeugenden Darstellung deiner Motivation für die Position als Universitätsassistent:in. Erkläre, warum du an der Universität Graz arbeiten möchtest und was dich an den Themen Operations und Information Systems interessiert.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science, R oder Python. Zeige auf, wie diese Fähigkeiten dir helfen werden, die Anforderungen der Stelle zu erfüllen und welche Projekte du bereits erfolgreich umgesetzt hast.
Verfasse ein starkes Motivationsschreiben: Dein Motivationsschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen darstellen, sondern auch deine Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten und designorientierte Forschung betonen. Gehe darauf ein, wie du zur Forschungsarbeit im BANDAS-Center beitragen kannst.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da ausgezeichnete Deutschkenntnisse (Niveau C1) und sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbungsunterlagen in beiden Sprachen fehlerfrei sind. Achte darauf, dass du Fachbegriffe korrekt verwendest und deine Ausdrucksweise professionell ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Graz vorbereitest
✨Bereite dich auf die Forschungsfragen vor
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Operations und Information Systems. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Themen hast, die das Institut beschäftigen.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R oder Python klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Programmiersprachen in früheren Projekten eingesetzt hast, um prototypische Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten
Erkläre, warum du eine Dissertation im Bereich Business Analytics anstrebst und was dich an der Forschung begeistert. Deine Motivation sollte deutlich werden, um zu zeigen, dass du langfristig an der Universität arbeiten möchtest.
✨Bereite Fragen zur Zusammenarbeit vor
Denke darüber nach, welche interdisziplinären Projekte du dir vorstellen kannst und wie du mit anderen Wissenschaftler:innen zusammenarbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse an Teamarbeit und deine Bereitschaft, dich in die Gemeinschaft einzubringen.
