Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep-Learning-Modelle und arbeite an spannenden Bioinformatik-Projekten.
- Unternehmen: Universität Greifswald mit einem interdisziplinären Team.
- Vorteile: Teilzeitstelle, Möglichkeit zur Promotion und Vergütung nach TV-L Wissenschaft.
- Weitere Informationen: Bewerbungen bis zum 30.06.2026 willkommen!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bioinformatik und lerne von Experten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Bioinformatik oder verwandten Fächern und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Institut für Mathematik und Informatik, AG Bioinformatik, der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Greifswald ist vorbehaltlich der Mittelbereitstellung, voraussichtlich zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet für die Dauer von 3 Jahren, eine Stelle als teilzeitbeschäftigte*r (75 v. H.) wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L Wissenschaft.
Aufbauend auf diesen Ergebnissen und Codebasen wird der*die erfolgreiche Kandidat*in an einem Forschungsprojekt im Bereich Bioinformatik und maschinelles Lernen arbeiten, das sich mit der Inferenz alternativer Spleißformen unter Verwendung von Deep-Learning-Methoden und PacBio-Long-Read-Transkriptomdaten sowie der Evolution von Isoformen bei Insekten befasst. Die Arbeit wird in Zusammenarbeit mit Prof. Gregor Bucher (Universität Göttingen) im Rahmen des Projekts „Alternative Splicing and the Evolution of Holometaboly“ durchgeführt, das Teil des DFG-Schwerpunktprogramms „Genomic Basis of Evolutionary Innovations (GEvol)“ ist.
Arbeitsaufgaben:
- Entwurf, Training und Benchmarking von Deep-Learning-Sequence-to-Sequence-Architekturen
- Implementierung neuer Machine-Learning-Schichten und Modellkomponenten
- Anwendung von Tools für die Genomanalyse und molekulare Evolution
- Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion zu einem Thema im oben genannten Forschungsbereich
Einstellungsvoraussetzungen:
- Master-Abschluss in Bioinformatik, Biomathematik, Informatik, Biologie oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Beherrschung der mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens (lineare Algebra, Analysis)
- Englischkenntnisse, die B2 oder höher entsprechen (die Arbeitssprache ist Englisch)
Erwünscht sind:
- Erfahrung mit Unix-Shell, Git, PyTorch, TensorFlow, SLURM
- Erfahrung im Umgang mit Genom- oder Transkriptomdaten
- Kenntnisse über Sequenz-zu-Sequenz-Modelle (Hidden Markov Models, Attention Mechanisms, Recurrent Neural Networks)
- Motivation, in einem interdisziplinären Team mit Biologen und Informatikern zu arbeiten
Diese Ausschreibung richtet sich an alle Personen unabhängig von ihrem Geschlecht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (insbes. Lebenslauf, Anschreiben, Zeugniskopien, ggf. Publikationsliste) sind vorzugsweise per E-Mail (eine pdf-Datei) unter Angabe der Stellenausschreibungsnummer 26/Sa19 bis zum 30.06.2026 zu richten an: Universität Greifswald Institut für Mathematik und Informatik Prof. Dr. Mario Stanke Walther-Rathenau-Str. 47 17489 Greifswald mario.stanke@uni-greifswald.de
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Bioinformatik 26/Sa19 Arbeitgeber: Universität Greifswald Land MV
Die Universität Greifswald bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen im Bereich Bioinformatik. Mit einer starken interdisziplinären Zusammenarbeit und der Möglichkeit zur Promotion in einem innovativen Forschungsprojekt, profitieren Mitarbeitende von exzellenten Entwicklungschancen und einem unterstützenden Teamgeist. Zudem fördert die Universität eine inklusive Arbeitskultur und legt Wert auf Vielfalt, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz in der Region macht.
Kontaktdaten:
Universität Greifswald Land MV Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Bioinformatik 26/Sa19 erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Bioinformatik in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtige Richtung einzuschlagen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Bioinformatik und maschinellem Lernen übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst. Wir können dir dabei helfen, die besten Antworten zu formulieren!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei der Universität Greifswald nachzufragen. Ein kurzes, freundliches E-Mail kann Wunder wirken und zeigt dein Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur die aktuellen Stellenangebote, sondern auch hilfreiche Ressourcen, die dir beim Bewerbungsprozess helfen können. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Bioinformatik 26/Sa19 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, warum du genau für diese Stelle brennst! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen passen. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied.
Lebenslauf auf Vordermann bringen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zur Bioinformatik und zum maschinellen Lernen passen. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Belege deine Fähigkeiten:Wenn du Programmierkenntnisse oder Erfahrungen mit bestimmten Tools hast, dann zeig uns das! Füge Beispiele oder Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten in Python, PyTorch oder TensorFlow demonstrieren.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Greifswald Land MV vorbereitet
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und mache dir Notizen zu den geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Überlege dir, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse in Bioinformatik und maschinellem Lernen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python und dein Verständnis von Deep-Learning-Methoden zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu diskutieren.
✨Englischkenntnisse auffrischen
Da die Arbeitssprache Englisch ist, solltest du sicherstellen, dass du dich in der Sprache wohlfühlst. Übe technische Begriffe und erkläre deine Projekte auf Englisch, um im Interview selbstbewusst auftreten zu können.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Zeige deine Motivation, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du mit Biologen und Informatikern zusammengearbeitet hast oder wie du dir eine solche Zusammenarbeit vorstellst.
