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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative XR-Umgebungen und arbeite an modernen LLMs für den Spracherwerb.
- Arbeitgeber: Die Universität Greifswald ist ein dynamisches Forschungsumfeld mit Fokus auf Mathematik und Informatik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Zugang zu modernster XR-Hardware.
- Warum dieser Job: Forschung ohne Lehrverpflichtungen und die Chance auf eine Promotion in einem spannenden Projekt.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik, Mathematik oder Physik; Interesse an Deep Learning und XR-Anwendungen.
- Andere Informationen: Reisebudget für Konferenzen und Zusammenarbeit mit führenden Experten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Am Institut für Mathematik und Informatik der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Greifswald ist vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen bzw. der Mittelbewilligung zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet für die Dauer von 2 Jahren, mit Option auf Verlängerung, eine Vollzeitstelle (100 v. H.) wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L Wissenschaft.
Arbeitsaufgaben:
- Integration moderner LLMs und regelbasierter Verhaltenslogik im Kontext des polnisch-deutschen Spracherwerbs
- Entwicklung immersiver XR-Umgebungen um bilinguale Reanimationsszenarien zu simulieren
- Zusammenarbeit mit Sprachwissenschaftlern und Notfallmedizinern
Einstellungsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Informatik, Mathematik oder Physik
- Vorerfahrung oder starkes Interesse an mindestens zwei der folgenden Bereiche:
- Integration, Implementierung oder Entwicklung von Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs
- Klassische regelbasierte Verhaltenslogik: Automaten, Behavior Trees, etc.
- Integration, Implementierung oder Entwicklung von XR-Applikationen
Wir bieten:
- Flexible Arbeitsregelungen mit der Möglichkeit, zumindest teilweise im Homeoffice zu arbeiten.
- reine Forschung ohne Lehrverpflichtungen, sowie die Möglichkeit zur Promotion zu einem Thema im oben genannten Forschungsbereich.
- moderne XR-Hardware (Vision Pro, Project Moohan, Quest etc.), wobei die konkrete Auswahl in Absprache mit der:dem erfolgreichen Kandidat:in erfolgt
- Code-first-Entwicklung
- PC oder Laptop Ihrer Wahl für die Entwicklung
- Zugang zum HPC-Cluster der Universität Greifswald (8 Knoten, jeweils mit 4 A100 GPUs)
- ein lebendiges Forschungsumfeld als Teil eines Interreg-Flaggschiffprojekts
- Zusammenarbeit mit führenden Experten (z. B. Charité Berlin)
- Reisebudget für Konferenzen
Diese Ausschreibung richtet sich an alle Personen unabhängig von ihrem Geschlecht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Gemäß § 68 Abs. 3 PersVG M-V erfolgt die Beteiligung des Personalrats in Personalangelegenheiten des wissenschaftlichen/künstlerischen Personals nur auf Antrag. Kosten, die Ihnen im Rahmen des Bewerbungsverfahrens entstehen, können vom Land Mecklenburg-Vorpommern leider nicht übernommen werden.
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Nähere Informationen zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie hier.
Bei Fragen wenden Sie sich gerne an joscha.diehl@uni-greifswald.de. Mehr Informationen zum Projekt auf dieser Seite.
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Arbeitgeber: Universität Greifswald
Kontaktperson:
Universität Greifswald HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Stelle und das Institut zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte am Institut für Mathematik und Informatik. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit den Themen auseinandergesetzt hast und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Deep Learning, XR-Anwendungen und regelbasierte Verhaltenslogik beziehen. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können hier sehr hilfreich sein.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Sprachkenntnisse! Wenn du fließend Deutsch, Polnisch oder Englisch sprichst, betone dies in Gesprächen. Dies kann ein entscheidender Vorteil sein, besonders in einem bilingualen Umfeld.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle die Anforderungen in den Fokus: Achte darauf, dass du in deinem Anschreiben und Lebenslauf die spezifischen Anforderungen der Stelle hervorhebst. Betone deine Erfahrungen in den Bereichen Deep Learning, XR-Anwendungen und deine Sprachkenntnisse.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine bisherigen Erfahrungen dich für die Forschung im Bereich polnisch-deutscher Spracherwerb qualifizieren.
Betone Teamarbeit: Da die Stelle eine Zusammenarbeit mit Sprachwissenschaftlern und Notfallmedizinern erfordert, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und interdisziplinäre Projekte in deiner Bewerbung anführen.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, wie Lebenslauf, Motivationsschreiben und relevante Zeugnisse, vollständig und korrekt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Greifswald vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen starken Fokus auf Deep Learning und XR-Anwendungen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Die Position erfordert die Zusammenarbeit mit Sprachwissenschaftlern und Notfallmedizinern. Bereite einige Gedanken darüber vor, wie du in einem interdisziplinären Team arbeiten würdest und welche Erfahrungen du bereits in solchen Umgebungen gesammelt hast.
✨Sprich über deine Sprachkenntnisse
Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch, Polnisch und Englisch sind wichtig. Sei bereit, deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren und darüber zu sprechen, wie du diese in der Forschung oder im Team einsetzen kannst.
✨Frage nach den Forschungsprojekten
Zeige dein Interesse an den aktuellen Forschungsprojekten des Instituts. Informiere dich im Voraus über deren Arbeiten und stelle gezielte Fragen dazu, um dein Engagement und deine Neugier zu zeigen.
