Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle immersive XR-Umgebungen und integriere moderne Deep-Learning-Modelle.
- Arbeitgeber: Institut für Mathematik und Informatik an der Universität Greifswald.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Zugang zu modernster XR-Hardware.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und Teilnahme an Konferenzen.
- Warum dieser Job: Forsche in einem dynamischen Umfeld und arbeite mit führenden Experten zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik, Mathematik oder Physik; Erfahrung in XR und Deep Learning von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Institut für Mathematik und Informatik der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Greifswald ist vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen bzw. der Mittelbewilligung zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet für die Dauer von 1.5 Jahren, mit Option auf Verlängerung, eine Vollzeitstelle (100 v. H.) wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L Wissenschaft.
Arbeitsaufgaben:
- Entwicklung immersiver XR-Umgebungen um bilinguale Reanimationsszenarien zu simulieren
- Integration moderner LLMs und regelbasierter Verhaltenslogik im Kontext des polnisch-deutschen Spracherwerbs
- Zusammenarbeit mit Sprachwissenschaftlern und Notfallmedizinern
Einstellungsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Informatik, Mathematik oder Physik
- Vorerfahrung oder starkes Interesse an:
- Integration, Implementierung oder Entwicklung von XR-Applikationen (idealerweise: OpenXR / Godot)
- Integration, Implementierung oder Entwicklung von Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs
Wir bieten:
- Flexible Arbeitsregelungen mit der Möglichkeit, zumindest teilweise im Homeoffice zu arbeiten.
- reine Forschung ohne Lehrverpflichtungen, sowie die Möglichkeit zur Promotion zu einem Thema im oben genannten Forschungsbereich.
- moderne XR-Hardware (Vision Pro, Project Moohan, Quest etc.), wobei die konkrete Auswahl in Absprache mit der:dem erfolgreichen Kandidat:in erfolgt
- Code-first-Entwicklung
- PC oder Laptop Ihrer Wahl für die Entwicklung
- Zugang zum HPC-Cluster der Universität Greifswald (8 Knoten, jeweils mit 4 A100 GPUs)
- ein lebendiges Forschungsumfeld als Teil eines Interreg-Flaggschiffprojekts
- Zusammenarbeit mit führenden Experten (z. B. Charité Berlin)
- Reisebudget für Konferenzen
Bei Interesse, bitte Unterlagen an joscha.diehl@uni-greifswald.de senden. Diese Ausschreibung richtet sich an alle Personen unabhängig von ihrem Geschlecht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Nähere Informationen zum Projekt finden Sie auf der Webseite der Universität Greifswald.
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in XR (Godot) / Deep Learning Arbeitgeber: Universität Greifswald
Kontaktperson:
Universität Greifswald HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in XR (Godot) / Deep Learning
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Wir sollten uns auch in relevanten Gruppen und Foren engagieren, um unser Netzwerk zu erweitern und potenzielle Jobchancen zu entdecken.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder der Abteilung in Kontakt zu treten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann oft den Unterschied machen und zeigt dein echtes Interesse an der Position.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Informiere dich über die neuesten Trends in XR und Deep Learning, um im Gespräch glänzen zu können. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte und Erfahrungen bereit haben, um zu zeigen, was wir draufhaben.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das gibt dir die beste Chance, direkt ins Team zu kommen und zeigt, dass du die Initiative ergreifst. Lass uns gemeinsam die nächste Stufe erreichen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in XR (Godot) / Deep Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen in XR-Entwicklung und Deep Learning hervor. Wenn du an Open-Source-Projekten gearbeitet hast, lass es uns wissen!
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass deine Sprachkenntnisse klar und deutlich in deiner Bewerbung stehen. Wir suchen jemanden mit fließenden Kenntnissen in Deutsch, Polnisch oder Englisch.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich schneller erreichen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Greifswald vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt, dass du dich wirklich für die Position interessierst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in XR-Entwicklung oder Deep Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Sprich die Sprache der Interviewer
Da fließende Sprachkenntnisse in Deutsch, Polnisch und Englisch gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du in diesen Sprachen kommunizieren kannst. Übe technische Begriffe und Konzepte in diesen Sprachen, um im Gespräch souverän aufzutreten.
✨Zeige Interesse an Forschung und Zusammenarbeit
Betone dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Sprachwissenschaftlern und Notfallmedizinern. Zeige, dass du bereit bist, in einem dynamischen Forschungsumfeld zu arbeiten und neue Ideen einzubringen.