Research Associate for the Project “Benchmarking and Digital Twin Integration for Seismic Wavef[...]

Forschungsassistent für das Projekt „Benchmarking und digitale Zwillingsintegration für die seismische Wellenfeldanalyse“ im Projekt „Newtonian Noise Cancelling Headphones for the Einstein Telescope“.

Startdatum: so bald wie möglich nach Genehmigung der externen Finanzierung, befristet bis (dies ist ein befristeter Vertrag gemäß § 2 des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG)).

Umfang der Arbeit: Teilzeit, wöchentliche Arbeitszeit 75 % der regulären Arbeitsstunden pro Woche.

Ihre Aufgaben:

• Akademische Dienstleistungen im oben genannten Projekt.
• Forschungsassistenten können auch weitere akademische Qualifikationen außerhalb ihrer Arbeitsverantwortlichkeiten anstreben.
• Die Position ist Teil des vorgeschlagenen Projekts „Benchmarking und digitale Zwillingsintegration für die seismische Wellenfeldanalyse“ und gehört zum Gemeinschaftsprojekt PREDICT‑NN „Newtonian Noise Cancelling Headphones“ im Rahmen von F&E für das Einstein-Teleskop in Deutschland.
• Das Projekt zielt darauf ab, fortschrittliche Methoden zur Charakterisierung und Minderung von Newtonian Noise (NN) zu entwickeln, indem maschinelles Lernen, Hochleistungsrechnen und neuartige Sensortechnologien integriert werden.
• Der erfolgreiche Kandidat wird Teil einer dynamischen Forschungsumgebung, die zur Entwicklung von Seismiküberwachungssystemen der nächsten Generation beiträgt und die Empfindlichkeitsziele des Einstein-Teleskops unterstützt.
• Innerhalb von PREDICT‑NN wird sich diese Position auf die Entwicklung und Validierung eines Benchmarking-Workflows für seismische Wellenfeldmodelle unter Verwendung eines digitalen Zwillings des Einstein-Teleskops konzentrieren.
• Der Kandidat wird quantifizieren, wie Untergrundheterogenitäten, wie Bodenbeschaffenheit, geologische Schichten und strukturelle Komplexitäten, die Variabilität von Newtonian Noise (NN) beeinflussen.
• Wichtige Aufgaben umfassen die Durchführung numerischer Simulationen zur Bewertung der Empfindlichkeit von NN gegenüber Untergrundstrukturen, die Analyse der Modellleistung und die Integration der Ergebnisse in einen digitalen Zwillingsrahmen.
• Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit Forschern der Universität Hamburg und internationalen Partnern zur Validierung von Modellen anhand von realen Daten aus Testfeldern wie dem Schwarzwaldobservatorium und WAVE sowie die Mitwirkung an Best Practices und Open-Source-Tools für Benchmarking.

Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Geophysik, computergestütztem Modellieren und Gravitationswellenwissenschaft zu arbeiten und direkt zu den Gravitationswellendetektoren der nächsten Generation beizutragen.

Die Position wird in der Seismologiegruppe am Institut für Geophysik der Universität Hamburg angesiedelt sein. Die Gruppe spezialisiert sich auf Ambient Noise Seismology und die Verwendung innovativer seismischer Instrumentierung. Ihre Forschung konzentriert sich auf das Verständnis von seismischen Geräuschquellen, die Überwachung struktureller Veränderungen in Erdmaterialien und darüber hinaus. Sie wenden fortschrittliche Sensoren an, um den nahen Untergrund zu untersuchen, und nutzen Umweltseismologie, um Umweltprozesse zu überwachen.

Ihr Profil:

• Ein Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich.
• Wir begrüßen Bewerbungen von Kandidaten, die die folgenden Anforderungen erfüllen:

• Ein abgeschlossenes forschungsorientiertes Masterstudium in Geophysik, Physik, Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Bereich; der Abschluss muss bis zum Startdatum erfolgen.
• Eine herausragende akademische Leistung mit nachgewiesenem Forschungspotenzial in numerischer Modellierung oder geophysikalischer Datenanalyse.
• Eine starke Hingabe an wissenschaftliche Fragestellungen, Zuverlässigkeit und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten.

Wesentliche Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Ein starkes Fundament in der seismischen Wellenausbreitung und elastischer Wellentheorie.
• Erfahrung in der numerischen Simulation von seismischen Wellenfeldern, insbesondere unter Verwendung von Finite-Differenzen-, Finite-Elemente- oder Spektral-Elemente-Methoden.
• Kenntnisse in der digitalen Signalverarbeitung und Zeitreihenanalyse.
• Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder einer vergleichbaren Sprache für wissenschaftliches Rechnen.
• Exzellente Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich, mit der Fähigkeit, effektiv in einem internationalen Forschungsumfeld zu kommunizieren.

Vorerfahrungen in mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil:

• Verarbeitung und Interpretation von großflächigen geophysikalischen Datensätzen.
• Erfahrung mit Hochleistungsrechnen oder paralleler Verarbeitung für geophysikalische Anwendungen.
• Entwicklung oder Mitwirkung an Open-Source-Wissenschaftssoftware.
• Erfahrung mit der Entwicklung digitaler Zwillinge für geophysikalische Anwendungen.

Herausragende Kandidaten bringen eine hohe intrinsische Motivation, individuelle Verantwortung, kreatives wissenschaftliches Denken sowie umfangreiche soziale und Teamfähigkeiten mit.

Wir bieten:

• Zuverlässige Vergütung basierend auf Tarifverträgen.
• Fortbildungsmöglichkeiten.
• Universitätsrenten.
• Chancen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
• Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass.
• Bildungsurlaub.
• 30 Tage Urlaub pro Jahr.

Die Universität Hamburg setzt sich für Chancengleichheit ein. Vielfalt bereichert unser Universitätsleben, sei es in unserem Studium, unserer Forschung, Lehre, Bildung oder am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung oder chronischer Krankheit.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber erhalten bei gleicher Eignung den Vorzug vor nicht behinderten Bewerbern.