Research Associate for the project “ModuS-Connect” § 28 Subsection 3 HmbHG

Institution: Hub of Computing and Data Science (HCDS)

Startdatum: 01.11.2026, vorbehaltlich der Genehmigung externer Mittel, befristet bis 30.09.2030 (Dies ist ein befristeter Vertrag gemäß § 2 des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes [WissZeitVG]).

Umfang der Arbeit: Vollzeitstelle, geeignet für Teilzeit.

Der Hub of Computing and Data Science (HCDS) ist eine Kompetenzstelle für Forschung und bildet das Kernelement für die zentrale Unterstützung der Digitalisierung und digitalen Transformation in der Forschung an der Universität Hamburg.

Ihre Aufgaben:

• Akademische Dienstleistungen im oben genannten Projekt.
• Forschungspartner können auch weitere akademische Qualifikationen außerhalb ihrer Arbeitsverantwortlichkeiten verfolgen.
• Im Projekt „ModuS-Connect - Sektorübergreifende Synthese, Monitoring und Transferbegleitung für eine souveräne KI-Anwendung im Mittelstand“ arbeiten Sie an einem sektorübergreifenden systemischen Verständnis der Entwicklung, Anwendung und Diffusion von KI-Anwendungen in Handwerk, Handel und Industrie.
• Die Kernaufgabe besteht in der Synthese von Ergebnissen aus den geförderten Kooperationsprojekten und deren Präsentation in virtuellen Schaufenstern, basierend auf wissenschaftlichen Analysen von Trends, technologischen Lücken, Innovationsökosystemen und Qualifikationsbedarfen.
• In enger Zusammenarbeit mit Projektpartnern und Multiplikatoren wie Kammern, Verbänden und KI-Dienstleistungszentren werden Sie die Ergebnisse frühzeitig in bestehende Unterstützungsstrukturen für KMU einfließen lassen.
• Auf Basis der neuesten Forschungsergebnisse in NLP, angewandter KI und Informationssystemen stellen Sie die systematische Nutzung der Potenziale in realen Anwendungen sicher und unterstützen die evidenzbasierte Weiterentwicklung von innovationspolitischen Maßnahmen.

Ihr Profil:

• Ein Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich (insbesondere Informatik und Informationssysteme).
• Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Nutzung von KI in der Datenverarbeitung und -analyse.
• Kenntnisse relationaler und graphbasierter Datenbanken wie neo4j, mysql oder mongodb.
• Erfahrung in der Gestaltung und Evaluierung komplexer Softwaresysteme.
• Frontend-Entwicklung für datenzentrierte Tools.
• Erstellung von Dashboards einschließlich Netzwerk-, Graphvisualisierungen und Forschungskommunikation.
• Sehr gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache in Wort und Schrift.
• Starke soziale und kommunikative Fähigkeiten, Initiative, Motivation, hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und sehr gute organisatorische Fähigkeiten.

Wir bieten:

• Zuverlässige Vergütung basierend auf Tarifverträgen.
• Fortbildungsmöglichkeiten.
• Universitätsrenten.
• Chancen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
• Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass.
• Bildungsurlaub.
• 30 Tage Urlaub pro Jahr.

Die Universität Hamburg—Universität der Exzellenz ist eine der stärksten Forschungseinrichtungen in Deutschland. Unsere Arbeit in Forschung, Lehre, Bildungs- und Wissensaustauschaktivitäten fördert die nächste Generation verantwortungsbewusster globaler Bürger, die bereit sind, die globalen Herausforderungen zu bewältigen, vor denen wir stehen. Unser Leitprinzip „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a digital age“ treibt die Zusammenarbeit mit akademischen und nicht-akademischen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit voran. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um mit uns nachhaltige und digitale Veränderungen für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu schaffen.

Die Universität Hamburg setzt sich für Chancengleichheit ein. Vielfalt bereichert unser Universitätsleben, sei es in unserem Studium, in der Forschung, in der Lehre, in der Bildung oder am Arbeitsplatz. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung oder chronischer Krankheit.

Die Universität Hamburg strebt an, den Anteil von Frauen in der Wissenschaft zu erhöhen und ermutigt qualifizierte Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber erhalten bei gleicher Eignung den Vorzug vor nicht behinderten Bewerbern.

Hinweis zur Sicherheitsüberprüfung gemäß § 34a des Hamburger Sicherheitsüberprüfungsgesetzes (Gesetz zur Regelung der Sicherheitsüberprüfungen, HmbSÜG): Im Auftrag der im Auswahlverfahren ausgewählten Person stellt dieses Amt eine Anfrage beim Landesamt für Verfassungsschutz bezüglich etwaiger vorliegender Erkenntnisse/Informationen, die den gesetzlichen Anforderungen entsprechen (Sicherheitsüberprüfung und Datenschutzinformationen).