Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre in Sozialwissenschaften, insbesondere Wirtschafts- und Organisationssoziologie.
- Arbeitgeber: Die Exzellenzuniversität Hamburg ist eine der forschungsstärksten Bildungseinrichtungen Deutschlands.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; Bewerbungen von allen Hintergründen sind willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns einen nachhaltigen Wandel in einer dynamischen und pluralistischen Gesellschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss eines relevanten Hochschulstudiums und Promotion erforderlich, vertiefte Kenntnisse in Sozialforschung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 2 HmbHG
EinrichtungUniversity of Hamburg Business School, Professur für Statistik mit Anwendung in der Betriebswirtschaftslehre
Arbeitsbeginn01.02.2026 oder später, zunächst befristet für die Dauer von 3 Jahren (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz). Eine Verlängerung um bis zu 3 Jahre ist bei positiver Bewertung der in der ersten Phase erbrachten Leistungen vorgesehen. Eine Verbeamtung auf Zeit gem. § 28 Abs. 2 HmbHG ist bei Verfügbarkeit einer entsprechenden Stelle und bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen auf Antrag möglich.
Bewerbungsschluss12.11.2025
Arbeitsumfangteilzeitgeeignete Vollzeitstelle
Ihre Aufgaben
Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung und der Lehre im Fachbereich bzw. in der wissenschaftlichen Einrichtung. Im Rahmen des Beschäftigungsverhältnisses besteht Gelegenheit zur Erbringung zusätzlicher wissenschaftlicher Leistungen durch selbständige Forschung sowie zum Erwerb von Erfahrungen in der Lehre. Im Rahmen der Dienstaufgaben wird daher ein Zeitanteil von mindestens einem Drittel der vertraglich vereinbarten Arbeitszeit zur eigenen wissenschaftlichen Arbeit gewährt.
Das Aufgabengebiet umfasst Forschung im Bereich Hochdimensionale Statistik, Maschinelles Lernen und Data Science. Auch wird eine Beteiligung an den Forschungsprojekten der Professur erwartet. Darüber hinaus sind in der ersten Phase Lehrveranstaltungen im Umfang von 4 LVS zu erbringen.
Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums, Promotion.
Eine exzellent abgeschlossene Promotion im Bereich Statistik, Ökonometrie, Maschinelles Lernen oder Data Science wird erwartet. Insbesondere sollen Kenntnisse im Bereich Hochdimensionaler Statistik und Double Machine Learning vorliegen. Auch sollen erste Working Paper vorliegen, die das Potenzial zur Veröffentlichung in referierten Fachzeitschriften haben. Darüber hinaus sind Kenntnisse in statistischer Programmierung (R oder Python) Einstellungsvoraussetzung. Auch sollte einschlägige Lehrerfahrung vorhanden sein.
Wir bieten Ihnen
- Sichere Vergütung nach Tarif
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
- Bildungsurlaub
- 30 Tage Urlaub/Jahr
Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.
Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung.
Die Universität Hamburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und bittet qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung.
Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular:
#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 2 HmbHG Arbeitgeber: Universität Hamburg
Kontaktperson:
Universität Hamburg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 2 HmbHG
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Professoren oder Kommilitonen, die bereits in der Sozialforschung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte an der Universität Hamburg. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du die Forschungsschwerpunkte der Professur kennst und dich dafür interessierst, kannst du einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu deiner Forschungserfahrung und deinen Lehrmethoden übst. Überlege dir auch, wie du deine Kenntnisse in quantitativer und qualitativer Sozialforschung konkret darstellen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit. Da die Stelle in einem dynamischen Umfeld angesiedelt ist, kann es hilfreich sein, Beispiele für frühere Projekte zu nennen, bei denen du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 2 HmbHG
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige sorgfältig zu lesen. Achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben, die für die Position als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in gefordert werden.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Zeugnisse, Nachweise über Sprachkenntnisse und ein Motivationsschreiben, in dem du deine Qualifikationen und Interessen darlegst.
Fokus auf relevante Erfahrungen: Betone in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben deine Erfahrungen in der quantitativen und qualitativen Sozialforschung sowie deine Lehrtätigkeiten. Zeige auf, wie diese Erfahrungen dich für die ausgeschriebene Stelle qualifizieren.
Online-Bewerbungsformular nutzen: Reiche deine Bewerbung ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Hamburg vorbereitest
✨Bereite dich auf spezifische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in der Wirtschafts- und Organisationssoziologie sowie zur qualitativen und quantitativen Sozialforschung. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Lehre, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Lehre
Betone in deinem Gespräch, warum du dich für die wissenschaftliche Arbeit und das Lehren begeisterst. Teile deine Vision, wie du zur Entwicklung der Studierenden und zur Forschung an der Universität Hamburg beitragen möchtest.
✨Kenntnisse in Englisch hervorheben
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, sei bereit, über deine Erfahrungen in englischsprachigen Forschungsprojekten oder Publikationen zu sprechen. Dies zeigt, dass du auch international arbeiten kannst.
✨Fragen zur Institution stellen
Bereite einige Fragen zur Universität Hamburg und ihrer Forschungsstrategie vor. Dies zeigt dein Interesse an der Institution und hilft dir, mehr über die Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und Weiterbildung zu erfahren.