Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Verbesserung des Forschungsdatenmanagements für den Cluster der Exzellenz.
- Arbeitgeber: Universität Hohenheim, ein dynamischer und innovativer Arbeitgeber.
- Mitarbeitervorteile: Sichere Anstellung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit modernster IT und einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Disziplinen und praktische Erfahrung in IT-Infrastrukturen.
- Andere Informationen: Top 10 Arbeitgeber in der Region mit Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43000 - 60000 € pro Jahr.
The Cluster of Excellence 3099 «GreenRobust» ( http://www.greenrobust.de ) investigates robustness mechanisms of various plant species at all levels of biological organization in response to biotic and climatic disturbances. Within the cluster, research teams from the Universities of Tübingen, Hohenheim, and Heidelberg will collaborate. Large volumes of biological data will be generated, whose storage and analysis will be ensured through a modern research data management system. The University is seeking, starting January 1, 2026, Computer Scientist / IT Specialist in Research Data Management (f/m/d) Fixed-term until December 31, 2032, with the possibility of subsequent tenure, up to pay grade E13 TV-L, 100 % – job sharing possible YOUR TASKS Development and enhancement of research data management for the Cluster of Excellence: Establishment and maintenance of repositories, databases, and storage systems for short-term («hot storage») and long-term archiving of research data in collaboration with IT colleagues from the GreenRobust Cluster and the computing centers at partner universities Management and migration of large data volumes Development and implementation of interfaces and workflow pipelines for data analysis in collaboration with the researchers of the GreenRobust Cluster Contribution to software development for integrated data storage and analysis within the research data management framework Planning, implementation, and operation of IT infrastructure for research data management: User and client management under Windows, macOS, and Linux Installation/administration of hardware servers and virtual machines (mainly Linux) Setup and operation of web services (e.g., under Docker), database systems, and file servers, including ensuring server backups Development and monitoring of IT security concepts and implementation of data protection and compliance requirements Development of information systems and meta-search tools integrating distributed data sources to provide researchers with unified access Ensuring quality and standardization, contributing to metadata standards and interoperability concepts Active participation in consortia such as the NFDI and fostering cooperation with other research data centers to promote national and international exchange YOUR PROFILE Completed university degree in computer science (e.g., Informatics, Data Science, Bioinformatics) or a related discipline, or in the natural sciences At least three years of practical experience in planning, building, and optimizing complex IT infrastructures Profound networking knowledge (security, VLAN, routing, switching, firewall) and strong Linux skills; confident use of Windows and macOS Experience with virtual environments and containers (VMware, Docker) as well as automated installation/configuration tools Solid knowledge of web services, server administration, and large storage systems Experience in project/network documentation, as well as incident and problem management Strong communication skills, reliability, teamwork, and independence Excellent command of written and spoken German and English WE OFFER Top 10 most attractive employers in the region A dynamic and innovative working environment on a green, compact campus Secure employment and excellent work-life balance Flexible working hours and mobile work options Extensive training and professional development opportunities, with modern HR and organizational development JobTicket & JobBike programs, cafeteria, health promotion & university sports The University of Hohenheim is committed to equal opportunities and diversity. We value your skills, abilities, and strengths regardless of age, gender, origin, or religion. Applications from women are explicitly encouraged. Persons with disabilities or equivalent status are also particularly invited to apply and will be given preference in cases of equal qualification. We look forward to receiving your application, including the usual documents (CV, certificates, motivation letter, etc.), which should be submitted by November 7, 2025, via our online portal (Link). For further information, please contact the Co-Speaker of the Cluster of Excellence GreenRobust, Prof. Dr. Karl Schmid, e-mail: karl.schmid@uni-hohenheim.de , Tel. 49 (0)711 459 23487. Universität Hohenheim – Zert www.uni-hohenheim.de/en/english
Computer Scientist / IT Specialist in Research Data Management (f/m/d) Arbeitgeber: Universität Hohenheim

Kontaktperson:
Universität Hohenheim HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Scientist / IT Specialist in Research Data Management (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Forschung und den Projekten des Clusters. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen und bringe eigene Ideen ein, um zu zeigen, dass du wirklich engagiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und dich schneller zu kontaktieren. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Scientist / IT Specialist in Research Data Management (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen im Bereich IT-Infrastruktur und Datenmanagement klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kann.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Unterlagen übersichtlich und gut strukturiert. Ein klarer Lebenslauf und ein gut gegliedertes Motivationsschreiben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen.
Bewirb dich über unser Online-Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen! Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Hohenheim vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der IT-Infrastruktur, Datenmanagement und Softwareentwicklung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Position enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizierst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Cluster oder wie das Team die Herausforderungen im Datenmanagement angeht.