University Professor of Data Science
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University Professor of Data Science

Innsbruck Vollzeit 6604 - 9245 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Universität Innsbruck

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data Science an der Universität Innsbruck.
  • Arbeitgeber: Die Universität Innsbruck ist eine angesehene Institution mit Fokus auf Forschung und Lehre.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Gehälter und zusätzliche Vorteile.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind ein Hochschulabschluss, wissenschaftliche Exzellenz und Erfahrung in der Lehre.
  • Andere Informationen: Bewerbungen bis 02/07/2025 einreichen; Frauen werden besonders ermutigt, sich zu bewerben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 6604 - 9245 € pro Monat.

at the Institute of Statistics at the Faculty of Economics and Statistics. It is a position in accordance with 98 of the Austrian Universities\‘ Act (Universitätsgesetz – UG) and will be based on a civil-law employment contract with the University on the basis of the Salaried Employees Act (Angestelltengesetz). The contract will be concluded for an unlimited period; the extent of employment is 100%. Responsibilities Representation of the field of Data Science in research and teaching. Active participation and collaboration within the Department of Statistics, the Faculty of Economics and Statistics, and the research areas \“Digital Science\“ and \“Economics, Politics, and Society (EPoS)\“. In teaching, the subject Data Science is to be covered in the relevant study programs of the Faculty at the Bachelor\’s, Master\’s, and PhD level. Of particular importance is the participation in the development, coordination, and implementation of the planned Master\’s program \“Data Science\“. Employment Requirements include a degree in higher education in Austria or an equivalent qualification from abroad, pertinent to the position; pertinent habilitation or comparable qualification (e.g., associate professorship); Scientific excellence, demonstrated through publications in leading international peer-reviewed journals; Excellent knowledge of probabilistic modeling, statistical inference, and machine learning; Excellent programming skills in R and/or Python, demonstrated through published software in recognized repositories and/or journals; Experience with real-world applications; Proven integration into international research networks; International academic mobility; experience in the acquisition and management of competitive third-party funding; Relevant teaching experience and demonstrated didactic skills; Social competence and leadership qualifications; Ability to teach courses in both German and English; however, the successful candidate is expected to attain a proficiency level of B2 within 2 years. Applications must be received no later than 02/07/2025 at the Faculty Service Office of the University of Innsbruck Karl-Rahner-Platz 3, A-6020 Innsbruck () The University of Innsbruck is committed to increasing the proportion of women in academic positions, particularly in leadership roles, and explicitly encourages qualified women to apply. Where qualifications are equal, preference will be given to female candidates. In accordance with the Collective Bargaining Agreement, professors are classified under remuneration group A1. The base salary for a full-time professorship is EUR 6,604.30, paid 14 times per year. Depending on qualification and experience a higher salary and facilities may be negotiated with the Rector. The university also offers attractive additional benefits (). Application documents must include: a CV detailing academic and professional background; a list of publications, presentations, other scientific works, software and projects, including third-party-funded projects (with funding amounts); a description of completed, ongoing, and planned research (up to 2 pages) and the five most important academic works; a content-related and didactic description of past and planned teaching (up to 2 pages, plus teaching evaluations). Please submit all documents digitally, preferably as PDF attachments by email. The full, authoritative text in German (published in the official bulletin of the University of 04/06/2025) and up-to-date information on the state of the opening can be found at Univ.- Prof.in Dr.in Veronika Sexl Rektorin

University Professor of Data Science Arbeitgeber: Universität Innsbruck

Die Universität Innsbruck bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für akademische Fachkräfte, insbesondere im Bereich Data Science. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag und einer attraktiven Vergütung in der Entgeltgruppe A1, unterstützt die Universität nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern fördert auch aktiv die Gleichstellung der Geschlechter in Führungspositionen. Die Möglichkeit zur internationalen Vernetzung, die Teilnahme an innovativen Forschungsprojekten und ein engagiertes Team von Kollegen schaffen eine inspirierende Atmosphäre für persönliches und berufliches Wachstum.
Universität Innsbruck

Kontaktperson:

Universität Innsbruck HR Team

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So bekommst du den Job: University Professor of Data Science

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Data Science zu vernetzen. Besuche Konferenzen und Workshops, um Kontakte zu knüpfen und deine Sichtbarkeit in der akademischen Gemeinschaft zu erhöhen.

Engagiere dich in Forschungsprojekten

Beteilige dich aktiv an internationalen Forschungsprojekten oder Kooperationen. Dies zeigt nicht nur deine wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld.

Präsentiere deine Arbeit

Halte Vorträge oder Workshops zu deinen Forschungsthemen, um deine Expertise zu demonstrieren. Dies kann dir helfen, in der akademischen Gemeinschaft bekannt zu werden und deine Lehrfähigkeiten zu zeigen.

Bereite dich auf Interviews vor

Informiere dich über die Universität Innsbruck und ihre Programme im Bereich Data Science. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Qualifikationen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die ideale Besetzung für die Professur bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: University Professor of Data Science

Fachkenntnisse in Data Science
Erfahrung in probabilistischer Modellierung
Statistische Inferenz
Maschinelles Lernen
Programmierungsfähigkeiten in R und/oder Python
Veröffentlichungen in internationalen Fachzeitschriften
Erfahrung mit realen Anwendungen
Integration in internationale Forschungsnetzwerke
Akquisition und Management von Drittmitteln
Relevante Lehrerfahrung
Didaktische Fähigkeiten
Soziale Kompetenz
Führungsqualitäten
Fähigkeit, Kurse in Deutsch und Englisch zu unterrichten
Bereitschaft zur Verbesserung der Englischkenntnisse auf B2-Niveau

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung: Beginne mit einer gründlichen Recherche über die Universität Innsbruck und das Institut für Statistik. Informiere dich über die spezifischen Anforderungen der Stelle und die Erwartungen an die Bewerber.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast: einen detaillierten Lebenslauf, eine Liste deiner Publikationen, eine Beschreibung deiner Forschungsprojekte sowie eine didaktische Beschreibung deiner Lehrtätigkeiten. Achte darauf, dass alles klar und präzise formuliert ist.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine wissenschaftliche Exzellenz, deine Programmierkenntnisse in R und/oder Python sowie deine Erfahrungen in der Lehre und Forschung darstellst. Betone auch deine sozialen Kompetenzen und Führungsqualitäten.

Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung digital ein, vorzugsweise als PDF-Anhang per E-Mail. Achte darauf, dass alle Dokumente vollständig sind und die Frist am 02.07.2025 eingehalten wird.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Innsbruck vorbereitest

Bereite deine Forschungsprojekte vor

Stelle sicher, dass du eine klare und prägnante Beschreibung deiner bisherigen Forschungsprojekte hast. Sei bereit, über die Methoden, Ergebnisse und deren Relevanz für das Fachgebiet Data Science zu sprechen.

Demonstriere deine Lehrfähigkeiten

Bereite Beispiele für deine Lehrmethoden und -erfahrungen vor. Überlege dir, wie du komplexe Themen in Data Science verständlich vermitteln kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Sei bereit, deine Kenntnisse in R und/oder Python zu demonstrieren. Bereite eventuell einige Codebeispiele oder Projekte vor, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Informiere dich über die Universität und ihre Programme

Recherchiere die Universität Innsbruck, insbesondere die Fakultät für Wirtschaft und Statistik sowie die geplanten Masterprogramme im Bereich Data Science. Zeige dein Interesse an der Institution und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.

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