Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Methoden zur Entscheidungsunterstützung in hybriden Stromnetzen.
- Unternehmen: Universität Kassel, innovatives Projekt im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Teilzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten und spannenden Projekten.
- Weitere Informationen: Befristete Stelle bis 30.09.2027 mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und Kenntnisse in Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Befristet, Teilzeit (derzeit 26 Wochenstunden). Die Stelle ist gemäß § 14 Abs. 1 Satz 2 Nr. 1 TzBfG zunächst bis zum 30.09.2027 zur Mitarbeit im Rahmen des Drittmittelvorhabens „InterSCADA“ befristet.
InterSCADA – Automatisierte Entscheidungsunterstützung für die Frequenzstabilität in hybriden AC/DC‑Netzen. Im Projekt InterSCADA wird ein Open‑Source, herstellerunabhängiges Software‑Framework auf Basis von Microservices entwickelt, das als modulare SCADA‑Plattform zur Analyse und Steuerung hybrider AC/DC‑Stromnetze auf mehreren Spannungsebenen dient. Ziel ist es, Übertragungsnetzbetreibern (ÜNB) eine automatisierte Entscheidungsunterstützung in der Leitwarte zu bieten, mit Fokus auf die Bewertung der Frequenzstabilität unter hohen Anteilen erneuerbarer Energien und stromrichtergeprägter Einspeisung.
Die an der Universität Kassel entwickelten Methoden zur Stabilitätsbewertung und Entscheidungsunterstützung werden als Microservices architektonisch umgesetzt, wobei jeder Microservice in einem eigenen Docker‑Container gekapselt und über Docker Compose orchestriert wird. Die Integration erfolgt in ein Dynamic Security Assessment (DSA)‑Modul innerhalb der InterSCADA‑Plattform. Die Erprobung der Plattform findet an einem Pilotstandort in Griechenland statt, um die Übertragbarkeit der entwickelten Lösungen in ein spezifisches geografisches und regulatorisches Umfeld sicherzustellen.
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von KI‑basierten Methoden zur automatisierten Entscheidungsunterstützung in der Leitwarte von ÜNB, mit Fokus auf Bewertung der Frequenzstabilität
- Aufbereitung netzdynamischer Daten und Stabilitätskennzahlen für den Einsatz in Machine‑Learning‑ und Data‑Science‑Verfahren (Feature‑Engineering, Labeling, Datenpipelines)
- Integration der KI‑Modelle als DSA‑Modul
- Unterstützung der Umsetzung der Software‑Komponenten als Docker‑Container und Deployment in einem Kubernetes‑Cluster (CI/CD, Monitoring, Skalierung)
- Zusammenarbeit mit den wissenschaftlichen Mitarbeitenden, um die KI‑Methoden eng an die Anforderungen der Stabilitätsbewertung und Leitstellenlogik anzupassen
- Dokumentation der Software‑Architektur, Erstellung technischer Spezifikationen und Unterstützung bei der Übergabe an den Pilotstandort
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Bachelor) der (Angewandten) Informatik. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning und deren Anwendung auf zeitreihenbasierte, physikalisch geprägte Daten (z. B. Frequenz‑, Leistungs‑, Zustandsgrößen)
- Erfahrung mit der Entwicklung und dem Deployment von ML‑Modellen in produktionsnahen Umgebungen (Python, gängige ML‑Frameworks, Docker, Kubernetes)
- Interesse an energietechnischen Anwendungen und der Schnittstelle zwischen KI‑Methoden und netzdynamischer Systemanalyse
- Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung für wissenschaftliche Projekte
- Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (Git)
- Selbständiges und teamorientiertes Arbeiten
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil sind:
- Kenntnisse in Python (oder einer vergleichbaren Programmiersprache) für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung
- Erfahrungen mit Machine‑Learning‑Frameworks
- Kenntnisse in netzdynamischer Simulation (RMS/EMT) und/oder Erfahrung mit entsprechenden Tools
- Erfahrungen mit Docker und Docker Compose sowie Grundkenntnisse in Kubernetes
- Erfahrungen in der Arbeit in internationalen, interdisziplinären Projektteams
- Erfahrungen in der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen
Für Rückfragen steht Dr. Diana Strauß-Mincu zur Verfügung.
Technische:r Beschäftigte:r (m/w/d), EG 12 TV-H in Kassel Arbeitgeber: Universität Kassel
Die Universität Kassel bietet als familiengerechte Hochschule ein inspirierendes Arbeitsumfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter:innen im Fachgebiet Programmiersprachen/-methodik. Mit einem interdisziplinären Team, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, ist die Universität ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung fördert, sondern auch eine kollegiale und respektvolle Arbeitsatmosphäre schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die Welt der Automatisierungstechnik
Schau dir lokale Automatisierungs-Meetups oder Branchenevents an. Hier triffst du Experten aus dem Bereich, die dir nicht nur erzählen können, wie sie ihren Traumjob gefunden haben, sondern dir auch direkt Kontakte zu Universität Kassel geben können.
✨Werde sichtbar in digitalen Communities
Tritt Foren und Online-Communities bei, die sich auf Automatisierung konzentrieren—wie zum Beispiel speziell auf LinkedIn oder XING. Teile dein Wissen, behalte aktuelle Trends im Blick und zeige so dein Engagement, was dich für Universität Kassel interessanter macht.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Nutze die Zeit in der Teilzeitstelle, um gleichzeitig Praktika oder Werkstudentenplätze zu suchen. So kannst du direkt in die Automatisierungstechnik eintauchen und deine Fähigkeiten zügig ausbauen, was dich für zukünftige Bewerbungen bei Universität Kassel super qualifiziert.
✨Reflektiere deine Erfolge
Erstelle eine Liste von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und hebe speziell deine Automatisierungsfähigkeiten hervor. Wenn die Bewerbung für eine Teilzeitstelle bei Universität Kassel ins Haus steht, kannst du auf diese Erfolge zurückgreifen und deinen zukünftigen Arbeitgeber beeindrucken.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine technischen Fähigkeiten:In der Automatisierungstechnik sind praktische Fähigkeiten gefragt! Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen oder Software, wie PLC-Programmierung oder SCADA-Systeme, in deinem Lebenslauf hervorhebst. Zeige, welche Projekte du bereits umgesetzt hast.
Flexibilität und Verfügbarkeit:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, lass uns wissen, wie flexibel du bist. Gebe konkrete Zeiten an, an denen du verfügbar bist, und wie viele Stunden du wöchentlich arbeiten kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, gleich zu starten!
Motivation für die Automatisierungstechnik:Schreibe in deinem Anschreiben, warum du dich für die Automatisierungstechnik interessiert und was dich an der Stelle bei Universität Kassel reizt. Deine Motivation und Lernbereitschaft sind besonders wichtig für Teilzeitstellen, da wir oft nach Talenten suchen, die wachsen wollen.
Technische Zertifikate sind ein Plus:Falls du schon Zertifikate oder Kurse im Bereich der Automatisierungstechnik absolviert hast, vergiss nicht, diese zu erwähnen. Das kann alles von Online-Kursen bis hin zu spezifischen Schulungen umfassen. Ein Nachweis über deine Fähigkeiten kann dir einen Vorteil verschaffen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Kassel vorbereitet
✨Mach dich vertraut mit gängigen Automatisierungstools
In der Automatisierungstechnik sind Tools wie PLC-Programmierung, SCADA-Systeme und HMI-Software populär. Schau dir die gängigen Tools an, die Universität Kassel verwendet, und sei bereit, über deine Erfahrungen damit zu sprechen oder sogar technische Fragen dazu zu beantworten.
✨Betone deine Problemlösungsfähigkeiten
Automatisierungstechnik dreht sich oft um das Lösen technischer Probleme. Bereite ein oder zwei Beispiele vor, in denen du erfolgreich Herausforderungen gemeistert hast. Erkläre den Prozess, den du gewählt hast, um das Problem zu lösen, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Motivation für Teilzeitarbeit
Als Teilzeitkraft ist es wichtig, dass du deiner Begeisterung für die Rolle Ausdruck gibst. Überlege dir, wie diese Position in deine beruflichen Ziele passt und wie du in einem Teilzeitmodus effektiv zum Team von Universität Kassel beitragen kannst – sei es mit frischen Ideen oder durch deine Flexibilität.
✨Portfolio oder Projekte vorzeigen
Falls du an relevanten Projekten oder Studien gearbeitet hast, bring einige Beispiele mit. Das kann das Erstellen eines kleinen Automatisierungsprojekts oder das Mitwirken an einer Forschungsarbeit sein. So kannst du zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung, die für Universität Kassel von Nutzen ist.
