Auf einen Blick
- Aufgaben: Leverage your expertise in Computational Social Science/Data Science for research and teaching.
- Arbeitgeber: Join the University of Koblenz, a diverse and inclusive academic environment.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy opportunities for interdisciplinary collaboration and academic self-governance.
- Warum dieser Job: Shape the future of social science with innovative ideas and impactful research.
- Gewünschte Qualifikationen: A completed degree in Computer Science, Mathematics, or Data Science is required.
- Andere Informationen: Applications are encouraged from diverse backgrounds; women and disabled candidates are prioritized.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
Ihre Aufgaben Die Stelleninhaberin/Der Stelleninhaber soll das Fach Computational Social Science/Data Science in Forschung und Lehre vertreten. In der Forschung wird ein Schwerpunkt im Bereich der Datenanalyse mit Bezug zu den Sozialwissenschaften erwartet. Erfahrungen in der interdisziplinären Forschung sowohl informatischer als auch sozialwissenschaftlicher Natur werden erwartet.
Weiterhin sind Berührungspunkte mit zwei oder mehreren Themenbereichen aus der folgenden Liste erwünscht: Netzwerkanalyse sozialer Systeme; Agentenbasierte oder andere Simulation sozialer Phänomene; Einsatz rechnerischer Methoden zur Kartierung und Untersuchung kultureller Muster und Dynamiken; Integration quantitativer, qualitativer und algorithmischer Methoden in den Sozialwissenschaften; Analyse digitaler Kommunikation. Weiterhin wird Engagement in der Drittmitteleinwerbung erwartet. Zu den Aufgaben der Stelleninhaberin/des Stelleninhabers gehört die Beteiligung an der Gewinnung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses.
Die Lehrverpflichtung beträgt bis zur Evaluierung mit orientierendem Charakter vier Semesterwochenstunden (SWS), anschließend sechs Semesterwochenstunden. Die Lehrverpflichtung für W2-Professsuren beträgt aktuell neun Semesterwochenstunden. Die Lehre ist in den Veranstaltungen der angebotenen fachwissenschaftlichen Studiengänge und in den fachwissenschaftlichen Veranstaltungen der lehrkräftebildenden Studiengänge zu erbringen.
Ferner wird die Mitwirkung bei Prüfungen in allen Studiengängen der Fachbereichs 4 Informatik vorausgesetzt. Erwartet wird die Bereitschaft zur interdisziplinären fachbereichsinternen und -übergreifenden Kooperation. Weiterhin ist die Übernahme von Aufgaben der akademischen Selbstverwaltung bis zur Evaluierung mit orientierendem Charakter möglich und wird danach erwartet.
Ebenso gestaltet die Stelleninhaberin/der Stelleinhaber das Fach durch eigene Ideen und Akzente mit und bringt aktiv Impulse ein. Ihr Profil Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen des 54 Hochschulgesetz (HochSchG) des Landes Rheinland-Pfalz. Vorausgesetzt werden u.a.
ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder verwandtes Fach, pädagogische Eignung, die gesondert nachzuweisen ist sowie besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine qualifizierte Promotion nachgewiesen wird. Die Dauer der wissenschaftlichen Tätigkeit nach der Promotion soll sechs Jahre nicht übersteigen. Erfahrung in der Drittmitteleinwerbung sowie bei der Durchführung von Drittmittelprojekten ist von Vorteil.
Ein Forschungskonzept ist vorzulegen. Es sind sowohl gute Deutschkenntnisse als auch gute Englischkenntnisse erforderlich, da Lehrveranstaltungen in beiden Sprachen angeboten werden. Erwartet werden besondere didaktische Fähigkeiten und Erfahrungen in der Lehre, die durch die Vorlage eines Lehrkonzepts darzustellen sind.
Ihre Bewerbung Die Universität Koblenz ist ein Ort der Vielfalt und begrüßt qualifizierte Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen. Frauen werden bei Einstellungen bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, soweit und solange eine Unterrepräsentanz vorliegt. Dies gilt nicht, wenn in der Person eines Bewerbers so schwerwiegende Gründe vorliegen, dass sie auch unter Beachtung des Gebotes zur Gleichstellung der Frauen überwiegen.
Fragen zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie Gleichstellung im Allgemeinen beantwortet die Dezentrale Gleichstellungsbeauftragte des Fachbereichs Frau Prof. Dr. Karin Harbusch ().
Schwerbehinderte Bewerberinnen/Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt eingestellt. Für weitere Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr.
Ralf Lämmel (Dekan FB4) zur Verfügung (). Bewerberinnen/Bewerber senden ihre Unterlagen (Lebenslauf mit wissenschaftlichem Werdegang, Zeugnisse, Forschungskonzept, Lehrkonzept etc.) bis zum 24.03.2025 unter Angabe der Kennziffer 025/2025 bitte ausschließlich per E-Mail in einer PDF-Datei an .
Juniorprofessur (W1 LBesG) für Computational Social Science/Data Science (m/w/d) mit Tenure Track... Arbeitgeber: Universität Koblenz

Kontaktperson:
Universität Koblenz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Juniorprofessur (W1 LBesG) für Computational Social Science/Data Science (m/w/d) mit Tenure Track...
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kollegen oder Professoren, die bereits in der Computational Social Science oder Data Science tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in interdisziplinären Projekten oder Workshops. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, sondern hilft dir auch, relevante Erfahrungen zu sammeln, die für die Stelle wichtig sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite ein überzeugendes Forschungskonzept vor. Überlege dir innovative Ansätze, die du in deiner Forschung verfolgen möchtest, und wie diese zur Weiterentwicklung des Fachs beitragen können.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine didaktischen Fähigkeiten! Überlege dir, wie du deine Lehrveranstaltungen gestalten würdest und welche Methoden du einsetzen möchtest, um Studierende aktiv einzubeziehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Juniorprofessur (W1 LBesG) für Computational Social Science/Data Science (m/w/d) mit Tenure Track...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschungskonzept erstellen: Entwickle ein überzeugendes Forschungskonzept, das deine Ideen und Ansätze im Bereich Computational Social Science/Data Science darstellt. Achte darauf, dass es die interdisziplinären Berührungspunkte und Themenbereiche, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, berücksichtigt.
Lehrkonzept vorbereiten: Erstelle ein detailliertes Lehrkonzept, das deine didaktischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Lehre zeigt. Stelle sicher, dass du auf die Anforderungen der Lehrverpflichtung eingehst und innovative Lehrmethoden vorschlägst.
Lebenslauf und Zeugnisse aktualisieren: Achte darauf, dass dein Lebenslauf alle relevanten Informationen zu deinem wissenschaftlichen Werdegang, deinen Qualifikationen und Erfahrungen enthält. Füge auch alle notwendigen Zeugnisse bei, um deine Eignung zu belegen.
Bewerbung fristgerecht einreichen: Sende deine vollständigen Unterlagen bis zum 24.03.2025 per E-Mail in einer PDF-Datei an die angegebene Adresse. Überprüfe vor dem Versand, ob alle Dokumente korrekt und vollständig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Koblenz vorbereitest
✨Bereite dein Forschungskonzept vor
Stelle sicher, dass du ein gut durchdachtes Forschungskonzept hast, das deine Ideen und Ansätze zur Datenanalyse im Bereich der Sozialwissenschaften klar darstellt. Sei bereit, darüber zu diskutieren und Fragen dazu zu beantworten.
✨Zeige interdisziplinäre Ansätze
Betone deine Erfahrungen in der interdisziplinären Forschung und wie du verschiedene Methoden aus Informatik und Sozialwissenschaften kombinieren kannst. Dies wird besonders geschätzt, da die Stelle eine enge Zusammenarbeit zwischen diesen Disziplinen erfordert.
✨Präsentiere dein Lehrkonzept
Bereite ein überzeugendes Lehrkonzept vor, das deine didaktischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Lehre demonstriert. Überlege dir, wie du Studierende aktiv einbeziehen und fördern kannst.
✨Sprich über Drittmitteleinwerbung
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Drittmitteleinwerbung zu sprechen und wie du in der Vergangenheit Projekte erfolgreich durchgeführt hast. Dies zeigt dein Engagement für die Forschung und die Entwicklung des wissenschaftlichen Nachwuchses.