Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie eine Forschungsgruppe im Bereich Machine Learning und unterrichten Sie in interdisziplinären Programmen.
- Arbeitgeber: Universität Konstanz, eine dynamische und international erfolgreiche Forschungsuniversität.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Unterstützung für Forschung, und ein familienfreundliches Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft des Machine Learning und arbeiten Sie an innovativen interdisziplinären Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat, Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen sowie Erfahrung in der Lehre.
- Andere Informationen: Wunderschöne Lage am Bodensee mit zahlreichen Freizeitmöglichkeiten und exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
Die Fakultät für Wissenschaften der Universität Konstanz sucht zum 1. Oktober 2026 oder nach Vereinbarung eine Professur (W3) im Bereich Machine Learning.
Die Universität Konstanz ist eine dynamische und international erfolgreiche Forschungsuniversität mit etwa 10.000 Studierenden. Die Architektur der Campusuniversität fördert die interdisziplinäre Zusammenarbeit und ein Gemeinschaftsgefühl unter Forschern, Dozenten und Studierenden. Die Universität wird seit 2006 kontinuierlich durch die Deutsche Exzellenzstrategie gefördert.
Die Professur im Bereich Machine Learning soll eine Forschungsgruppe aufbauen, die sich auf Methoden und theoretische Prinzipien des maschinellen Lernens konzentriert. Erfolgreiche Kandidaten sind international anerkannt in mindestens einem aktuellen Forschungsbereich des maschinellen Lernens und engagieren sich idealerweise in interdisziplinärer Forschung mit Anwendungen in Wirtschaft, Politikwissenschaft, Psychologie oder Soziologie. Der Stelleninhaber übernimmt eine führende Rolle im interdisziplinären Masterprogramm in Sozial- und Wirtschaftsdatenwissenschaften (SEDS).
Kandidaten sollten auch eine Verbindung zu den Hauptforschungsbereichen unseres Instituts herstellen. Beiträge zu und Integration in die interdisziplinären Initiativen des Instituts, wie das neue Collaborative Research Centre (SFB 1760) „Silence, Noise and Signal in Language“, sind sehr wünschenswert.
Die Anforderungen an die Einstellung sind: ein Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich, ein Doktortitel sowie eine Habilitation oder eine gleichwertige wissenschaftliche Leistung. Bewerber sollten über eine starke Forschungserfahrung verfügen, die durch Veröffentlichungen in internationalen hochrangigen Fachzeitschriften belegt ist, Erfahrung in der Beschaffung externer Mittel und Projektleitung haben. Ebenso wichtig ist, dass der Bewerber Erfahrung in der qualitativ hochwertigen Lehre auf Bachelor- und Master-Niveau in den vom Institut angebotenen Programmen hat. Der Kandidat wird erwartet, innerhalb von drei Jahren nach der Ernennung Kurse in deutscher Sprache zu unterrichten.
Konstanz liegt am Ufer des Bodensees, direkt an der Grenze zur Schweiz. Umgeben von schönen Naturlandschaften und in der Nähe der Schweizer und Österreichischen Alpen bietet die Region zahlreiche Freizeitmöglichkeiten wie Wandern, Radfahren, Segeln und Skifahren. Konstanz ist Teil eines wirtschaftlich starken Gebiets, wobei die Metropolregion Zürich und ihr internationaler Flughafen bequem mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar sind.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an den Leiter des Instituts, Prof. Dr. Daniel Keim (Tel. 49 7531 88-3161). Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren kontaktieren Sie bitte die Direktorin der Fakultätsverwaltung, Frau Helgard Fischer.
Die Anforderungen für Professuren ergeben sich aus § 47 Absatz 1, 2 des Landeshochschulgesetzes. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsliste, eine Liste von Stipendien und Auszeichnungen, Angaben zur Lehrerfahrung, Stellungnahmen zu aktuellen Forschungsthemen, zukünftigen Forschungsrichtungen und Interessen) bis zum 31. Januar 2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Universität Konstanz setzt sich dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, das Chancengleichheit bietet und Vielfalt fördert sowie eine gute Balance zwischen Universität und Familienleben ermöglicht. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, streben wir an, die Anzahl der Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen. Wir unterstützen auch arbeitende Paare durch unser Dual Career Programm. Personen mit Behinderungen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Sie werden bei entsprechender Qualifikation bevorzugt behandelt.
Full Professorship (W3) in Machine Learning Arbeitgeber: Universität Konstanz
Kontaktperson:
Universität Konstanz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full Professorship (W3) in Machine Learning
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und knüpfe Kontakte zu anderen Forschern und Professoren. Oft erfährt man über Stellenangebote durch persönliche Empfehlungen!
✨Sei aktiv auf Social Media!
Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate sind super, um deine Forschung zu präsentieren und dich mit anderen Fachleuten zu vernetzen. Teile deine Publikationen und beteilige dich an Diskussionen, um sichtbar zu werden und dein Netzwerk zu erweitern.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Forschung, Lehrmethoden und zukünftige Projekte zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur fachlich, sondern auch menschlich ins Team passt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung alle geforderten Informationen enthält und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Professorship (W3) in Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Alle geforderten Informationen bereitstellen: Stell sicher, dass du alle Informationen, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind, in deiner Bewerbung einfügst. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen ernst nimmst und gut vorbereitet bist.
Persönliche Note hinzufügen: Zeig uns, wer du bist! Eine persönliche Note in deinem Anschreiben kann den Unterschied machen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für diese Professur interessierst.
Forschungsschwerpunkte klar darstellen: Mach deutlich, wie deine Forschungserfahrung zu den Schwerpunkten der Universität passt. Wir suchen nach Kandidaten, die sich mit unseren Initiativen identifizieren können, also sei spezifisch!
Online-Bewerbungsportal nutzen: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Konstanz vorbereitest
✨Mach dich mit der Universität vertraut
Informiere dich über die Universität Konstanz und ihre Forschungsbereiche, insbesondere im Bereich Machine Learning. Zeige während des Interviews, dass du die Werte und Ziele der Universität verstehst und wie deine Forschung dazu passt.
✨Bereite deine Forschungsprojekte vor
Sei bereit, detailliert über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen. Betone, wie deine Arbeit zur interdisziplinären Forschung beiträgt und welche externen Fördermittel du erhalten hast. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, Projekte erfolgreich zu leiten.
✨Lehre und Didaktik im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Lehrerfahrungen zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Studierende motivierst und welche Lehrmethoden du anwendest. Da die Stelle auch Lehre in deutscher Sprache erfordert, sei bereit, deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Frage nach den aktuellen Projekten der Abteilung oder wie du dich in die interdisziplinären Initiativen einbringen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit.