Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu Ungleichheitsdiskursen und Entwicklung von NLP-Tools zur Analyse linguistischer Hinweise.
- Arbeitgeber: Universität Konstanz, ein internationaler und interdisziplinärer Forschungsstandort.
- Mitarbeitervorteile: Familienfreundliche Umgebung, exzellente Infrastruktur und Unterstützung für internationale Forschungsaufenthalte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung über Ungleichheit in einer dynamischen, internationalen Gemeinschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: MA-Abschluss in Computerlinguistik oder Linguistik, Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Andere Informationen: Vibrante wissenschaftliche Gemeinschaft mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
(part-time 75 %, salary scale E13 TV-L) Reference no.: 2025/218. Applications are invited for the following: Two 4-year, part-time 75 % doctoral research positions as part of the project "ln-equality Discourse Observatory" led by Miriam Butt and David Garcia. The project is part of the (https://www.exc.uni-konstanz.de/en/inequality/).
The positions are available as of January 1,2026 and involve the automatic identification, analysis and automatic extraction of linguistic cues for NLP applications that detect topics and framing with respect to political discourse about inequality. We will be looking at a number of different situations (climate change and economic Investment policies) across a number of different languages and are searching in particular for competence in the following languages: English, German, Swedish, Spanish, Urdu/Hindi, Tamil or any other South Asian language. The researchers will work closely with researchers from both Computational Social Science and Computational Linguistics in an international and interdisciplinary environment, including political science and economics.
Your Responsibilities Research on inequality discourse across languages Development of NLP tools for the automatic identification and analysis of linguistic cues indicating framing in inequality discourse Contribute as a co-author to scientific papers Write a dissertation and complete the required coursework within the Graduate School of the Social and Behavioural Sciences (GSBS) of the University of Konstanz Integrate yourself within the vibrant scientific community of the Cluster and its participating departments Your Experience Applicants for the doctoral Position should have an MA degree (or equivalent) in computational linguistics or linguistics The applicants should bewell versed in linguistic analysis (competence in morphosyntactic and pragmatics is a plus) Programming skills. Knowledge of Python is particularly relevant We offer An international and interdisciplinary research community engaged in frontier research on inequality and related issues A family-friendly diversity-conscious university and work environment A wide network of international and national Partners, providing opportunities for research stays, contact to external advisers and Conference or workshop participation The University's first-rate infrastructure includes its award-winning, 24-hour open library, research support and career counseling, and the Provision of German and other foreign language courses Constance is one of Germany's choice destinations. Its unique setting on the shores of Lake Constance and the River Rhine, as well as its proximity to the Alps, Switzerland, Austria, and France, make it the ideal location for study and leisure Contacts for questions about this Position: miriam.butt@uni-konstanz.de and david.garcia@uni-konstanz.de.
We look forward to receiving your application documents (cover letter, a full CV and one writing sample (paper or thesis) via our Online Application Portal by November 15th, 2025. The deadline for applications remains open until the position is filled. The University of Konstanz is committed to ensuring an environment that provides equal opportunities and promotes diversity, as well as a good balance between university and family life.
As an equal opportunity employer, we strive to increase the number of women working in research and teaching. We also support working couples through our dual career programme. Persons with disabilities are explicitly encouraged to apply.
They will be given preference if appropriately qualified (contact sbv@uni-konstanz.de, +49 7531 88-4016).Sprachen und Literatur Postdoc Lehre & Forschung, Wissenschaft Universität Teilzeit>
Two Doctoral Positions in \"Inequality Discourse Observatory\" - Project at the Cluster \"The Politi... Arbeitgeber: Universität Konstanz
Kontaktperson:
Universität Konstanz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Two Doctoral Positions in \"Inequality Discourse Observatory\" - Project at the Cluster \"The Politi...
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Konferenzen suchen, bei denen du dich präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu formulieren, damit du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Stelle, indem du spezifische Fragen über das Projekt und das Team stellst. Das zeigt, dass du dich wirklich mit der Position auseinandergesetzt hast und motiviert bist, Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit der Recruiter auf dich ziehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Two Doctoral Positions in \"Inequality Discourse Observatory\" - Project at the Cluster \"The Politi...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle, warum du dich für das Projekt "Inequality Discourse Observatory" interessierst. Lass uns spüren, dass du wirklich motiviert bist!
Dein Lebenslauf zählt!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Wir wollen sehen, was du drauf hast, also mach es uns leicht, deine Qualifikationen zu erkennen!
Schreibe ein überzeugendes Schreibsample: Das Schreibsample ist deine Chance, uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen. Wähle einen Text aus, der deine analytischen und sprachlichen Kompetenzen zeigt. Denk daran, dass wir nach jemandem suchen, der sich mit linguistischen Analysen auskennt!
Bewirb dich über unser Online-Portal: Vergiss nicht, deine Unterlagen über unser Online-Bewerbungsportal einzureichen. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Dokumente eingereicht hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Konstanz vorbereitest
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem Projekt "Inequality Discourse Observatory" vertraut. Lies die aktuellen Publikationen und verstehe, welche Themen und Fragestellungen behandelt werden. So kannst du im Interview gezielt auf deine Kenntnisse und Interessen eingehen.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir im Voraus Fragen, die du den Interviewern stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, wichtig sind, sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen. Vielleicht hast du ein Projekt, das du vorstellen kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Sprachkompetenzen
Wenn du mehrere Sprachen sprichst, betone dies im Interview. Erkläre, wie deine Sprachkenntnisse dir helfen können, die Forschungsziele des Projekts zu erreichen, insbesondere in Bezug auf die Analyse von Diskursen in verschiedenen Sprachen.