Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu Ungleichheitsdiskursen und Entwicklung von NLP-Tools zur Analyse linguistischer Hinweise.
- Arbeitgeber: Universität Konstanz, bekannt für ihre internationale und interdisziplinäre Forschungsumgebung.
- Mitarbeitervorteile: Familienfreundliche Arbeitsumgebung, Zugang zu erstklassiger Infrastruktur und Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Forschung zu Ungleichheit und arbeite in einem dynamischen, internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: MA-Abschluss in Computerlinguistik oder Linguistik, Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Lebendige wissenschaftliche Gemeinschaft mit exzellenten Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40000 - 56000 € pro Jahr.
(part-time 75 %, salary scale E13 TV-L)
Wenn Sie wissen möchten, welche Anforderungen Sie für diese Stelle erfüllen müssen, lesen Sie weiter, um alle relevanten Informationen zu erhalten.
Reference no.: 2025/218.
Applications are invited for the following: Two 4-year, part-time 75 % doctoral research positions as part of the project \“ln-equality Discourse Observatory\“ led by Miriam Butt and David Garcia. The project is part of the (https://www.exc.uni-konstanz.de/en/inequality/).
The positions are available as of January 1,2026 and involve the automatic identification, analysis and automatic extraction of linguistic cues for NLP applications that detect topics and framing with respect to political discourse about inequality. We will be looking at a number of different situations (climate change and economic Investment policies) across a number of different languages and are searching in particular for competence in the following languages: English, German, Swedish, Spanish, Urdu/Hindi, Tamil or any other South Asian language.
The researchers will work closely with researchers from both Computational Social Science and Computational Linguistics in an international and interdisciplinary environment, including political science and economics.
Your Responsibilities
Research on inequality discourse across languages
Development of NLP tools for the automatic identification and analysis of linguistic cues indicating framing in inequality discourse
Contribute as a co-author to scientific papers
Write a dissertation and complete the required coursework within the Graduate School of the Social and Behavioural Sciences (GSBS) of the University of Konstanz
Integrate yourself within the vibrant scientific community of the Cluster and its participating departments
Your Experience
Applicants for the doctoral Position should have an MA degree (or equivalent) in computational linguistics or linguistics
The applicants should bewell versed in linguistic analysis (competence in morphosyntactic and pragmatics is a plus)
Programming skills. Knowledge of Python is particularly relevant
We offer
An international and interdisciplinary research community engaged in frontier research on inequality and related issues
A family-friendly diversity-conscious university and work environment
A wide network of international and national Partners, providing opportunities for research stays, contact to external advisers and Conference or workshop participation
The University\’s first-rate infrastructure includes its award-winning, 24-hour open library, research support and career counseling, and the Provision of German and other foreign language courses
Constance is one of Germany\’s choice destinations. Its unique setting on the shores of Lake Constance and the River Rhine, as well as its proximity to the Alps, Switzerland, Austria, and France, make it the ideal location for study and leisure
Contacts for questions about this Position: miriam.butt@uni-konstanz.de and david.garcia@uni-konstanz.de.
We look forward to receiving your application documents (cover letter, a full CV and one writing sample (paper or thesis) via our Online Application Portal by November 15th, 2025. The deadline for applications remains open until the position is filled.
The University of Konstanz is committed to ensuring an environment that provides equal opportunities and promotes diversity, as well as a good balance between university and family life. As an equal opportunity employer, we strive to increase the number of women working in research and teaching. We also support working couples through our dual career programme. Persons with disabilities are explicitly encouraged to apply. They will be given preference if appropriately qualified (contact sbv@uni-konstanz.de, +49 7531 88-4016).
Two Doctoral Positions in \"Inequality Discourse Observatory\" - Project at the Cluster \"The Politics Arbeitgeber: Universität Konstanz

Kontaktperson:
Universität Konstanz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Two Doctoral Positions in \"Inequality Discourse Observatory\" - Project at the Cluster \"The Politics
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Team und das Projekt zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf typische Interviewfragen vor, die sich auf deine Forschungserfahrung und Programmierkenntnisse beziehen. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze Networking-Möglichkeiten! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern der Universität Konstanz, um Insider-Informationen zu bekommen und deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Zeig uns, dass du motiviert bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Two Doctoral Positions in \"Inequality Discourse Observatory\" - Project at the Cluster \"The Politics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für das Projekt "Inequality Discourse Observatory" interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Denk daran, dass wir nach Programmierkenntnissen und linguistischen Fähigkeiten suchen – also zeig uns, was du drauf hast!
Schreibe ein überzeugendes Schreibsample: Wähle ein Schreibsample aus, das deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für linguistische Themen zeigt. Es sollte gut strukturiert und klar formuliert sein, damit wir einen Eindruck von deinem wissenschaftlichen Stil bekommen.
Bewerbung über unser Online-Portal: Vergiss nicht, deine Unterlagen über unser Online-Bewerbungsportal einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten. Achte darauf, alle geforderten Dokumente wie Anschreiben, Lebenslauf und Schreibsample bis zum 15. November 2025 hochzuladen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Konstanz vorbereitest
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem "Inequality Discourse Observatory" vertraut. Lies die Projektbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in die Forschungsziele passen. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Projekts verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite deine Sprachkenntnisse vor
Da die Position mehrsprachige Kompetenzen erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in den geforderten Sprachen zu sprechen. Bereite Beispiele vor, wie du deine Sprachkenntnisse in der Forschung oder bei der Analyse von Diskursen eingesetzt hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu diskutieren, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast, um NLP-Tools zu entwickeln oder linguistische Analysen durchzuführen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Team. Du könntest nach den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder nach Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen fragen.