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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den neuen Studiengang 'Mathematical Data Science' und fördere interdisziplinäre Forschung.
- Arbeitgeber: Universität Konstanz, bekannt für ihre exzellente Forschung und Lehre.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und Mathematik an einer renommierten Universität.
- Gewünschte Qualifikationen: Hervorragendes Forschungsprofil in Computational Mathematics oder Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Engagement für Gleichstellung und Diversity wird großgeschrieben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir empfehlen allen potenziellen Bewerbern, vor der Bewerbung die vollständige Stellenbeschreibung zu lesen. Kennziffer 2026/055. Die W3-Professur im Fachbereich Mathematik und Statistik, Mathematische-Naturwissenschaftliche Sektion, soll vorbehaltlich der Zustimmung des Universitätsrates ab 01. Oktober 2027 besetzt werden.
Gesucht wird eine wissenschaftlich hervorragend ausgewiesene Person mit international sichtbarem Forschungsprofil im Bereich Computational Mathematics und Data Science oder in verwandten Bereichen, etwa zu datengetriebenen Modellen, datengestützten und datenadaptiven Methoden sowie deren theoretischer Fundierung und algorithmischer Umsetzung (beispielsweise Learning, Kalibrierung).
Die Professur übernimmt eine zentrale Rolle für den geplanten Studiengang »Mathematical Data Science«, dessen langfristige Leitung, inhaltliche Ausgestaltung und Weiterentwicklung. Darüber hinaus wird eine engagierte Mitwirkung in der Lehre der weiteren mathematischen Studiengänge des Fachbereichs erwartet.
In der Forschung soll die Professur vielfältige Anknüpfungspunkte zu den in Konstanz vertretenen Gebieten innerhalb der Mathematik sowie zu benachbarten Fächern wie Informatik oder Physik aufweisen. Erwartet werden dabei die Bereitschaft und das Interesse an interdisziplinären Kooperationen innerhalb der Universität sowie eine aktive Beteiligung an gemeinsamen Drittmittelvorhaben des Fachbereichs, einschließlich deren konzeptioneller Mitgestaltung.
Im Übrigen folgen die Einstellungsvoraussetzungen bei Professuren aus § 47 Absatz 1,2 Landeshochschulgesetz.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bei Verfahrensfragen an die Sektionsreferentin Frau Helgard Fischer, bei inhaltlichen Fragen zur Ausrichtung der Professur an Prof. Dr. Michael Kupper.
Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Schriftenverzeichnis, Verzeichnis gehaltener Lehrveranstaltungen, Übersicht eingeworbener Drittmittel und Auszeichnungen, Forschungskonzept, Lehrkonzept mit Ergebnissen von Lehrevaluationen, soweit vorhanden, Kopien akademischer Zeugnisse) bis zum 22.03.2026 über unser Online-Bewerbungsportal einzureichen.
Die Universität Konstanz engagiert sich für Gleichstellung, Diversity sowie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Sie strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und unterstützt Dual Career-Paare. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung vorrangig eingestellt.
W3-Professur für Computational Mathematics und Data Science (w/m/d) Arbeitgeber: Universität Konstanz
Kontaktperson:
Universität Konstanz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: W3-Professur für Computational Mathematics und Data Science (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen in Computational Mathematics und Data Science. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die perfekte Möglichkeit!
✨Sei aktiv auf Social Media!
Plattformen wie LinkedIn sind Gold wert! Teile deine Forschungsergebnisse, kommentiere relevante Beiträge und vernetze dich mit anderen Fachleuten. Das zeigt dein Engagement und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben, wenn Stellen ausgeschrieben werden.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die nötigen Qualifikationen hast, sondern auch eine Leidenschaft für Lehre und Forschung in deinem Fachbereich mitbringst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, zögere nicht und bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: W3-Professur für Computational Mathematics und Data Science (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lesen ist das A und O: Bevor du mit deiner Bewerbung loslegst, schau dir die vollständige Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du alle Anforderungen und Erwartungen verstehst und deine Unterlagen entsprechend anpassen kannst.
Zeig, was du kannst: In deinem Lebenslauf und Schriftenverzeichnis solltest du deine besten Arbeiten und Erfolge hervorheben. Denk daran, dass wir nach jemandem suchen, der ein starkes internationales Forschungsprofil hat – also zeig uns, was dich auszeichnet!
Lehrkonzept nicht vergessen: Da die Professur auch eine zentrale Rolle in der Lehre spielt, ist es wichtig, ein überzeugendes Lehrkonzept zu erstellen. Teile deine Erfahrungen und Ergebnisse aus der Lehre, um zu zeigen, wie du den Studiengang 'Mathematical Data Science' gestalten möchtest.
Online bewerben!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten, und du hast die Möglichkeit, deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle zu schicken.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Konstanz vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Professur
Mach dir ein genaues Bild von den Erwartungen an die W3-Professur für Computational Mathematics und Data Science. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite deine Forschungsprojekte vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen und wie sie mit den Themen der Professur in Verbindung stehen. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine Expertise in datengetriebenen Modellen und Methoden zeigen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da interdisziplinäre Kooperationen wichtig sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast. Das zeigt dein Engagement und deine Flexibilität.
✨Lehrkonzept und -erfahrungen präsentieren
Bereite ein überzeugendes Lehrkonzept vor und sei bereit, über deine bisherigen Lehrerfahrungen zu sprechen. Zeige, wie du innovative Lehrmethoden eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Lehre im Studiengang 'Mathematical Data Science' zu unterstreichen.