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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite und analysiere genomische Sequenzdaten mit innovativen Bioinformatik-Tools.
- Arbeitgeber: Institut für Humangenetik an der Universität Leipzig, eine der größten Forschungseinrichtungen.
- Mitarbeitervorteile: Teilzeitstelle mit akademischem Umfeld und Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung.
- Andere Informationen: Interaktive Teamarbeit in einem dynamischen, start-up ähnlichen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Genetik und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Bioinformatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in R/Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Medizinische Fakultät der Universität Leipzig gehört mit ihrer über 600-jährigen Tradition zu den größten Forschungseinrichtungen der Region Leipzig. Mit über 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist sie die größte von insgesamt 14 Fakultäten der Universität Leipzig und dient als Ausbildungsstätte für ca. 3.500 Studierende der Human- und Zahnmedizin sowie der Pharmazie und Hebammenkunde.
Einrichtung: Department für Diagnostik, Institut für Humangenetik
Anstellungsart: Befristet bis 31.08.2027, Drittmittelverfügbarkeit
Arbeitsdauer: Teilzeit (30,00 h)
Arbeitsbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: TV-L EG 13
Die Aufgaben:
- Verarbeitung und Analyse genomischer Sequenzdaten, insbesondere im Hinblick auf die Berechnung und Anwendung Polygener Scores (PGS).
- Pipeline aufsetzen und implementieren: Aufbau einer automatisierten Bioinformatik-Pipeline zur Verarbeitung von Short-Read-Genom-Sequenzierungsdaten. Ziel ist die Generierung annotierter VCF-Dateien.
- Genetische Variantenextraktion: Systematische Identifizierung und Extraktion spezifischer genetischer Varianten (SNPs), die als Input für verschiedene Polygene Scores (PGS) benötigt werden.
- Berechnung und Validierung von PGS: Berechnung, Kalibrierung und Validierung unterschiedlicher PGS-Modelle für relevante phänotypische Merkmale oder Erkrankungen.
- Risikomodellierung: Reproduktion und Weiterentwicklung von publizierten statistischen Modellen zur Berechnung kombinierter Risiken: monogen, PGS und weitere Daten, z. B. anthropometrische Daten, Familienanamnese oder Umweltfaktoren.
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Bioinformatik, Biostatistik, genetischer Epidemiologie oder einem verwandten Fachgebiet.
- Alternativ ein abgeschlossenes Biologie- oder Biochemiestudium mit nachweisbarer Expertise in den o. g. Aufgaben.
- Expertise und tiefes methodisches Verständnis im Bereich Polygenic Scores (PGS).
- Praktische Erfahrung in der Analyse von Genom-Sequencing samt gängiger Bioinformatik-Tools.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrung in der Skripterstellung und Arbeit auf High-Performance-Computing (HPC)-Clustern (Linux-Umgebung).
- Sinn für geschäftliches Denken.
- Bevorzugt wohnhaft in Leipzig.
Das bieten wir Ihnen:
Zunächst ist eine Teilzeitstelle für 12 bis 15 Monate vorgesehen. Die Umgebung ist akademisch mit einem Start-up-Charakter. Die Arbeit findet hauptsächlich mit den vier Hauptakteur:innen statt, jedoch ist eine Interaktion mit dem gesamten Team des Instituts für Humangenetik ein elementarer Teil der Position.
Die Vergütung ist nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TV-L, je nach Qualifikation). Bei geplanter Anschlussfinanzierung ist bei beidseitigem Interesse eine weiterführende Anstellung möglich und erwünscht.
So bewerben Sie sich:
Bitte bewerben Sie sich jetzt bis zum 30.04.2026 auf diese Stelle in unserem Bewerberportal.
Ansprechperson:
Auskünfte zum Bewerbungsverfahren erteilt Professor Simone Ahting unter 0341/97-22760 bzw. Simone.ahting@medizin.uni-leipzig.de.
Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung entsprechende Nachweise bei.
Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund gesetzlicher Regelungen nur Bewerber:innen einstellen können, die über die Immunität gegen Masern verfügen. Die entsprechenden Nachweise müssen von Ihnen vorgelegt werden.
Hinweise zum Datenschutz finden Sie unter: Datenschutz.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Bioinformatiker (m/w/d) Institut für Humangenetik Arbeitgeber: Universität Leipzig, Medizinische Fakultät
Kontaktperson:
Universität Leipzig, Medizinische Fakultät HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Bioinformatiker (m/w/d) Institut für Humangenetik
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Bioinformatikern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, zeige, dass du wirklich für das Thema brennst. Sprich über deine bisherigen Projekte, was dich an der Bioinformatik fasziniert und wie du zur Forschung im Institut für Humangenetik beitragen kannst. Deine Begeisterung kann oft mehr überzeugen als ein perfekter Lebenslauf.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor!
Da du in einem hochspezialisierten Bereich arbeitest, sei bereit, technische Fragen zu beantworten. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse in R oder Python demonstrieren kannst und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Bioinformatik-Tools zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Bewerberportal zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du so gleich einen Eindruck von unserer Unternehmenskultur bekommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Bioinformatiker (m/w/d) Institut für Humangenetik
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du genau zu uns und der Position passt. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Bioinformatik und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfahrungen dich auf die Aufgaben bei uns vorbereiten.
Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Lies deine Bewerbung mehrmals durch oder lass sie von jemand anderem überprüfen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unser Portal: Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Bewerberportal zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Leipzig, Medizinische Fakultät vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Polygenic Scores
Da die Position einen tiefen Einblick in Polygenic Scores erfordert, solltest du dich intensiv mit der Methodik und den aktuellen Trends in diesem Bereich auseinandersetzen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Praktische Erfahrung hervorheben
Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten parat hast, die deine Erfahrung mit Bioinformatik-Tools und Genom-Sequencing zeigen. Zeige, wie du diese Tools effektiv eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Programmierkenntnisse betonen
Da gute Programmierkenntnisse in R und/oder Python gefordert sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Sprachen klar kommunizieren. Bereite dich darauf vor, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du Skripte erstellt oder auf HPC-Clustern gearbeitet hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Die Interaktion mit dem gesamten Team ist ein wichtiger Teil der Position. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du Erfahrungen aus Gruppenprojekten oder interdisziplinären Teams, die du teilen kannst.