Postdoctoral Research Associate in Information Systems & Supply Chain Management (Wissenschaftl[...]
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Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Universität Münster

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Modelle zur Unterstützung von Entscheidungen im Gesundheitswesen während Pandemien.
  • Arbeitgeber: Universität Münster, ein führendes Forschungszentrum mit internationalem Netzwerk.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pandemievorbereitung mit KI-gestützten Modellen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Doktorgrad in relevanten Bereichen und Erfahrung in epidemischer Modellierung sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Vielfältige, inklusive Arbeitsumgebung mit Unterstützung für Familie und Karriere.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

41.200 Studierende und 7.750 Mitarbeitende in Lehre, Forschung und Verwaltung arbeiten gemeinsam daran, Perspektiven für die Zukunft zu gestalten – das ist die Universität Münster. Eingebettet in die lebendige Atmosphäre von Münster mit einem hohen Lebensstandard zieht das vielfältige Forschungsprofil der Universität sowie attraktive Studienprogramme Studierende und Forschende aus ganz Deutschland und der ganzen Welt an.

Das Department für Informationssysteme an der Universität Münster bildet zusammen mit dem Europäischen Forschungszentrum für Informationssysteme (ERCIS ein international anerkanntes Netzwerk von Forschenden, die sich der Gestaltung und Anwendung von Informationssystemen widmen. Der Lehrstuhl für Informationssysteme und Supply Chain Management (Prof. Dr.-Ing. Bernd Hellingrath) ist eine angesehene Forschungsgruppe, die kontinuierlich neue Erkenntnisse über den Einsatz digitaler Technologien in Wirtschaft und Gesellschaft generiert. Das Team pflegt einen engen Austausch mit Praktikern der Industrie und der wissenschaftlichen Gemeinschaft, wobei die Forschung Themen wie Krisenmanagement, Digitalisierung von Lieferketten und die Integration von Unternehmen in Lieferketten umfasst – Ergebnisse werden regelmäßig in führenden Fachzeitschriften veröffentlicht.

Die aktuelle Forschung des Lehrstuhls konzentriert sich auf die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der Planung und Steuerung von Lieferketten, im Krisenmanagement und in der Modellierung von Epidemien mithilfe agentenbasierter Systeme.

Der Lehrstuhl für Informationssysteme & Supply Chain Management der Universität Münster, Deutschland, sucht zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine/n Postdoktorand/in für das BMBF-geförderte Forschungsprojekt ADAPTI-M. Wir bieten eine befristete Vollzeitstelle (100%) bis zum 29. Februar 2028 an. Eine Verlängerung im Rahmen der rechtlichen Möglichkeiten um bis zu ein Jahr ist in Zusammenarbeit mit dem Interdisziplinären Zentrum für Mathematische Modellierung von Infektionskrankheitsdynamiken (IMMIDD) an der Universität Münster geplant, dessen Gründungsmitglied unser Lehrstuhl ist.

Das Projekt ADAPTI-M („Next-Generation Modeling: Adaptive System to Support Decision-Making in Public Health During Respiratory Pandemic Events“) baut auf dem deutschen Epidemie-Mikrosimulationssystem (GEMS) auf, das im Rahmen des vorhergehenden Projekts OptimAgent entwickelt wurde. Das zentrale Ziel ist die Entwicklung eines innovativen agentenbasierten Modellsystems zur Pandemievorsorge und -bewältigung. Im Kern steht die Schaffung eines adaptiven, KI-gesteuerten Entscheidungshilfetools für Gesundheitsbehörden, das eine systematische Bewertung und Optimierung von Gesundheitsinterventionen im Kontext von Infektionskrankheiten ermöglicht.

Wesentliche Ziele sind:

  • Automatisierte Kalibrierung komplexer Simulationsmodelle unter Verwendung datengetriebener und maschineller Lerntechniken
  • Algorithmische Optimierung nicht-pharmazeutischer Interventionen (NPIs)
  • Entwicklung von Arbeitsabläufen zur Übersetzung von Simulationsergebnissen in umsetzbare, relevante Leitlinien für Entscheidungsträger im Gesundheitswesen

Das Modell berücksichtigt sowohl heterogene Verhaltens- als auch soziodemografische Merkmale der Bevölkerung sowie die zeitlichen Dynamiken von Krankheitserregern, um die Komplexität und Unsicherheit von Pandemieszenarien realistisch abzubilden.

Aufgaben:

  • Steuerung und Mitgestaltung der Integration dynamischer Modulerweiterungen innerhalb des bestehenden agentenbasierten Simulationsrahmens GEMS
  • Kopplung des Simulationsmodells mit einem generischen Lernrahmen zur Ermöglichung einer KI-basierten Parametrisierung und Automatisierung
  • Leitung der Entwicklung automatisierter Algorithmen zur Optimierung von Gesundheitsinterventionen über mehrere Projektpartner hinweg
  • Koordination wissenschaftlicher Aktivitäten innerhalb des Projekts
  • Validierung und Sicherstellung der Qualität der eingesetzten Modellierungstechniken
  • Verbreitung und Kommunikation der Projektergebnisse
  • Beitrag zu interdisziplinären Initiativen über Projekte hinweg
  • Durchführung unabhängiger wissenschaftlicher Arbeiten mit kreativer Freiheit zur Weiterentwicklung einer innovativen Modellierungsplattform

Voraussetzungen:

  • Ein abgeschlossenes Doktorat in Betriebswirtschaft, Informationssystemen, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich
  • Eine starke Motivation, ehrgeizige Ziele innerhalb eines leistungsstarken Teams zu erreichen, wird gewünscht
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in der Epidemiemodellierung, quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden sowie ein großes Interesse an der Weiterentwicklung ausgewählter wissenschaftlicher Methoden und der Erschließung neuer Forschungsbereiche sind von Vorteil
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich
  • Sie passen in unser Team, wenn Sie kommunikative, organisatorische und kooperative Kompetenzen sowie die Fähigkeit zur selbstständigen und effizienten Arbeit demonstrieren

Vorteile für Sie:

  • Attraktive berufliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem leistungsstarken und kollegialen Teamumfeld
  • Inspirierende Kooperationen mit Forschungseinrichtungen in ganz Europa und darüber hinaus
  • Mitgliedschaft in einem reichen internationalen Netzwerk, einschließlich ERCIS und IMMIDD
  • Zusammenarbeit mit hochqualifizierten, motivierten Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen beruflichen und kulturellen Hintergründen
  • Flexible Arbeitszeitmodelle, einschließlich Optionen für Remote-Arbeit
  • Familienunterstützungsdienste zur Vereinbarkeit von Karriere und Familie, einschließlich Kinderbetreuung und Unterstützung bei der Altenpflege
  • Umfassende persönliche und berufliche Entwicklungsprogramme, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind
  • Ein umfangreiches Angebot an Gesundheits-, Sport- und Wellnessangeboten für Ihre Work-Life-Balance
  • Vielfältige Vorteile im öffentlichen Dienst, einschließlich attraktiver Pensionsregelungen (VBL), jährlicher Bonuszahlungen und sehr sicherer Arbeitsbedingungen

Die Universität Münster unterstützt aktiv Chancengleichheit und Vielfalt. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir setzen uns für die Schaffung familienfreundlicher Arbeitsbedingungen ein. Teilzeitoptionen sind grundsätzlich verfügbar.

Wir ermutigen aktiv Bewerbungen von Frauen. Frauen mit gleichwertigen Qualifikationen und akademischen Leistungen werden bevorzugt berücksichtigt, es sei denn, es gibt Gründe, die die Auswahl eines anderen Kandidaten notwendig machen.

Bei Fragen zum Inhalt der Position wenden Sie sich bitte an Prof. Dr.-Ing. Bernd Hellingrath. Für formale Anfragen kontaktieren Sie bitte den Geschäftsführer Dr. Adam Widera.

Haben Sie Interesse? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Postdoctoral Research Associate in Information Systems & Supply Chain Management (Wissenschaftl[...] Arbeitgeber: Universität Münster

Die Universität Münster ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten bietet. In einem hochqualifizierten und kollegialen Team haben Sie die Chance, an innovativen Forschungsprojekten zu arbeiten und sich mit internationalen Institutionen zu vernetzen. Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie umfassende Gesundheits- und Wellnessangebote tragen zu einer ausgewogenen Work-Life-Balance bei.
Universität Münster

Kontaktperson:

Universität Münster HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Postdoctoral Research Associate in Information Systems & Supply Chain Management (Wissenschaftl[...]

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Forschern und Praktikern. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar eine direkte Empfehlung für die Stelle zu bekommen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere aktiv nach Projekten und Initiativen, die dich interessieren, und kontaktiere die Verantwortlichen direkt. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil ihres Teams zu werden!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Informiere dich gründlich über die Universität Münster und das spezifische Projekt, an dem du interessiert bist. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision des Projekts passen. So kannst du im Gespräch gezielt zeigen, warum du die perfekte Ergänzung für das Team bist.

Bewirb dich über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über unsere offizielle Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Research Associate in Information Systems & Supply Chain Management (Wissenschaftl[...]

Epidemic Modeling
Quantitative Research Methods
Qualitative Research Methods
AI-Driven Decision Support
Machine Learning Techniques
Algorithmic Optimization
Project Coordination
Model Validation
Communication Skills
Interdisciplinary Collaboration
Independent Scholarly Work
Organizational Competence
Team Collaboration
English Language Proficiency

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Wenn du Kenntnisse in Epidemiemodellierung oder KI-gestützten Systemen hast, lass uns das wissen!

Achte auf Struktur und Klarheit: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte verpasst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Münster vorbereitest

Verstehe die Forschungsprojekte

Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten des Lehrstuhls für Informationssysteme und Supply Chain Management vertraut. Zeige im Interview, dass du die Ziele des ADAPTI-M Projekts verstehst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Arbeit, die deine Kenntnisse in der Epidemiemodellierung und quantitativen Methoden demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell sieht, oder nach den Möglichkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit.

Sprich über Teamarbeit

Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

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