Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data Science Methoden in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Universität Münster, eine der größten und renommiertesten Institutionen für Informationssysteme in Deutschland.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, exzellente Sozialleistungen und Unterstützung bei der Entwicklung einer eigenen Forschungsgruppe.
- Weitere Informationen: Münster bietet eine lebendige Universitätsatmosphäre und hohe Lebensqualität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und trage zur Gesellschaft und Wirtschaft bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, Computerwissenschaft oder Statistik sowie Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Universität Münster, Deutschland, lädt derzeit Bewerbungen für die Position eines Professors für Datenwissenschaftsmethoden in Informationssystemen (unbefristet, Gehaltsstufe W2) ein, die am 1. April 2027 oder so bald wie möglich danach beginnen soll. Wir streben an, diese Professur weiter zu stärken, um den globalen Ruf der Fakultät für Forschung und Lehre sowie ihren Beitrag zur Gesellschaft und Wirtschaft zu fördern.
Wir suchen eine herausragende Persönlichkeit und engagierte Forscherin oder einen engagierten Forscher mit einer Spezialisierung auf Datenwissenschaftsmethodik und Erfahrung in der Übertragung von Theorie und Methoden in sozial-technische Anwendungen. Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird sich gut in die Fakultät und ihr Ökosystem integrieren und zur Weiterentwicklung des dynamischen Teams der Informationssysteme in Münster beitragen.
Die Fakultät für Informationssysteme an der Universität Münster ist eine der größten und renommiertesten Fakultäten für Informationssysteme in Deutschland mit einem spannenden und freundlichen internationalen Forschungsumfeld, das mehrere Forschungsfelder von Informatik und Mathematik bis hin zu Wirtschaft und Ökonomie umfasst. Als Hauptsitz des Europäischen Forschungszentrums für Informationssysteme (ERCIS) ist die Fakultät mit über 30 Partnerinstitutionen in Europa und darüber hinaus verbunden.
Die Fakultät bietet eine umfassende Ausbildung in Informationssystemen, indem sie eine fundierte Grundlage in Informatik, Mathematik und Wirtschaft bereitstellt. Insbesondere integriert der Lehrplan Methoden, Prozesse und Daten sowie innovationsorientierte Perspektiven auf digitale Transformation und Technologie in verschiedenen Anwendungsbereichen in ein breites und interdisziplinäres Programm.
Wir erwarten von den Bewerberinnen und Bewerbern, dass sie eine internationale Reputation in ihrem Fachgebiet etabliert haben. Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird zur Lehre in unseren Bachelor-, Master- und Promotionsprogrammen in Informationssystemen beitragen. Insbesondere wird von der Professur erwartet, dass sie zur grundlegenden Ausbildung in Statistik in den Bachelorstudiengängen sowie zum Hauptfach Datenwissenschaft in unserem Masterprogramm beiträgt.
Wir erwarten von den Bewerberinnen und Bewerbern, dass sie über fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder statistischen Methoden verfügen und ein starkes Interesse oder Anwendungsschwerpunkt in Wirtschaft, Gesellschaft und/oder öffentlicher Verwaltung haben. Darüber hinaus sollten die Bewerberinnen und Bewerber eine klare Forschungsfokussierung auf die genannten Bereiche nachweisen können.
Die Universität Münster unterstützt aktiv Chancengleichheit und Vielfalt. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir setzen uns für die Schaffung familienfreundlicher Arbeitsbedingungen ein und ermutigen aktiv Bewerbungen von Frauen.
Bewerbungen müssen Folgendes enthalten:
- Forschungsstatement (bis zu 1.000 Wörter)
- Lehrstatement (bis zu 1.000 Wörter)
- Falls zutreffend, eine Liste gesicherter oder verwalteter Drittmittelprojekte (aus den letzten 5 Jahren)
Die Bewerbungsfrist endet am 15. Oktober 2026, und Interviews sind für Dezember 2026/Januar 2027 geplant. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung als eine einzige PDF-Datei an: Dekan der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (FB 4) Universität Münster Prof. Thomas Langer E-Mail: dekan@wiwi.uni-muenster.de
Professor of Data Science Methodsin Information Systems Arbeitgeber: Universität Münster
Die Universität Münster ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur exzellente Forschung und Lehre bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld schafft, in dem Vielfalt und Offenheit gelebt werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und praxisnahe Forschung im Bereich Digital Innovation & AI, profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer wertschätzenden Unternehmenskultur sowie zahlreichen Gesundheits- und Sportangeboten, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft aktiv mitgestaltet und dabei auf flache Hierarchien und kollegiales Miteinander setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professor of Data Science Methodsin Information Systems erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Universität Münster zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor of Data Science Methodsin Information Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Professor of Data Science Methodsin Information Systems bei Universität Münster gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Münster vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Universität Münster entscheidend sein!
