Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre in Signal- und Systemtheorie mit Fokus auf maschinelles Lernen und biomedizinische Anwendungen.
- Arbeitgeber: Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik an der Universität Paderborn.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Signalverarbeitung und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen wünschenswert.
- Andere Informationen: Teilzeitbeschäftigung möglich, Bewerbungen von Frauen und Schwerbehinderten sind erwünscht.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik ist im Institut für Elektrotechnik – Fachgebiet Signal- und Systemtheorie – zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche r Mitarbeiter in (w/m/d) als Post-Doc (Entgeltgruppe 13 TV-L) im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Qualifizierung im Hinblick auf eine wissenschaftliche Karriere in der Postdoktoranden-Phase beitragen soll. Die Stelle ist befristet für die Dauer für einen Zeitraum von i. d. R. 3 Jahren zu besetzen. Aufgabenbereich: Lehrverpflichtung im Umfang von i. d. R. 4 SWS Mitarbeit an Spitzenforschung in den Bereichen statistische Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Data Science, insbesondere mit biomedizinischen Anwendungen Aktive Beteiligung an unseren laufenden Forschungsprojekten Unterstützung der Lehrtätigkeiten, insbesondere in den Bereichen Signalverarbeitung und Stochastik Aktuelle Projekte umfassen die Entwicklung multimodaler Algorithmen für die Biomedizin und die Vorhersage von epileptischen Anfällen mittels Wearables in Zusammenarbeit mit führenden Instituten in Deutschland und international. Weitere Informationen finden Sie unter: Einstellungsvoraussetzungen: Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und Promotion in Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem eng verwandten Fachgebiet (z. B. Informatik, Mathematik, Statistik) von einer anerkannten Hochschule mit sehr guten Studienleistungen Forschungserfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Signalverarbeitung ist wünschenswert Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit TensorFlow oder ähnlichen Frameworks für maschinelles Lernen sind von Vorteil Nachgewiesene Fähigkeit zu kreativem und analytischem Denken sowie Freude an der Lösung anspruchsvoller Probleme Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, insbesondere zur Mitarbeit in der Lehre, sind erforderlich Wir bieten Ihnen: Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (einschließlich eines Anschreibens, Ihres Lebenslaufs, Zeugnissen, Leistungsübersichten) werden unter Angabe der Kennziffer 7019 erbeten an Prof. Peter Schreier: . Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: Prof. Dr. Peter Schreier Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik Universität Paderborn Warburger Str. Paderborn Standort: WEBSITE
Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie Arbeitgeber: Universität Paderborn
Kontaktperson:
Universität Paderborn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen deines Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, typische Fragen zu finden und deine Antworten zu verfeinern!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Lehre! Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in diesen Bereichen verdeutlichen. Wenn du Unterstützung bei der Präsentation deiner Projekte benötigst, sind wir für dich da!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als wissenschaftliche r Mitarbeiter in (w/m/d) interessierst und was dich an der Signal- und Systemtheorie fasziniert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen in maschinellem Lernen und statistischer Signalverarbeitung. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast, also mach es uns leicht!
Referenzen nicht vergessen: Falls du schon mit anderen Instituten oder in Projekten gearbeitet hast, vergiss nicht, diese zu erwähnen. Referenzen können uns helfen, ein besseres Bild von deiner Forschungserfahrung zu bekommen.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Paderborn vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten im Bereich Signal- und Systemtheorie vertraut. Informiere dich über die multimodalen Algorithmen und deren biomedizinische Anwendungen, um im Interview gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen zu können.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und TensorFlow auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschungserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im maschinellen Lernen und in der statistischen Signalverarbeitung demonstrieren.
✨Zeige deine Lehrfähigkeiten
Da die Stelle auch Lehrverpflichtungen umfasst, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du komplexe Themen in Signalverarbeitung und Stochastik verständlich vermitteln kannst. Überlege dir, welche Lehrmethoden du anwenden würdest und bringe diese Ideen ins Gespräch.
✨Sprich über deine Problemlösungsansätze
Bereite dich darauf vor, über kreative und analytische Denkansätze zu sprechen. Überlege dir spezifische Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und wie du dabei vorgegangen bist. Das zeigt deine Fähigkeit, anspruchsvolle Probleme zu lösen.