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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in Signalverarbeitung, maschinellem Lernen und Data Science.
- Arbeitgeber: Die Universität Paderborn bietet eine innovative Forschungsumgebung in Elektrotechnik und Informatik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Gesundheitsangebote und attraktive Nebenleistungen.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte mit internationaler Zusammenarbeit und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Karriere.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss und Promotion in relevanten Fachgebieten sowie Erfahrung in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik ist im Institut für Elektrotechnik – Fachgebiet Signal und Systemtheorie – zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc (Entgeltgruppe 13 TV-L) im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Qualifizierung in Hinblick auf eine wissenschaftliche Karriere in der Postdoktoranden Phase beitragen soll. Die Stelle ist befristet für die Dauer von i. d. R. 3 Jahren zu besetzen. Aufgabenbereich: Lehrverpflichtung im Umfang von i. d. R. 4 SWS Mitarbeit an Spitzenforschung in den Bereichen statistische Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Data Science, insbesondere mit biomedizinischen Anwendungen Aktive Beteiligung an unseren laufenden Forschungsprojekten Unterstützung der Lehrtätigkeiten, insbesondere in den Bereichen Signalverarbeitung und Stochastik Aktuelle Projekte umfassen die Entwicklung multimodaler Algorithmen für die Biomedizin und die Vorhersage von epileptischen Anfällen mittels Wearables in Zusammenarbeit mit führenden Instituten in Deutschland und international. Weitere Informationen finden Sie unter: http://sst.upb.de/research. Einstellungsvoraussetzungen: Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und Promotion in Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem eng verwandten Fachgebiet (z. B. Informatik, Mathematik, Statistik) von einer anerkannten Hochschule mit sehr guten Studienleistungen Forschungserfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Signalverarbeitung ist wünschenswert Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit TensorFlow oder ähnlichen Frameworks für maschinelles Lernen sind von Vorteil Nachgewiesene Fähigkeit zu kreativem und analytischem Denken sowie Freude an der Lösung anspruchsvoller Probleme Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, insbesondere zur Mitarbeit in der Lehre, sind erforderlich Wir bieten Ihnen: Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (einschließlich eines Anschreibens, Ihres Lebenslaufs, Zeugnissen, Leistungsübersichten) werden unter Angabe der Kennziffer 7019 bis zum 17.08.2025 erbeten an Prof. Peter Schreier: jobs@sst.uni-paderborn.de. Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz. Prof. Dr. Peter Schreier Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik Universität Paderborn Warburger Str. 100 33098 PaderbornMathematik Elektrotechnik, Elektronik Informationstechnik (IT) Informatik Mathematik Postdoc Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Universität Teilzeit Vollzeit
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Fachgebiet Signal und Systemtheorie Arbeitgeber: Universität Paderborn
Kontaktperson:
Universität Paderborn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Fachgebiet Signal und Systemtheorie
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um mit Fachkollegen und Professoren in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Arbeiten und Projekten, das kann dir helfen, wertvolle Einblicke und Empfehlungen zu erhalten.
✨Forschungsschwerpunkte verstehen
Informiere dich gründlich über die aktuellen Forschungsprojekte im Fachgebiet Signal- und Systemtheorie. Wenn du spezifische Fragen oder Ideen hast, bringe diese in Gesprächen ein, um dein Engagement und deine Expertise zu zeigen.
✨Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die sich auf maschinelles Lernen und statistische Signalverarbeitung beziehen. Übe, deine Ansätze und Lösungen klar und präzise zu kommunizieren, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Engagement in der Lehre
Zeige deine Begeisterung für die Lehre, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung teilst. Überlege dir, wie du innovative Lehrmethoden einsetzen könntest, um komplexe Themen verständlich zu machen, und bringe diese Ideen in Gesprächen ein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Fachgebiet Signal und Systemtheorie
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung über die Institution: Informiere dich gründlich über das Institut für Elektrotechnik und das Fachgebiet Signal und Systemtheorie. Besuche die Webseite und schaue dir aktuelle Forschungsprojekte an, um zu verstehen, wie deine Fähigkeiten und Interessen dazu passen.
Anschreiben gestalten: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du deine Motivation für die Stelle als Post-Doc darlegst. Betone deine Forschungserfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Signalverarbeitung sowie deine Kenntnisse in Python und TensorFlow.
Lebenslauf aktualisieren: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Informationen enthält, einschließlich deiner akademischen Abschlüsse, Forschungserfahrungen und besonderen Fähigkeiten. Achte darauf, dass er klar strukturiert und übersichtlich ist.
Unterlagen vollständig einreichen: Sammle alle erforderlichen Unterlagen, einschließlich Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Leistungsübersichten. Überprüfe, ob alles vollständig ist, bevor du deine Bewerbung an die angegebene E-Mail-Adresse sendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Paderborn vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle im Bereich Signal- und Systemtheorie angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu statistischer Signalverarbeitung und maschinellem Lernen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Lehrfähigkeiten
Da eine Lehrverpflichtung Teil der Position ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Lehre zu sprechen. Bereite ein kurzes Beispiel oder eine Mini-Präsentation vor, um deine Lehrmethoden und deinen Umgang mit Studierenden zu veranschaulichen.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und eventuell TensorFlow oder ähnlichen Frameworks klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Anwendungen zu diskutieren, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Fragen zur Forschung stellen
Zeige dein Interesse an den aktuellen Forschungsprojekten des Instituts, indem du gezielte Fragen stellst. Informiere dich im Voraus über deren Arbeiten und überlege, wie du dich aktiv einbringen könntest.
