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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre in Signal- und Systemtheorie mit Fokus auf maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: Universität Paderborn, innovative Forschungseinrichtung mit exzellenter Reputation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Biomedizin durch spannende Forschungsprojekte und kreative Problemlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen von Vorteil.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik ist im Institut für Elektrotechnik – Fachgebiet Signal- und Systemtheorie – zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc (Entgeltgruppe 13 TV-L) im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Qualifizierung im Hinblick auf eine wissenschaftliche Karriere in der Postdoktoranden-Phase beitragen soll. Die Stelle ist befristet für die Dauer für einen Zeitraum von i. d. R. 3 Jahren zu besetzen. Aufgabenbereich: Lehrverpflichtung im Umfang von i. d. R. 4 SWS Mitarbeit an Spitzenforschung in den Bereichen statistische Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Data Science, insbesondere mit biomedizinischen Anwendungen Aktive Beteiligung an unseren laufenden Forschungsprojekten Unterstützung der Lehrtätigkeiten, insbesondere in den Bereichen Signalverarbeitung und Stochastik Aktuelle Projekte umfassen die Entwicklung multimodaler Algorithmen für die Biomedizin und die Vorhersage von epileptischen Anfällen mittels Wearables in Zusammenarbeit mit führenden Instituten in Deutschland und international. Weitere Informationen finden Sie unter: http://sst.upb.de/research . Einstellungsvoraussetzungen: Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und Promotion in Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem eng verwandten Fachgebiet (z. B. Informatik, Mathematik, Statistik) von einer anerkannten Hochschule mit sehr guten Studienleistungen Forschungserfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Signalverarbeitung ist wünschenswert Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit TensorFlow oder ähnlichen Frameworks für maschinelles Lernen sind von Vorteil Nachgewiesene Fähigkeit zu kreativem und analytischem Denken sowie Freude an der Lösung anspruchsvoller Probleme Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, insbesondere zur Mitarbeit in der Lehre, sind erforderlich Wir bieten Ihnen: Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (einschließlich eines Anschreibens, Ihres Lebenslaufs, Zeugnissen, Leistungsübersichten) werden unter Angabe der Kennziffer 7019 erbeten an Prof. Peter Schreier: jobs@sst.uni-paderborn.de . Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz . Prof. Dr. Peter Schreier Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik Universität Paderborn Warburger Str. 100 33098 Paderborn Standort: WEBSITE www.uni-paderborn.de
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie Arbeitgeber: Universität Paderborn
Kontaktperson:
Universität Paderborn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen suchen, bei denen du dich mit anderen Wissenschaftler*innen austauschen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst und deine Forschungserfahrung überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! Bereite ein kurzes Pitch vor, in dem du erklärst, warum du für die Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in geeignet bist und was dich an der Signal- und Systemtheorie fasziniert. Lass uns das zusammen durchgehen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung optimal zu gestalten, damit du die besten Chancen hast, die Stelle zu bekommen.
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Begeisterung für die Stelle widerspiegeln. Erzähl uns, warum du genau bei uns im Bereich Signal- und Systemtheorie arbeiten möchtest.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen, die zu der Position passen. Vergiss nicht, deine Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen hervorzuheben – das ist für uns wichtig!
Zeugnisse und Nachweise bereitstellen: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen wie Zeugnisse und Leistungsübersichten beifügst. Diese Dokumente helfen uns, ein vollständiges Bild deiner akademischen und beruflichen Laufbahn zu bekommen.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Informationen vergisst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Paderborn vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten im Bereich Signal- und Systemtheorie vertraut. Schau dir an, wie maschinelles Lernen und statistische Signalverarbeitung in der Biomedizin angewendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und TensorFlow demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast.
✨Sprich über deine Lehrtätigkeiten
Da die Stelle auch Lehrverpflichtungen umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Lehre zu sprechen. Überlege dir, wie du komplexe Themen in Signalverarbeitung und Stochastik verständlich vermitteln kannst. Das zeigt, dass du nicht nur forschen, sondern auch lehren kannst.
✨Zeige deine Sprachkenntnisse
Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, bereite dich darauf vor, in beiden Sprachen zu kommunizieren. Du könntest beispielsweise einige technische Begriffe oder Konzepte auf Englisch erklären, um deine Sprachfähigkeiten zu demonstrieren.